谈AI威胁为时尚早；AI、出海、复苏；大模型是人类命运共同体的钥匙丨AI新零售早报
AI营销观察
《独家对话原苹果首任AI总监：谈AI威胁为时尚早，它们还无法感知世界》
ChatGPT潜在风险：ChatGPT可以通过自然语言的交互，为用户提供各种信息和服务，例如编程、教育、搜索等，但也存在一些问题，例如错误信息的传播、数据偏差、缺乏对物理世界的感知等。Salakhutdinov教授观点：人工智能是一种有用的工具，而不是一种威胁，还需要更多的研究和探索。（来源：“腾讯科技”微信公众号）
《AI平权，替代还是协作？程序员在智能化浪潮中的新角色》
大语言模型在编程方面的应用：包括智能代码提示、代码片段智能生成等。这些应用大大提高了程序员的工作效率和质量，但也带来了程序员职业的替代风险。软件行业变化趋势：AI将推动编程工作的质变，让人们更多地从事自己真正热爱的事情，并被倒逼着为所热爱的事情找到商业模式。（来源：“AI智能体编程指南”微信公众号）
《AI、出海、复苏，所有这些商业亮点聚集，将会产生怎样的碰撞？》
AI技术在跨境电商领域的应用：以ChatGPT为代表，催生了众多应用场景，如写代码、写文案；帮助品牌基于深度数据洞察，彰显品牌独特的差异化。如何借助AI工具实现更科学的营销：品牌需要以消费者需求为核心，基于AI智能引擎构建从洞察到转化再到用户运营的全流程智能化。（来源：“36氪”微信公众号）
大模型应用观察
《大模型的大厂之战：八仙过海，各显神通》
各大厂在大模型领域特点：百度发布了生成式AI产品文心一言;华为发布了面向行业提供服务的盘古大模型3.0;美团收购了王慧文创立的大模型初创企业光年之外.发展趋势：向专用性转变，贴合不同行业和场景的需求;将向多模态方向发展，实现图像、视频等多种信息形式的融合和理解。（来源：“独角兽挖掘机”微信公众号）
《对话云从姜迅：大模型不是企业、国与国之间的竞争，可能是人类命运共同体的钥匙》
大模型面临的挑战：如何避免胡说八道和提高可信度，以及云从科技采用的一些解决方案，如书语产品。大模型优势：在多个具体任务上进行指令微调，实现迅速的迁移和泛化；在不同行业中实现知识应用，帮助客户解决问题和提升业务效能；通过人机交互的方式让业务人员直接操作数据。（来源：“AI科技评论 ”微信公众号）
《邹传伟：AI大模型时代的数据要素市场》
数据要素市场面临的关键问题：如数据权利的确权、数据要素市场的组织形式、个人数据的隐私保护等。前沿趋势：如欧盟的数据治理法、数据中介等。数据要素市场对大模型发展的重要性：提供大模型训练所需的大规模数据集；促进数据的有效流通，释放数据中蕴含的价值。（来源：“上海金融与发展实验室 ”微信公众号） 【完】
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