基于人工智能的java智能导诊导医系统源码，springboot+redis+mybatis plus+mysql

一套java智能导诊导医系统源码（演示+自主版权+商业项目应用）

随着人工智能技术的快速发展，语音识别与自然语言理解技术的成熟应用，基于人工智能的智能导诊导医逐渐出现在患者的生活视角中，智能导诊系统应用到医院就医场景中，为患者提供导诊、信息查询等服务，符合智慧医院建设的需求，增加患者服务渠道，改善患者就医体验。

智能导诊导医系统技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ

在系统的引导下，患者通过自述症状、发病时长、诱因病因和既往诊治过程等信息，自动为患者精准推荐就诊科室。通过人工智能辅助诊断技术提供辅助诊断结果并生成自查报告，推荐疾病百科知识等。

系统特点：

1.支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊；

2.支持以3D人体部位图的形式选择身体不适位置及点选该部位的症状；

3.采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库；

4.采用AI聊天机器人的交互方式，多轮问询即出结果；

5.能够基于AI引擎，针对于患者描述的病情及伴随症状，同时结合患者的性别年龄特征，准确推荐医院科室。

智慧医院如何实现智能导诊服务？

1、数据收集和整合：医院需要收集和整合患者的医疗数据，包括病历、化验结果、影像资料等。同时，还可以整合相关的医学数据库和知识库，以便为导诊提供支持。

2、患者信息采集：在患者来院时，可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。

3、智能分析与诊断：利用人工智能技术，对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型，帮助系统自动辨别病症，并提供初步的导诊建议。

4、智能导诊与推荐：根据智能分析的结果，系统可以给出针对性的导诊建议，包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。

5、医生辅助工具：智能导诊系统可以作为医生的辅助工具，帮助医生更快速地获取患者的病情信息，并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。

6、持续优化：智能导诊系统应不断优化和升级，通过不断积累新的医疗数据和经验，提高系统的准确性和智能化水平。

7、隐私与安全保障：在实现智能导诊服务的过程中，要严格遵守患者的隐私保护要求，确保患者的个人信息得到安全保障。