李彦宏与百度 掀起一场人工智能革命
文/叶檀财经
人工智能 再次进化
2023年1月10日，百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官(CEO)李彦宏作出判断：
随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。
就在5天前，百度研究院连续4年发布十大科技趋势预测。
今年的关键词是：
智能化
百度CTO王海峰说：
纵观人类的科技发展史，驱动科技革命和产业变革的核心技术，往往具有很强的通用性。
当其具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，核心技术作为基础设施的价值效应会变得越来越实。
如果说三年前的人工智能行业，还在发展过程中不断祛魅，大量初创公司和巨头都在消耗人力物力，想寻找到AI的边界和应用场景。
到了2023年的今天，AI已经找到了明确的方向，可以是在日常生活中解决问题，也可以加入生产制造，辅助决策和提高效率。
事实的确如此。
在刚刚过去的2022年里，两个标志性事件，让人工智能从科技行业火出了圈外，吸引了一大批普通人的关注。
一是2022年8月，美国科罗拉多州举办的一场博览会，展出了一副完全由AI创作的画作。
主画面是一座华丽的宫殿，却朦朦胧胧没有被照亮，仿佛被永恒的夕阳笼罩。
几位身着中世纪欧洲宫廷风格服饰的女子站在中央，从一个圆形窗户向外眺望，外面是虚无缥缈的星空。
这幅画是通过输入关键词《太空歌剧院》，由作者使用Midjourney AI 绘制生成的，它一鸣惊人获得数字艺术类别冠军。
二是由OpenAI公司推出的智能聊天程序Chat GPT，表面上只是一个普普通通的聊天机器人，实际上全成为了很多普通人的全能好帮手。
Chat GPT不仅可以和你日常聊天讲笑话，还能作为搜索引擎和答题机器人，甚至帮你写论文、做数学题、修改代码BUG、写学术报告和讲睡前故事。
现如今，我们完全有信心得出一个结论：
人工智能正在改变世界，以另一种我们意想不到的方式。
《太空歌剧院》与Chat GPT两个案例，已经向我们证明了，AI在内容创作方面进步神速，接下来也将在各种领域大显身手。
目前谷歌、Meta、微软积极布局，世界科技巨头用AI实力及技术应用推动AIGC的风潮席卷全球，绘画、音乐、新闻创作、主播等诸多行业正被重新定义。
百度基于在深度学习平台、大模型等底层技术上的积累，抢占先机成为全球人工智能和深度学习领域领导者之一。
百度旗下的文心大模型，能根据不同的关键词和场景需求，变化为不同领域的优秀创作者。
比如可以输入一句话或者一段文字描述，文心就能生成一幅精美的画作，或者写出一篇小说、一篇新闻甚至是一首诗、一部戏剧。
（文心大模型补全绘制《富春山居图》）
2022年高考期间，文心大模型与数字人度晓晓联手，围绕主题写出《苦练本手，方能妙手随成》的作文，度晓晓作文得分超过75%的高考考生。
在科技行业，由人工智能创造的内容，被统一称为AIGC。
AIGC 将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。
如果只是单纯用于文字、音乐、绘画等创作，对于一个通用型AI大模型来说显然是不够的。
百度的文心大模型决定更进一步，升级为产业级知识增强大模型，结合百度飞浆深度学习平台，就可以赋能制造、能源、金融、通信、媒体、城市和教育各行各业，加快智能化转型。
埃森哲对全球领先企业1600多名高管、科学家所做的一份调研显示，已经有75%的企业将AI整合到自身战略当中，并且对30%的AI试点项目拓展。
42%的受访企业表示AI项目汇报超出了预期。
蒸汽时代有蒸汽机、电气时代有发电机、信息时代有计算机和互联网。
人工智能将成为人类进入智能时代的决定性因素。
增长密码 藏在无数次反馈里
人工智能在百度百科里，是被这样定义的：
