深度学习中的损失函数和指标:全面调研
53页综述,共计222篇文献!本文旨在全面介绍最常见的深度学习任务(回归分类/检测/分割/人脸/图像生成)中使用的不同损失函数和性能指标,并帮助从业者选择适合其特定任务的最佳方法
深度学习的重要组成部分之一是选择用于训练和评估模型的损失函数和性能指标。 本文回顾了深度学习中最流行的损失函数和性能指标。研究了每种技术的优点和局限性,并说明了它们在各种深度学习问题中的应用。本综述旨在全面了解最常见的深度学习任务中使用的不同损失函数和性能指标,并帮助从业者选择适合其特定任务的最佳方法
论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.02694
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