对话云知声：中国企业能否实现类ChatGPT？带来详细解答
自从ChatGPT横空出世，市场上掀起了很多关于它的讨论。对于普罗大众，很多人都非常好奇，ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。关于ChatGPT以及中国企业能否实现类ChatGPT？不妨听听人工智能独角兽企业云知声的见解。
为什么说ChatGPT是重要的，能够引起如此轰动效应？
ChatGPT介绍自己时说的“我是一个训练有素的语言模型。”ChatGPT作为大语言模型的一个代表，是一个以自然语言为界面的机器人。用一个形象的比喻：一个人受教育的过程就是“以自然语言为界面的训练过程”：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
我们每天都会接受自然语言界面的服务，只是代价更加昂贵。比如为了给教材一个这样的界面，人们发明了“教师”；为了给财报一个这样的界面，人们发明了“基金经理”；为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了“律师”……事实上，几乎所有现代经济中的“专业人士”，或多或少都可以被看作是这样的“一种服务”。他们把结构化的信息转译成了自然语言。这么一来，这些信息就可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。正因如此，ChatGPT才被诸多行业人士认为是重要的，云知声更是表示“这是令人兴奋的技术”！
中国企业能否实现类ChatGPT？是否需要重复OpenAI发路径？
《人民日报》曾这样评价中国企业：只要想，中国企业能克服各种困难。ChatGPT虽然涉及很多先进技术，但是中国已经有很多企业在摸索，甚至走在国际前列，云知声对于人工智能的探索正是代表。
对于ChatGPT，云知声将其比作“曼哈顿计划”。爱因斯坦在1905年就从理论上证明了E=MC2，“曼哈顿计划”是第一个去探索和实践出来的。但每个国家造原子弹的路径并不相同，像中国的“596工程”就不需要完全去把“曼哈顿计划”复制一遍。这个路径是通的，云知声在根本的原理上去研究这个问题，再看怎么做。
事实上ChatGPT里面没有任何一个算法是新的，甚至很多都不是OpenAI发明的。过去10年积累的机器学习方法，已经足够它做出这个事，但主要是这些方法要如何有效的组合，以及如何去选择数据来调整模型，OpenAI下了很大的决心，也投入了很多资源，才走通了这个技术范式，这是它对AI行业最重要的贡献。
作为AI独角兽，云知声从2012年开始做深度学习，到后来搭建AI全栈能力，再到大模型角力，面对ChatGPT，这已是云知声的第三次重大技术体系升级。而过去十一年对人工智能的理解和布局，在此刻都变成了现成的武器和财富，相信这次云知声依然能抓住时机，抢占先机。