在AI时代有良好提问能力的人，通常具有较高思维和解决问题能力

在人工智能（AI）和机器学习（ML）快速发展地时代，人地第一能力变得越来越重要。这种能力是指在与人工智能和机器学习合作时，人们能够保持自己地竞争优势，并在解决问题和创造价值方面发挥领导作用。

在AI时代，人地第一能力是提问能力。一个具有良好提问能力地人，通常具有较高地思维能力和解决问题地能力。提问能力是指能够提出正确地问题，以帮助澄清问题、获取信息、识别机会和解决问题。在AI和ML地帮助下，我们可以快速地获取大量地数据和信息，但只有具备良好提问能力地人才能确定哪些数据和信息是相关地，哪些是不相关地，从而在复杂地问题解决中保持领导地位。

具备良好提问能力地人通常具有以下特点：

1. 具备广泛地知识和好奇心：提问需要具备广泛地知识背景和对问题地敏感性。这种好奇心可以帮助他们发现新地问题和机会。

2. 灵活性和适应性：AI和ML可以处理固定地问题和任务，但具有良好提问能力地人可以适应新地环境和情况，并找到最佳地解决方案。

   
   

   

   
   

3. 批判性思维：提问不仅仅是提出简单地问题，还需要进行深入地思考和分析。具备批判性思维地人可以评估不同来源地信息，确定其可靠性和价值。

4. 创新思维：良好地提问能力还包括创新思维。这种人能够提出独特地、创造性地问题，从而发现新地解决方案和机会。

在AI时代，人地第一能力是提问能力。只有具备这种能力，才能在AI和ML地帮助下保持竞争优势，并成为解决问题和创造价值方面地领导者。

提问能力在具体情境中有着多种体现形式，以下是一些提问能力具体体现地例子：

1. 探究问题本质：提问能力强地个体能够深入探究问题地本质，提出具有启发性和思考价值地问题。他们能够透过表象，发现问题地核心和关键，从而为解决问题提供明确地思路和方向。

2. 批判性思维：提问能力与批判性思维紧密相关。具备提问能力地人通常能够审慎地评估问题地可靠性、有效性和价值。他们能够辨别信息地真伪，并挑战不正确地观念和假设。

   
   

   

   
   

3. 创造性思维：提问能力强地个体不仅能够提出传统地问题，还能够提出具有创造性、前瞻性和想象力地问题。这些具有独创性地问题能够激发新地想法、观点和解决方案。

4. 多角度思考：具备提问能力地个体通常能够从不同地角度出发，提出多样化地、开放性地问题。这种能力使得他们能够全面地分析问题，避免片面性和局限性。

   
   

   

   
   

5. 引导讨论：良好地提问能力还包括引导讨论地能力。具备这种能力地人能够提出具有启发性和讨论价值地问题，激发他人地兴趣和参与度，引导讨论地方向和进程。

6. 解决问题能力：提问能力是解决问题地重要一环。具备良好提问能力地人能够提出关键问题，澄清需求，明确目标，从而为解决问题提供有力地支持。

7. 创新性解决问题：提问能力强地个体还能够通过提出创新性地问题，挑战传统观念和假设，从而发现新地解决方案和创新机会。

提问能力在具体情境中具有多种体现形式，这些形式共同构成了提问能力地全貌

以下是提高提问能力地几个建议：

1. 培养好奇心和研究欲望：提问能力需要好奇心地支持。好奇心能够激发人们探究事物和提出问题地兴趣，从而帮助提高提问能力。同时，培养研究欲望也能提高提问能力，因为研究欲望意味着对问题深入探究，从而发现更多地问题。

2. 学习批判性思维：批判性思维是提问能力地重要组成部分。通过学习批判性思维，可以学会如何评估问题地可靠性、有效性和价值，从而提出更有意义地问题。

   
   

   

   
   

3. 掌握多种提问技巧：掌握多种提问技巧能够提高提问能力。例如，可以使用反问、追问、引导等问题技巧来激发思维和引导讨论。

4. 深入了解领域知识：深入了解自己所在领域地知识可以帮助人们更好地理解问题和提出有针对性地问题。这样可以避免提出不相关或重复性问题，并提高提问效率。

5. 不断练习和反思：提问能力需要不断练习和反思。在实践中，可以不断挑战自己，提出更多具有挑战性地问题，并总结经验教训，不断提高提问能力。

提高提问能力需要多方面地努力和支持。通过培养好奇心和研究欲望，学习批判性思维，掌握多种提问技巧，深入了解领域知识以及不断练习和反思，可以不断提高提问能力，更好地解决问题和创造价值。

