随着AI人工智能技术的发展,自动化智能化慢慢普及起来。那么RPA也走向了大众视野。那么RPA结合A人工智能会怎么样?我们一起来探究下。可以说有了AI的RPA就像有了智慧大脑一样,在处理更加复杂更加多变的业务场景,所以RPA+AI是RPA智能化的基础。同时,AI本身不善于做长业务流程属性的场景,结合 RPA 这样的流程自动化软件,能够很自然的将 AI 的能力嵌入到业务流程里面,实现AI价值的最大化。下面我们一步一步解读“RPA”。
RPA 全称为机器人流程自动化(Robotic Process Automation),软件机器人及人工智能(AI)为基础的业务过程自动化科技。机器人流程自动化(RPA)系统是一种应用程序,它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式,提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。主要的功能就是将工作信息与业务交互通过机器人来按照自先设计的流程去执行。这样如果当工作信息与业务交互过多时,RPA就可以高效解决这些复杂的流程,RPA通过模拟人工手动操作键鼠,自动处理规则清晰、批量化的高频业务,节约人工成本。如今,RPA已成为当今应用最为广泛、效果最为显著、成熟度较高的智能化软件。有很多企业都希望部署适合自己的RPA。
1. 成本节约:企业能够通过应用RPA重塑业务流程,提高生产力,节约人力成本和运营成本,实现降本增效。
2. 加速转型:RPA有非侵入式的特点,低代码环境便于上手,企业可快速部署机器人,整合系统,加速数字化转型进程。
3. 提高质量:员工工作会受到身体状况影响,会因为疲惫、走神等原因引起业务出错,而RPA机器人根据既定程序进行工作,无误差,准确性高。
4. 解放人力:RPA机器人辅助人完成重复枯燥工作,能够解放人力,员工能专注更有战略性的工作,为企业带来更大的价值。
目前RPA最先开始在企业中发展的几个行业主要在于银行证券、政务部门、电商企业、电信通讯、IT保险、供应链等。按行业来说,金融行业RPA渗透率最高,按企业来说,靠近财务的部门RPA使用面最广。常见涉及的业务有:
1.财务税务:财务对账,发票报销,税务申报等
2.人力资源:薪酬发放,入职离职,简历筛选等
3.电商企业:库存管理,订单汇总,价格监测等
4.供应链:订单采购,物流管理,售后服务等
RPA+AI人工智能机器人:遵循固定的规则进行操作,并且只能处理标准化格式。在RPA流程中引入AutoGPT,实现以类似人类的方式进行交互,可以提供整体自动化闭环解决方案,协助实现处理复杂场景的决策的能力。ChatGPT无法实现跨业务流程、系统、平台实现端到端自动化功能。而RPA能够轻松集成在任何系统上,跨系统处理数据。
RPA+AI的完美结合,好比是“肌肉”和“大脑”的关系(如图),促使各行各业向数字化、自动化和智能化发展。
根据ETR最新调查数据显示,截止2023年第一季度,受ChatGPT在全球范围的利好因素影响,RPA的需求显著上升。目前RPA已被广泛应用于金融、保险、零售、电商、政府、能源、制造、物流、地产、医疗、教育、电信通讯等行业,在财务管理、人力资源、客服、法务、采购等职能场景也发挥着重要作用。