Stable Diffusion 从简入难的五种修手方式

（已经开学了）

1. 嵌入负面提示词

（难度：极易）

首先你需要将上面这些文件（下载链接在末尾），放入

stable-diffusion-webui\embeddings中

接着，在负面提示词中：

badhandv4,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers

尝试生成，您应该会得到较高的手部生成成功率。（30%）

2. lyco手部优化模型

（难度：极易）

将上面的文件放入 stable-diffusion-webui\models\LyCORIS 中

在使用stable diffusion进行绘图时，在人物关键词之前、背景关键词之后使用：

<lyco:GoodHands-beta2:1>

尝试生成，在配合第一种方法后，您应该会得到更高的手部生成成功率。（60%）

3. sd-webui-depth-lib

（难度：中等）

（需配合controlnet使用）

建议看这篇文章：ai画手强力辅助Control Net插件depth-lib - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

4. controlnet openpose修手

（难度：高）

使用openpose 2d等插件去自己拉线做pose，是不支持做手指的。

但是，如果你在使用预处理模型处理后，出现的preview图片，点击edit编辑，是允许我们编辑手指头的。（前提是识别到了图中有手指）

这时，我们就可以来一波这样的操作：

使用openpose2d自己拉一个姿态，用真人模型（识别率会高一点）画一个草图，如果运气好手画的贼棒那你就收工了（滑稽）

然后把这个图放进预处理中处理，识别出全身pose和手指pose，再手动拉一下。

这时你会发现，只要你的pose处理没有任何问题，你生成手指的成功率应该无限接近100%。因为手指的绘图是完全由controlnet指导的，一根手指一根手指指导的。

这里提供一个思路，并且我只进行了三次左右的实践，不能给出全面解析……希望大佬们不喜勿喷，顺面给你反馈呗！！！

5. 终极绝技

（难度：☆☆☆☆☆☆）

（适用于二次元图像）

当你画出来的手指，数量没问题，但是总是感觉关节什么的，画的太离谱了。

这时候我的建议是打开ps自己修一下，真的比你自己跑出来快得多。

整个图中若手指的占比比较大不建议这么做。但是大部分情况下，手指的占比比较小，而且二次元的手指没有那么多的细节。我们只需要取色一下周围的颜色，笔刷随便涂一涂基本就完事。看起来会很舒服。但是如果你要再跑图的话，呃，也许你跑30张跑不出一张好图，但是你跑10张的时间，或许你就涂完了XD

（仅供参考）