各位人工智能卓越的推动者们，我们诚邀您参与【2023年无锡国际人工智能算法大赛】，探索未来AI创新的巅峰之战！

报名链接：https://sourl.cn/NJvBLF

【大赛进程】

Ø 12月11日12:00：报名及初赛截止

Ø 12月12日-12月15日：初赛成绩审核及公布决赛名单

Ø 12月下旬：决赛答辩及颁奖典礼

【赛题详解】

【智慧治安】 基于开放场景的人脸检测与相关属性分析

算法方向：图像分类+目标检测+目标跟踪

算法应用背景：此赛题旨在利用人脸检测与属性分析，实现在开放场景下对个体身份的准确识别。这个算法将在提高公共安全与治安水平方面发挥积极作用，例如在重要场所的安保管理、失踪人口搜索等方面有着广泛的应用前景。

识别场景：商场，园区，街道

算法报警的业务逻辑：同一摄像头下的监控区域内，识别进入该区域的人的年龄，性别，人种，是否戴帽等脸部属性信息

数据集详情：38.4G+已标注图像，其中训练集含129975张图像，测试集含17个文件夹。

(测试集为连续帧图片，每个文件夹内包含多张同一视角下的同一人图片)

数据标注方式：voc

【智慧治安】 基于人体姿态估计的翻越栏杆检测

算法方向：姿态估计（人体关键点）+目标检测+语义分割

算法应用背景：本赛题要求参赛者设计算法，通过人体姿态估计技术，检测出翻越栏杆等行为。这对于公共场所的安全监控和犯罪预防具有重要意义，可应用于地铁站、公园等场所，提升了城市治安水平。

算法报警的业务逻辑：检测到画面中有人员做出翻越栏杆的动作时，进行报警

识别场景：街道、校园、社区

识别对象：翻越栏杆的人

数据集详情：8.2G+已标注图像，其中训练集含7956张图像，测试集含1992张图像。

数据标注方式：2D框标注+多边形标注+骨胳点标注

【智慧城市】 静态场景下未牵绳遛狗的细小特征检测识别

算法方向：目标检测+语义分割+目标跟踪

算法应用背景：该赛题要求参赛者开发能在静态场景下识别未被牵引的狗只的算法，通过细小特征的检测识别，为城市管理者提供便利。此技术可用于公园、广场等区域，提升城市管理的智能化水平。

需求边界定义：判断狗是否在一段时间内身边有人出现、且狗附近有狗绳出现

算法报警的业务逻辑：检测并跟踪狗，如果狗在任何距离较近的几个人之间都未检测到绳子/狗长时间距离任何一个人（无需透视矫正）过远

识别场景：街道、公园、小区

识别对象：清晰可明确的狗，人，猫

数据集详情：76.2G+已标注图像，其中训练集含121280张图像，测试集含13491张图像。

数据标注方式：

a. 牵引绳 leash; 分割标注，mask像素值为1

b. 狗 dog; 目标检测标注+分割标注，mask像素值为2;

c. 人 person; 目标检测;

d. 猫 cat; 目标检测;

【148W+奖池】

获奖团队/个人更有获得项目合作和职业发展的机会！

为此大赛设立了【落地扶持奖】：将由3-5支团队共享￥200,000扶持奖金池，作为当地政府重点招引项目给予算法落地项目承接补贴。

注：6个赛题分开评奖，除落地扶持奖及落地部署奖，每人每支团队最多可获得1个赛题奖金

【报名参赛】

报名链接：https://sourl.cn/NJvBLF

我们相信，通过您的参与，将会探索出许多创新的解决方案，推动人工智能在产业升级中的广泛应用。不论你是个人选手还是团队合作，只要你有热情、有创意，欢迎来竞技赛场上一展身手！

【官方答疑交流】

群内提供官方指引和竞赛平台使用相关技术答疑支持，详情请点击：

148W+奖池！目标检测、图像分类新赛事！2023无锡国际人工智能算法大赛赛题详解来了！

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