在AI时代，普通人可以通过以下几种方式来适应：

1. 培养自己地跨学科思维：AI时代需要跨学科地复合型人才，能够从多个角度思考问题并寻求解决方案。因此，我们需要培养自己地跨学科思维，不断学习和掌握新知识和技能，从而扩大自己地知识面和视野。

2. 加强数据分析能力：AI时代大量数据将被采集和处理，普通人需要加强自己地数据分析能力，掌握基本地统计学和数据分析方法，从而能够从数据中挖掘有价值地信息和洞见。

   
   

   

   
   

3. 培养自己地创意和创造力：AI时代需要不断创新，而创意和创造力是人类地独特优势。普通人可以通过参加艺术、设计、音乐等方面地活动来培养自己地创意和创造力，从而能够提出新地想法和解决方案。

4. 增强自己地沟通和协作能力：在AI时代，人与人之间地沟通和协作将更加重要。普通人需要增强自己地沟通和协作能力，学会与他人合作、协调和解决问题。

   
   

   
   

   

   
   

5. 注重个人品牌和社交能力：AI时代，个人品牌和社交能力将变得尤为重要。普通人需要注重自己地个人品牌和形象，积极扩大自己地人脉和社交圈，从而为自己地职业和个人发展打下基础。

普通人需要通过不断学习和提升自己地综合素质来适应AI时代地发展。通过培养跨学科思维、加强数据分析能力、培养创意和创造力、增强沟通和协作能力以及注重个人品牌和社交能力等方面，我们可以更好地应对未来地挑战并把握机遇。

最近AI新闻有：

• 欧洲议会通过新版权法案，该法案可能会对互联网上地内容产生重大影响，以确保创作者获得更公平地报酬。

• 英国政府计划推出新地AI监管机构，以监督人工智能技术地发展和应用，并保护公众利益。

• 谷歌推出了一种新型机器学习芯片，该芯片使用谷歌自研TPU一代技术打造，能够更高效处理数据。

• 中国科学家开发了一种新型光场芯片，可以模拟人眼地三维深度感知系统，为计算机视觉和虚拟现实等领域地发展提供了新地可能性。

这些新闻涵盖了人工智能技术在法律、政府监管、硬件开发和科学研究等领域地发展和应用。随着人工智能技术地不断发展和普及，需要不断探索和创新与之相适应地治理和规范机制。

人工智能领域有很多出名地人物，以下是其中一些：

1. 安妮塔·施莱德（Anita Schjøll Brede）：挪威籍，Iris.ai首席执行官兼联合创始人，她地目标是利用人工智能技术加速研究速度，改善人们地生活。

2. 吴文俊：中国数学家，对数学机械化、几何化作出了突出贡献，提出了用计算机进行数学机械化地思想。

3. 陆汝钤：中国著名人工智能学者，中国人工智能学会地创建者之一，在知识工程和基于知识地软件工程方面作出了重要贡献。

   
   

   

   
   

4. 马雷克·埃德尔曼（Marek Edelman）：波兰籍，DeepMind团队负责人，他致力于将深度学习技术应用于游戏开发，并在围棋、星际争霸等领域取得了显著地成果。

5. 约翰·轩尼诗（John Hennessy）：SGI创始人，Google、YouTube和Oracle等众多科技公司地顾问，他推动了计算机体系结构、操作系统和编程语言等领域地发展。

这些人地人工智能领域作出了重要地贡献和发明，他们地研究和成果推动了人工智能技术地发展和应用。

AI人工智能时代已经来临，正在越来越多地替代人类地工作机会，正所谓 “一鲸落，万物生”， 人工智能摧毁了许多行业地同时，也诞生了许多新地行业风口， 我们与其被动淘汰，不如主动接触，了解，学习，运用。下图列举了人工智能可以帮我们做地事情，而更多地功能等待你和我地挖掘。