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在2022年的Create AI开发者大会上，李彦宏将人工智能与创新的关系，总结为：
反馈驱动创新。
他描述了一个科学家做过的思想实验：
把魔方打乱交给一位盲人还原，假设每秒转动一次则需要137亿年才能将其复原。如果每转动一次都有反馈，则只需要两分半的时间。
这就是反馈带来的神奇力量。
想要构建一个人工智能深度学习完整生态，必须包含四个层面。
首先是芯片层。
高性能、低功耗的芯片支持深度学习训练、推理，与深度学习框架软硬一体优化，才能成为深度学习行业应用背后的强大算力。
其次是框架层。
深度学习框架是链接芯片和应用的关键，框架支持深度学习的便捷开发、高效训练、多端多平台部署，这样才能提升模型的研发效果。
然后是模型层。
好的模型能够与对应行业结合，支持地代码开发套件与工具组件，降低门槛让深度学习应用迅速开发出来。
最终是应用层。
深度学习技术与场景融合，加速传统产业转型升级，实现生产力的再次跃进，甚至催生出新的业态。
纵观全球，百度是为数不多进行全栈布局的人工智能公司。
为什么百度昆仑芯片在AI芯片中性能遥遥领先？
主要是它已经为百度搜索优化了十年，而百度搜索每天响应十几亿次真实的用户需求，海量的数据带来最及时的反馈，倒逼大模型和深度学习量价优化。
从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术。
每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
正是因为这样，百度才能每年在开发者大会上，与一众海内外高手分享前沿资讯与新的想法。
过去10年，在技术研发层面，百度累计投入超1000亿研发资金。截止2022年4月，百度全球人工智能专利申请超过2.2万件，中国授权专利超过4600件，在申请量和授权量上连续五年夺得榜首。
百度坚持技术投入，其中很多带有试验性质甚至五到七年无法见到商业回报。
但作为长期主义者，这些投入与专利积累、技术探索升级，终将为社会带来正面影响。
李彦宏曾经说过：
中国的科技发展一定会走到世界前沿，这条路需要很多石块，百度愿意成为其中一块铺路石，在基础研究、基础技术和底层创新上贡献力量。
百度自身就是一个互联网超级科技模型，既做了很多产业领先工业，也积极跟进科技前沿，同时开源开放底层技术，培养开发者与行业人才。
一个行业的健康持续发展，必不可少的是大量优质人才。
百度连续八年支持教育部产学合作协同育人项目，累计投入超过千万基金，覆盖 242 所高校的 511 个项目，为 4100 多名教师提供技术支持。
面向大学生的中国高校计算机大赛-人工智能创意赛已经连续举办5届。
截至 2022 年，累计有超过 10000 支队伍报名，参赛人数 20000 余人，参赛高校近 1200 所，全国双一流高校覆盖率高达 100%，逐步发展成为中国规格最高、覆盖最广的高校人工智能竞赛。
百度奖学金被认为是国内AI领域含金量最高的奖学金之一，同时也是行业风向标，深受业内认可。
2013年以来已经累计发出1700万，九年来的86名获奖者在AI各领域大显身手。
对于中国科技领军企业来说，它们的价值不仅在于巨大的商业成功上，更体现在服务国家实体经济发展、增进居民福祉的作用中。
规模大、技术强、高投入的科技龙头，越是需要更高维度的视角和使命引领，越是会主动承担更多的社会责任。
坚持长期主义，深耕前沿领域、死磕关键技术，才能获得超出预期的回报。
百度从来不满足于只做一个搜索引擎。
从新闻资讯到本地生活再到地图导航，它的愿景一直是成为全球顶尖的科技公司。
互联网公司所有在科技上的创新与发展，将继续深入我们生活中的各个领域。
每一家公司所做的每一分努力，都让我们的日常生活，变得更加聪明一些。
（免责声明：本文为叶檀财经据公开资料做出的客观分析，不构成投资建议，请勿以此作为投资依据。）