AI营销观察
《AI大模型:多模态进展迅速,微软AI应用百花齐放》
现状:模态需求引领大模型不断进化,OpenAI 与微软合作推动 AI 应用产品落地,AI 应用加速渗透各行各业,尤其是“AI+办公”领域。GPT-4特点:能够在不同领域展现出高度熟练的技能和概念,并能将多个领域的知识结合起来;具有解释性、组合性等能力。(来源:“幻影视界”微信公众号)
《生成式AI进入第二阶段 | 红杉资本》
意大利阿兹慕游艇公司与谷歌云和Reply公司合作,开发了一款利用人工智能技术的应用程序,可以通过语音命令与游艇进行交互和管理。该应用程序可以控制游艇上的各种系统和设备,还可以显示游艇的最新信息,如水和燃料的状况等。(来源:“数智变”微信公众号)
《淘宝想用AI打败小红书|产品观察》
淘宝全新AI导购产品特点:可以通过语音或文字与用户交互,提供电商相关的问题答案和商品推荐;利用机器学习和自然语言处理技术,实现对用户需求的理解。优势:可以基于淘宝天猫的海量商品数据提供个性化的推荐方案,但也面临着用户教育等困难。(来源:“36氪未来消费”微信公众号)
大模型应用观察
《大模型时代,还不懂云原生会怎么样?》
云原生技术对于提高算力和服务效率有着重要的作用:让应用程序在云环境中弹性伸缩,提高资源利用率和可靠性;实现自动化部署和管理,降低运维成本和复杂度;支持大模型的训练和应用,提升人工智能的性能和效果;可以与边缘计算、持续集成与部署、大数据等领域结合,拓展业务场景和价值。(来源:“异步图书微信公众号)
《统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了:Token变Voken,模型不仅能续写,还会自动配图了》
MiniGPT-5是一种新颖的多模态生成模型,能够同时生成具有连贯文本描述的图像,将大型语言模型和文本到图像生成模型结合起来。生成式 voken能够直接在原始图像上进行训练,与 Stable Diffusion 机制相结合,实现交错的视觉和语言输出。与其他 SOTA 模型相比,MiniGPT-5 在图像质量等方面均有优势。(来源:“机器之心”微信公众号)
《通向AGI之路|大模型加持下,机器人即将迎来新世代》
多模态大模型对智能系统的影响:降低前端硬件设备要求,降低人工标注成本,提高智能系统的感知能力和鲁棒性;与ChatGPT等技术结合,实现更灵活的机器人控制和交互方案;可以在工业互联网中实现自适应工艺和全局决策,提高工厂的生产效率和质量,推动工业智能化的发展。(来源:“AI让生活更美好”微信公众号)【完】
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