据The Information的一份报告显示,微软一直在努力打造用于处理人工智能(AI)的定制处理器,该项目代号为“雅典娜(Athena)”。其基于台积电(TSMC)的5nm工艺制造,旨在加速人工智能工作负载,并扩展到数百甚至数千个芯片并行运作。
随着大型语言模型(LLM)的蓬勃发展,进行训练需要增加计算能力,从英伟达等公司处购买大量GPU。像亚马逊、谷歌或者Meta这种超大规模的企业,很早之前就开始为人工智能训练设计芯片,不过对于微软而言,打造定制芯片方面只是刚刚起步。
暂时还不太清楚微软这款定制AI处理器的具体信息,只知道该项目从2019年就开始了,目前这些芯片已经在微软和OpenAI的特定员工手中,从事对应的AI项目,以提升算力。有业内人士称,一旦微软能够设计出与英伟达GPU性能相近的芯片,那么将有明显的成本优势,仅为后者的三分之一,这将大幅度节省成本。
据了解,微软计划明年更广泛地部署这些芯片,不过具体时间和项目仍不确定,可以预计的是,Azure云服务将是合理的切入点。此外,微软并不认为定制AI处理器会全面取代英伟达GPU,两者都会有适用的应用领域,以更好地发挥各自的优势。