好莱坞编剧大罢工落幕：创作者的近忧与远虑，不止有AI
和其它行业一样，好莱坞在面对人工智能时，已经看到了自己将被颠覆的未来——其中首当其冲的就是编剧行业。
毕竟这个行当是整个好莱坞世界里的地基，一切原创的基础都来自于剧本的原创。但就是这个视原创为最大竞争力的行当里，却充斥着各种套路和约定俗成的规矩。
我们知道，目前生成式人工智能最擅长的，是站在海量已有信息基础上创造“缝合怪“式创新；因此，去年年底正式发布的生成式人工智能产品ChatGPT成为了压倒好莱坞劳资纠纷上的最后一根稻草。
面对现在日益困难的生存环境，以及生成式AI在电视和电影中的潜在颠覆式应用方式，编剧们真的坐不住了，好莱坞爆发了 60 年来最大规模的罢工热潮。
△ 美国作家协会发起了将近五个月的编剧大罢工，创造了历史
人无远虑，必有近忧。究其编剧大罢工的原因，人工智能只能算远虑，因为AI的大规模影响只会发生在几年以后；
而疫情对媒体行业的冲击、疫情结束后票房的变化、剧集制作内容需求的回落乃至流媒体业务的重心转移，才是编剧们必须直接面对的近忧。
作为高度成熟和发达的美国娱乐业象征，好莱坞以往都是每三年由美国作家协会（Writers Guild of America，以下简称WGA）代表出面，与主要制片厂谈判新的薪资标准和合同框架，这些协会代表的背后，是1.1万名为好莱坞贡献创意和剧本的编剧们。
今年又到了商谈薪资标准和合同框架的时候，但显然片厂老板们并不想为编剧改善报酬水平提高多少空间。于是编剧们愤怒了，WGA的会员们以史无前例的坚决态度批准了罢工，而且97.85% 的人投了赞成票。
愤怒的背后是编剧们收入进一步被压榨，这与疫情期间流媒体的爆发形成鲜明对比。
电视时代的美剧，每季有20-24个剧集，每周播放一集的方式，可以为有线电视黏住付费用户；
而以Netflix带头的流媒体新玩法是，一次上架剧集一季的全部内容，短时间内掀起收视狂潮，并刺激新增用户的快速增加，这就是俗称的“追剧”（Binge Watching）。
△ 流媒体"一次性上新"的模式改变了观众的剧集消费习惯
这种玩法不需要一季包含那么多剧集，所以流媒体一季的集数远少于电视媒体——通常只有8-12集，是电视剧集一半。
比如《怪奇物语》(Stranger Things)第一季和第二季分别只有8集和9集。造成万人空巷的《鱿鱼游戏》 (Squid Game）也只有9集。
△ “黑马”剧《怪奇物语》第一季只有8集，一次性上新后引爆了观众口碑
新的平台，新的剧集架构，势必推动美剧制作产生新的变化，这给编剧带来更加紧张甚至“恶劣”的工作条件。
我们知道，对于剧集的创作，故事核心和整体框架是最难的。
电视时代，一个故事大纲可以生产出二十多集剧集；而流媒体时代，一个故事大纲只能生产十集剧集。在同样的剧集工作量下，核心创意工作强度直接翻倍，而编剧的报酬并没有相应增加。
更雪上加霜的是，好莱坞进一步“内卷”现有的编剧创作模式，全面引入“迷你编剧室”（Miniroom）的“超高效“协作模式。
以前在故事核心和整体框架敲定后，主创编剧会组织编剧团队（通常是7-8个编剧）按照要求创作每一集的剧本。
但在“迷你编剧室”的工作模式下，因为没有那么多剧集，所以只会有2-3个编剧参与撰写剧本；甚至在剧集开始制作之前，迷你工作室里的编剧就已经突击完成所有剧本相关的工作，拿走比普通编剧更低的工资，快速转向下一个迷你工作室。
流媒体时代，还有一个创作者的重要权益遭到威胁，那就是——剧集重播的分成收益（专有名词为Residuals）。
△ “还我重播分成！”
以前电视时代，剧集观看的“长尾收益”主要是通过录像带/DVD市场满足的，编剧同样可以在这些媒介的发行里获得收益。
但现在绝大多数人都是在流媒体上观看已经发行很久的剧集，编剧们却并不能获得这些“重播“收益。
究其原因，还是流媒体发展得太快了。
在15 年前流媒体首次被纳入WGA与资方的合同时，行业还普遍认为流媒体不过是“电脑屏幕上播放的电视”，只有少数人会真正消费；所以直到罢工发生前，流媒体平台“重播“剧集时，编剧们的分成仍然为零。
因此，在这次罢工中，”争取流媒体播放与重播分成“也是谈判的核心问题之一。
