《图深度学习》Deep Learning on Graphs全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。 一共有15章: 第1 章绪论第 2 章图论基础第 3 章深度学习基础第 4 章图嵌入 第5 章图神经网络 第6 章图神经网络的健壮性 第7 章可扩展图神经网络 第8 章复杂图神经网络 第9 章图上的其他深度模型 第10 章自然语言处理中的图神经网络 第11 章计算机视觉中的图神经网络 第12 章数据挖掘中的图神经网络 第13 章生物化学和医疗健康中的图神经网络 第14 章图神经网络的高级方法...【查看原文】