原标题:Meta计划明年初训练对标GPT-4的大模型
知情人士透露,Meta预计在2024年初开始训练新的大型语言模型,计划像GPT-4一样强大,目标比Llama 2强大数倍。据透露,Meta CEO马克·扎克伯格在今年年初成立了一个小组,旨在加速开发该生成式AI工具,计划帮助其他公司构建能够生成复杂文本、分析和其他输出结果的服务。目前,Meta正在建立这个项目所需的数据中心,并购置更多的英伟达H100芯片,计划在自己的基础设施上训练新模型。
Meta憋大招!明年初训练全新开源大模型 对标GPT-4、正抢购更多H100芯片 ①全新大模型支持免费商用,参数量比Llama2还要大上数倍; ②Meta一直在抢购更多的英伟达H100人工智能训
人工智能GPT-4英伟达
财联社 2023-09-11
IT之家9月11日消息,据《华尔街日报》报道,Meta一直在抢购人工智能训练芯片NvidiaH100并建立数据中心,计划在2024年初开发新的人工智能系统(即大型语言模型),其功能将与OpenAI的GPT-4一样强大。IT之家从《华尔街日报》获悉,该模型的功能将比Llama2的商业版本强大数倍。
大语言模型GPT-4华尔街人工智能
金融界 2023-09-11
为缩小与谷歌、微软、OpenAI等竞争对手的差距,Meta将于明年开始训练新模型,可能开源。根据微软知情人士透露,这个正在开发的新人工智能模型对标OpenAI推出的GPT-4,能够帮助公司构建可生成复杂文本、分析和其他输出的服务。
GPT-4谷歌微软OpenAI
华尔街见闻 2023-09-11
鞭牛士报道,11月14日消息,据彭博社报道,OpenAI正准备发布一款能够控制计算机并独立执行任务的自主AI代理,代号为Operator。此举加剧了开发人工智能代理的科技巨头之间的竞争:Anthropic最近推出了使用计算机功能,而据报道,谷歌正在准备自己的版本,将于12月发布。
OpenAI谷歌人工智能
鞭牛士 2024-11-14
钛媒体App9月11日消息,Meta(META.US)涨超2%,报303.925美元。据报道,Meta正在加紧研发全新的开源大模型,支持免费商用,能力对标GPT-4,参数量比Llama2还要大上数倍,计划在2024年初开始训练。
GPT-4
钛媒体快报 2023-09-11
在 Python 开发生涯中,相信很多人都是从写简单脚本开始的。随着项目规模扩大,我们会遇到各种项目组织的问题。
Piper蛋窝 2024-12-26
简介 ag 命令(The Silver Searcher)是一款用 C 编写的快速且对开发人员友好的文本搜索工具,针对源代码搜索进行了优化。它与 ack 类似,但速度更快,因此深受开发人员喜爱,可用于
唐青枫 2024-12-26
引言 昨天偶然间看到一个代码混淆技巧,研究了一下,挺有意思的,分享给大家。 jsfuck 说到 jsfuck,做爬虫的小伙伴应该都听说过,还是挺有意思的一种混淆方案,只是表面效果拉满,实际效果不太行,
LLLibra146 2024-12-26
由于需要在uniapp开发的app项目中集成游戏,网上查询一些集成的资料得知可以通过webview间接集成,所以就需要学习uniapp项目与webview的通讯
打一拳十块 2024-12-26
my-pvc.yml my-pv.yml 在 Kubernetes 中,PersistentVolumeClaim (PVC) 和 PersistentVolume (PV) 通常是自动绑定的,前提是
扬光 2024-12-26
大纲1.JVM内存划分的原理细节 2.对象在JVM内存中如何分配如何流转 3.部署线上系统时如何设置JVM内存大小 4.如何设置JVM堆内存大小 5.如何设置JVM栈内存与永久代大小 6.问题
东阳马生架构 2024-12-26
作者:京东物流 冯志文 背景 在分布式架构中,代码复用是个难题。那么如何处理代码功能共享的问题呢?本文结合日常实践中的案例,介绍几种分布式架构中管理代码复用性的技术。包括代码复制、共享代码库(jar包
京东云开发者 2024-12-27
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案,Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
阿里云大数据AI技术 2024-12-27
在工作中,我们编写代码时尽可能地使其易于阅读。这意味着以下几点: 变量名有意义且更长(而不是 a, b 和 c) 函数名有意义且更长 许多注释和文档解释代码 到处都是类型提示 字符串似乎更长、更啰嗦
叶知秋水 2024-12-27
作者:京东保险 王奕龙 代码评审时,发现在线程池中使用InheritableThreadLocal上下文会使其中的线程变量失效,无法获取到预期的变量值,所以对问题进行了复盘和总结。 1. 先说结论 I
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