创意工作强度翻倍，而工资水平不但没涨甚至还有下滑，同时重播收益被完全忽视——这就是好莱坞编剧们面临的现状。
根据WGA一季度统计的数据显示，编剧兼制片人的平均薪酬在过去十年中下降了 4%；如果考虑通货膨胀的因素，平均薪酬则下降了 23%，接近四分之一。
至于美国大城市在疫情期间生活物资涨价多少，大家都心知肚明。一句话，“流媒体时代工作方式的变化”和“工资报酬结构”已经不能维持编剧们的基本生活，集体罢工是必然的结果。
和钱袋子越来越瘪相比，彻底失去希望才是真正让编剧们恐惧的，也是促使他们下定决心抗争到底最大的动力。
2022年11月底，OpenAI发布了突破性的生成式人工智能服务ChatGPT。而这次罢工，就是在 ChatGPT 发布后五个月开始的。
ChatGPT 可以在一些精妙的提示设计（Prompts）下和人类展开对话、撰写文章、乃至编出各种故事。
ChatGPT的问世，犹如晴天霹雳，所有创意产业都面临被人工智能颠覆的命运。
资本家们当然不会错过这种“低成本高产出”的生产工具。
据内部人士透露，传统“五大”之一的华纳已经与OpenAI 就如何应用 ChatGPT 展开了讨论。
例如，华纳在自己的流媒体服务Max上，已经开始使用ChatGPT生成的节目简介；
并且未来有可能用AI生成影视项目的剧本概述/摘要，提升公司高管对项目掌握和理解的效率。
传统“大鳄”都已经开始采取行动，像Netflix 这样纯粹的互联网公司更是不会错过“降本增效”的机会。
根据猎头网站泄露的痕迹，Netflix正在招聘人工智能方向的产品经理，这个职位将对流媒体平台的未来战略决策产生重要影响。
△ Netflix被爆出用90万美金年薪招募AI产品经理
虽然这些尝试还未涉及到创作的核心，但编剧们很清楚，“AI对核心创作发起挑战”的一天迟早会到来。为了抵抗AI对人类创作领域的“侵蚀”，他们必须做些什么。
人工智能系统构建有三大基础：算力，算法和数据。
算力是海量的计算资源，只要有钱就可以买到；
算法是构建生成式AI的数学模型，现在已经有了很大突破，甚至还有现成的预训练模型，只要稍加调优就能应付特定领域的创作应用；
唯一能被行业限制的就是数据。没有高质量的数据训练，再精妙的AI系统也是脑子空空的“白痴“。
对于内容特别是影视行业来说，高质量数据就是现有的剧本、各种各样不同类型不同风格的剧本。
现有AI系统的能力还赶不上一名经验丰富的编剧，但如果将AI与编剧们配合工作，让编剧们修改AI生成的剧本文稿，再反向对AI系统进行优化，将大大加速AI系统在剧本创作的”智能“提升。
目前，好莱坞的编剧们大都不愿意把自己的劳动成果贡献出去，成为AI模型训练的“原始数据”，并在与AI系统交互过程中培养出自己的替代者，最终让自己像“药渣“一样被媒体行业所抛弃。
因此，这次编剧罢工提出的主要诉求之一，就是“AI生成的故事情节将不会被视为‘文学材料’（Literary Material）”，同时“制作公司必须披露提供给自己的原始材料是否全部或部分由AI生成”。
编剧们自知没能力禁止媒体巨头们使用人工智能来生成内容的趋势，他们只是希望，如果自己参与的作品被用来做AI训练，他们有权拒绝或提起诉讼。
人工智能公司表示，这些生成式AI最终的目标并不是取代创作者，而是把他们从非创意型工作中解脱出来，有更多时间从事创意部分。
从Google和英伟达获得1.4亿美元投资的AI视频初创企业Runway的首席执行官Cristóbal Valenzuela说：
关于人工智能创作视频这件事，我们经常听到或恐怖或像童话般的传言......但实际上AI的应用场景要微妙得多。
你不可能只是输入‘给我拍一部电影’，它就会创造出一部电影。
片方则表示，人工智能工具可以加速故事板（Storyboard）的制作。
故事板是剧集创作的基本工具，使用一系列图形来展示故事如何展开，以及相应的场景设计。
△ 故事板（Storyboard）
在基础故事板完成后，AI系统可以根据故事和场景的设计，迅速填充所需的细节，加速整个创作进程。以前这些工作都需要初级制作人员耗费大量时间完成。
