AI 的第二篇章；周亚辉携10亿美元闯关大模型；大模型狂潮依旧丨AI新零售早报
AI营销观察
《微软张祺：聚焦 AI 大航海时代新契机、新模式、新动能 | 观点》
微软全球资深副总裁张祺对于AI大模型技术的看法：认为AI大模型技术是当前正处于风口的“技术升华点”。AI大模型技术如何升级生产力工具：例如利用搜索引擎Microsoft 365等，使用户可以通过自然交流的方式获得更好的搜索体验、更完整的答案、更创意的内容生成等。（来源：“微软招聘”微信公众号）
《Sequoia 红杉资本：AI 的第二篇章》
AI 已经进入了一个全新的第二个阶段，其核心在于真正解决客户需求的应用，这些应用与第一波 AI 应用有本质上的不同。红杉绘制了一个新的 AI 图谱，按照应用场景做了产品分类，反映了生成式 AI 从技术工具演变为实际应用和价值，以及生成式 AI 应用日益多模态化的特性。（来源：“投资实习所”微信公众号）
《企业级生成式 AI 应用，如何克服“幻觉”问题》
IBM watsonx 平台旨在帮助企业实现大规模开发、调整和部署企业级 AI。IBM watsonx 平台针对企业级生成式 AI 应用要克服的“幻觉”问题，提出了一些解决方案，包括使用企业自己的数据、检索增强生成和模型融合等，以提高模型的准确性、可信性和可解释性。（来源：“AI前线”微信公众号）
大模型应用观察
《大模型：新加坡华人团队开源全能「大一统」多模态大模型NExT-GPT【上证传媒陈旻团队】》
全能多模态模型NExT-GPT特点：可以实现文本、图像、语音和视频之间的自由转换；实现了真正意义上的任意模态输入到任意模态输出；用户可以随意组合不同模态进行查询，NExT-GPT可以进行理解并用请求的模态形式给出响应。NExT-GPT作为一个端到端的多模态大模型，已经具备了多模态AI的雏形。（来源：“一盏茶茗”微信公众号）
《周亚辉携10亿美元闯关大模型：每天坚持前进30公里》
周亚辉发布了千亿级大语言模型“天工”原因：他认为AI大模型会像其他技术一样，呈现锯齿形的曲线式发展；他有着丰富的海外业务经验和资源，他通过Opera浏览器、OPay等平台，覆盖了五大洲70多个国家和地区，拥有超过4.5亿的全球用户。（来源：“中国企业家杂志”微信公众号）
《大模型狂潮依旧，是时候冷静地谈谈落地了！》
AI大模型技术具有降低AI开发门槛、提高模型精度和泛化能力、提高内容生成质量和效率等多种价值，实现了对传统AI技术的突破。挑战：如数据质量和规模等。科技企业要和研究机构加强合作，探索更多的应用场景，优化人才资源配置，提升技术水平和创新能力，实现AI大模型的规模化落地。（来源：“罗超Pro”微信公众号）【完】
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