随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。...【查看原文】
随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调
LoRAChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-08-09
LoRA模型是小型的Stable Diffusion模型，它们对checkpoint模型进行微小的调整。它们的体积通常是检查点模型的10到100分之一。因为体积小，效果好，所以lora模型的使用程度比
LoRAStable Diffusion
程序那些事 2024-09-04
大模型的预训练和之后的微调，完全不是一回事。 预训练是训练出一个已经摸清了各种语言特征规律以及人类知识的模型，并且用参数来固定这些已经学习的东西。 而fine-tune则不学习任何更多的知识，只是让模型学会具体的下游任务，比如对话、翻译、文本分类、写摘要等等。 比如我们知道的chatGPT就是微调出来的模型，而它背后的基础模型也是davinc模型，当然他的微调也非常复杂，但相对于预训练一个模型来讲，他只是对参数和小的一个调整，所使用的数据集也同样是相对小的（五万两千个任务数据集）。
ChatGPT
学习拼课网课 2024-02-27
网易-人工智能绘画与设计7期 尚硅谷AI大模型实战训练营 面向开发者及科研者的NLP&ChatGPT&LLMs技术、源码、案例实战219课 黑马AI大模型训练营 知乎-AI大模型全栈工程师2期 知乎-AI大模型全栈工程师1期 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划（第五期） 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划（第六期） 学习❤ wwit1024
人工智能AI大模型ChatGPT
网课学习callcal 2024-05-29
上下文学习：上下文学习能力是由 GPT-3 首次引入的。这种能力允许语言模型在提供自然语言指令或多个任务示例的情况下，通过理解上下文并生成相应输出的方式来执行任务，而无需额外的训练或参数更新。指令遵循：通过使用自然语言描述的多任务数据进行微调，也就是所谓的指令微调。LLM能够根据任务指令执行任务，且无需事先见过具体示例，展示了强大的泛化能力。逐步推理：小型语言模型通常难以解决涉及多个推理步骤的复杂任务，例如数学问题。然而，LLM通过采用"思维链"推理策略，可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决这些任务，
AI大模型
学习拼课一起学 2024-01-23
## 0 前言 上文讲解了Jest框架对组件库测试，TypeScript和Jest都为代码质量和研发效率。之前实现Container和Button组件以渲染功能为主，可根据不同属性渲染不同样式去实
JavaEdge在掘金 2024-12-29
起步：什么叫多目标识别？ 无论是生活中的动物识别、智能相册中的场景分类，还是工业领域的检测任务，都能看到多目标识别的身影。这次，我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection。
李游Leo 2024-12-29
从表格里可以看到ChatDOC与ChatPDF都是基于GPT的产品，但在功能上ChatDOC还是比ChatPDF功能强大的多
栈江湖 2024-12-29
快科技12月30日消息，据报道，全球最大钻石生产商戴比尔斯集团钻石库存处于2008年金融危机以来的最高水平，价值大约在20亿美元。戴比尔斯集团首席执行官阿尔·库克（Al Cook）表示：&ld
2024-12-30
快科技12月30日消息，据媒体综合报道，今天上午，比亚迪正式启动其规模达30亿的教育慈善基金。启动仪式上，比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福登台，首先介绍了自己的求学路，并且对自己的
在人工智能和机器学习快速发展的今天，Markdown作为一种轻量级标记语言，正变得越来越重要。它以其简单、清晰和可扩展的特性，成为了文档管理、内容呈现和LLM（大语言模型）辅助工作的首选格式。
几米哥 2024-12-29
快科技12月30日消息，比亚迪举办30亿教育慈善基金启动仪式。会上，比亚迪董事长王传福表示，1994年，我拉起一个20人的团队，创办了比亚迪。初创团队中，有我在中南大学的同班同学杨龙忠，还有
快科技12月30日消息，近日比亚迪宣布，品牌旗下中大型智能旗舰MPV比亚迪夏的形象代言人即将亮相。比亚迪透露，代言人的海报关键词包括技艺精湛、沉稳、硬朗、铁汉柔情、实力派影帝、戏路宽广、
12月30日，中国载人航天官方发布了《中国空间站科学研究与应用进展报告》（2024年），这也是中国空间站首次公布此类报告。2022年12月31日，中国空间站全面建成！这标志着我国已成功构起极具
骨骼点检测技术是一项强大的AI能力，能够从图片中识别出人体的关键骨骼点位置，如头部、肩部、手肘等。这些信息在人体姿态分析、动作捕捉、健身指导等场景中有着广泛应用。
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