当AIGC的风吹向低代码

现阶段AIGC对于低代码行业更像是“辅助驾驶”，但“无人驾驶”这一天终会到来。

2023年，AIGC狂飙席卷各个行业，低代码也掀起新的风浪。

奥哲、网易数帆等低代码厂商相继宣布引入AIGC能力，零赛云也计划明年一季度推出AIGC＋低代码融合产品。

有人把AIGC看作是低代码平台的“第三大脑”，有人把现阶段的AIGC比喻为“辅助驾驶”。但毫无疑问，AIGC＋低代码已成为行业共识。

从宏观角度而言，AIGC开启了时代变革，也将为低代码行业带来新的红利。如果把握住这个机会，或将掌握领先性的技术。

谁都想要抢占下一个高地，但一场因AIGC引发的技术竞赛已不可避免。

Part.1 进击AIGC

今年3月，ChatGPT展现出的代码生成能力震惊了所有人，这意味着GPT不再只是用于陪聊，工具属性和应用场景价值，极具商业想象力。

奥哲创始人徐平俊坦言：“自ChatGPT上线后，AI迭代发展的速度太快了。以自然语言应用交互带来了应用开发范式的变革，这促使我们重新思考企业数字化的终局形态，以及未来AI跟低代码的关系走向。”

在徐平俊看来，AIGC的本质是诞生了一种新的交互方式，这将会触发更多新场景的数字化，从而催生新的应用需求，进一步扩大整个数字化市场。“整体来说，GPT对低代码厂商是利好，因为AI技术的应用会加速低代码行业的发展，扩充场景、扩大规模。”

和徐平俊一样，零赛云联合创始人兼CMO朱琛也是在同一时刻意识到AIGC将开启一个新时代变革。“如果把握住了这个机会，或许可以拥有领先性的技术。”

朱琛认为，像AIGC这样的通用性人工智能可以赋能所有的服务性行业，而低代码行业本质上是企业服务。

网易数帆则在更早的时候便开始关注AIGC。网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔告诉正见TrueView，2022年上半年网易数帆便开始留意AIGC生成代码等相关技术，并坚信这将是大势所趋，因此在平台研发设计过程中，网易数帆便考虑了如何更适应这样的技术趋势，更好地利用AIGC能力。

尽管大家都相信AIGC＋低代码是未来发展的一个确定性方向，但在现阶段，AIGC作为新技术范式依然存在安全性、稳定性、准确性等诸多问题。

轻流联合创始人兼CPO严琦东坦言：“虽然通过AIGC直接生成企业落地系统是一个可以看到的未来，但还有很长一段时间。目前不管是AI技术还是AIGC能力，都还没有到达那个阶段。”

朱琛也表示，零赛云内部讨论时也曾存在不同意见的声音。“To B出身的团队，对数据私密、安全等问题更敏感。”

当前AIGC究竟能给低代码行业带来什么，厂商们要如何把握这个机会，成了摆在大家面前的共同命题。

Part.2 AIGC＋低代码，进入“辅助驾驶”

不可否认，在中文使用场景中，目前的AIGC还没有那么“智能”，对于垂直行业的know-how、编程语言理解都需要时间。

但生成片段代码对于AIGC不在话下，例如快速生成表单、页面、数据模型，亦或是将流程或者设计草图自动转化为界面……

可以说，AIGC能够理解、识别简单的业务需求，并基于此构建基础的应用。毫无疑问，这在一定程度上提升了低代码平台的效率。

严琦东告诉正见TrueView，轻流正在使用AIGC来实现系统初始化工作。“过去通过拖拉拽的形式，用户需要一个小时搭建初始化状态的系统，现在通过对话的方式，2分钟就可以完成。”

陈谔也表示，通过AIGC能力，很多东西可以用自然语言一次性描述，省下非常多的操作步骤，“有的时候，一句话就能代替10个步骤。”

而零赛云作为一家聚焦工业领域的低代码平台，朱琛告诉正见TrueView，此前面对的最大难点在于构建底层模型。“一个项目往往需要项目经理、BA甚至咨询顾问一同调研，共同梳理流程、数据等等工作，基础调研时间常常在一个月以上。”但引入AIGC能力后，朱琛预测至少可以提升3倍的开发效率。

徐平俊也表示，低代码本质是模型驱动，模型直接运行就不需要太多代码生成的工作，融合 AIGC能力后，可以通过语义生成模型，加速需求分析工作进程，从而进一步提升应用开发效率。

对于任何一个新技术而言，安全性、稳定性都是其发展过程必需迈过的坎儿，AIGC也不例外。

低代码厂商如何规避和处理，用AIGC为B端客户创造更高价值？

网易数帆当前的做法是在涉及数据操作等关键场景不接入AIGC能力，只在函数、表达式、UI交互实现等领域进行应用，陈谔形容现阶段的AIGC更像是“辅助驾驶”理念，将其置放在不容易出错的场景下发挥作用。与此同时，网易数帆也提供静态类型检查机制等手段减少代码错误，帮助AI编写安全正确的程序，提升准确性。

零赛云则选择数据隔离，调用已通过本地验证或者过去的老数据来进行训练，防止客户核心数据泄露。

规避问题的方法有很多种，但找到AIGC＋低代码真正高度适配和落地的场景，才是这一新技术高地决胜的关键。

Part.3 走向深度融合，长路漫漫

目前AIGC＋低代码只是简单融合，低代码厂商们在这一轮竞赛中交战的核心是技术+场景走向深度融合。

要为这一仗准备子弹，必须真正理解AIGC的本质。

陈谔认为，AIGC面临的问题与开发者是一致的，“要用AI提升软件生产效率，它还是得写程序，还是需要精准的编程语言表达。”

“如果没有良好的封装，没有资产的沉淀，没有庞大的上下文，AI其实也很难真正去发挥作用。”

因此，网易数帆将平台定义为——“为人和AI打造统一的标准开发平台”、为此，在设计上，网易数帆用全栈的、简洁的、可以统一描述整个应用的编程语言来作为中介，“就相当于把自然语言翻译成编程语言来描述软件应用。”

徐平俊则认为有两个关键环节需要攻克：“首先是指令发布环节，不同的人基于所处的行业、岗位、专业知识储备……有不同的指令表达方式，因此需要大量数据喂养，以训练出合适的模型；其次是应用生成环节，需要厂商覆盖的场景足够广泛，能为每个输入的指令提供对应的应用储备，否则用户体验会大受影响。”

零赛云也将数据量和垂直领域语言理解能力视为关键。朱琛告诉正见TrueView，零赛云未来计划通过更多的合作伙伴和开发者来打磨AIGC＋低代码，推动深度融合。

严琦东对目前AIGC+低代码的发展进程判断认为，现在的AIGC像是第一代iPhone，但实际上iPhone直到第四代才被广泛普及。

他解释道：“AI生成依赖底层AIGC能力，目前基础设施还不完善。”短期内，严琦东不期待AIGC能为B端提供直观价值，但他看好长期。

这是一段刚刚启程的征程，低代码厂商们磨砺以须。

本文来自微信公众号“正见TrueView”（ID:zhengjian11188），作者：沈均垚，编辑：TV，36氪经授权发布。