除了加速基础制作过程，最终成品的微调也可以借助AI系统完成。
比如制片人可以使用演员的数字模型对场景进行调整，而无需重新拍摄。
例如，转动某人的头或稍微改变他们的表情；当然，如何说服演员留下自己的数字模型成为一个新的挑战。
△ 《夺宝奇兵5》中对哈里森·福特年轻时代的数字还原
△ 《双子杀手》中“数字孪生”的威尔·史密斯
还有一种应用类型，就是使用不同语言为演员配音。
人工智能可以使音频听起来带有意大利语或德语的口音或风格，甚至可以相应地调整演员嘴唇的运动。
AI模型如果输入足够的数据，是不是可以在没有真实演员参与的情况下，凭空制作出全新的电影、或者哪怕是一个片段或一个场景——这样的思路想想就令人兴奋或是战栗——当然，你的情绪取决于你所处的位置。
AI公司并不同意好莱坞某些从业者们的负面看法，毕竟他们生来就是要取代别人、而不是被取代的。
这让我想起那个脍炙人口的故事：一头骆驼在寒冷的晚上对帐篷里的人类说，我可以把头伸进来吗？但现在，不论帐篷里的人愿不愿意，骆驼都已经把头伸进来了。
幸运的是，在经过将近150天的罢工后，劳资双方终于达成了一致，并在9月25日公布了双方的临时协议。
△ WGA与代表电影公司进行谈判的AMPTP达成的”临时协议“
2天前，WGA以压倒性多数投票结果通过了这一协议，正式结束了好莱坞历史上最长的劳资纠纷，保障双方能平平安安展开接下来三年的合作。
从目前公布的内容来看，双方都做了一些让步，其中资方的让步更大一些。
PART
01
首先是钱的方面。
WGA提出的方案将为编剧每年增加4.29亿美元的收入，资方提出的修改意见只会为编剧每年增加8600万美元的收入。最终双方达成的协议将为编剧每年增加2.33亿美元的收入。
PART
02
流媒体的“重播“收益得到了保障。
制作预算为3000万美元及以上的剧集，编剧将获得18%的薪资提升。对于播放长尾期间的报酬比率增加26%。
PART
03
针对“迷你编剧室”，WGA 要求每部剧至少有六名编剧。
根据协议，资方同意为6集剧集聘用三名编剧，为7至12集剧集聘用五名编剧，13集或以上剧集聘用六名编剧 - 除非系列中的所有剧集均由单一编剧完成。
PART
04
在工作稳定性方面，对编剧最低限度将“保证至少连续工作 10 周”。
在剧集获得批准后，必须保证编剧至少 20 周的最低工作时间，或批准后持续跟随剧集制作直到结束。
PART
05
在互联网时代，数据是一切优化的起点，也是工作最终的考核目标。
以前Netflix 和 Hulu 等流媒体通常不会发布单个节目或电影的收视率数据。WGA表示，如果不能够透明获得收视数据的细节，就会阻碍编剧公平地与资方协商报酬。
在这次协议中，资方同意向 WGA 提供“自制高预算流媒体节目（例如 Netflix 原创剧集）在国内和国际上的播放总小时数”。但WGA必须对信息保密，不向公众和媒体披露。
PART
06
在AI应用方面，WGA获得了资方的一些让步。
包括AI生成的文学材料不能被视为人类撰写的文学材料，公司不能要求作家在写作时使用 ChatGPT 等人工智能服务，等等。
PART
07
在AI应用使用编剧们的劳动成果进行训练方面。
WGA申明：对于禁止利用编剧的劳动成果来训练人工智能方面，公会保留解释权。换句话说，WGA 保留了AI使用现有剧本训练AI系统的集体谈判权。
人工智能技术目前仍处于起步阶段，其应用范围和应用深度基本上是不可预测的。
根据目前达成的协议，
双方承认(生成式AI)使用的法律环境不确定且正在迅速发展。
资方和WGA同意在合同的三年期限内每年至少举行两次会议讨论AI应用方面新的问题。
可以预见，如果未来三年内生成式AI技术取得巨大的突破性进展，资方和WGA恐怕还将重新就AI应用展开新一轮角力。
三年后，编剧大罢工仍然可能再次上演。从我对生成式AI发展的了解，这种突破产生的可能性是非常高的。
我们已经进入了AI颠覆一切的时代，请坐好扶稳。
< End >
特约作者
@我是二姐夫
超过20年IT与高科技行业经验，曾就职于埃森哲、甲骨文、微软等科技企业，深耕通信、媒体、互联网和电商等领域。