Stable Diffusion 从简入难的五种修手方式
（已经开学了）
1. 嵌入负面提示词
（难度：极易）
首先你需要将上面这些文件（下载链接在末尾），放入
stable-diffusion-webui\embeddings中
接着，在负面提示词中：
badhandv4,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers
尝试生成，您应该会得到较高的手部生成成功率。（30%）
2. lyco手部优化模型
（难度：极易）
将上面的文件放入 stable-diffusion-webui\models\LyCORIS 中
在使用stable diffusion进行绘图时，在人物关键词之前、背景关键词之后使用：
<lyco:GoodHands-beta2:1>
尝试生成，在配合第一种方法后，您应该会得到更高的手部生成成功率。（60%）
3. sd-webui-depth-lib
（难度：中等）
（需配合controlnet使用）
建议看这篇文章：ai画手强力辅助Control Net插件depth-lib - 哔哩哔哩 (bilibili.com)
4. controlnet openpose修手
（难度：高）
使用openpose 2d等插件去自己拉线做pose，是不支持做手指的。
但是，如果你在使用预处理模型处理后，出现的preview图片，点击edit编辑，是允许我们编辑手指头的。（前提是识别到了图中有手指）
这时，我们就可以来一波这样的操作：
使用openpose2d自己拉一个姿态，用真人模型（识别率会高一点）画一个草图，如果运气好手画的贼棒那你就收工了（滑稽）
然后把这个图放进预处理中处理，识别出全身pose和手指pose，再手动拉一下。
这时你会发现，只要你的pose处理没有任何问题，你生成手指的成功率应该无限接近100%。因为手指的绘图是完全由controlnet指导的，一根手指一根手指指导的。
这里提供一个思路，并且我只进行了三次左右的实践，不能给出全面解析……希望大佬们不喜勿喷，顺面给你反馈呗！！！
5. 终极绝技
（难度：☆☆☆☆☆☆）
（适用于二次元图像）
当你画出来的手指，数量没问题，但是总是感觉关节什么的，画的太离谱了。
这时候我的建议是打开ps自己修一下，真的比你自己跑出来快得多。
整个图中若手指的占比比较大不建议这么做。但是大部分情况下，手指的占比比较小，而且二次元的手指没有那么多的细节。我们只需要取色一下周围的颜色，笔刷随便涂一涂基本就完事。看起来会很舒服。但是如果你要再跑图的话，呃，也许你跑30张跑不出一张好图，但是你跑10张的时间，或许你就涂完了XD
（仅供参考）