摘要:
2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。
哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告,从技术原理、应用场景、未来发展等方面对 ChatGPT 进行了尽量详尽的介绍及总结。
人类语言(又称自然语言)具有无处不在的歧义性、高度的抽象性、近乎无穷的语义组合性和持续的进化性,理解语言往往需要具有一定的知识和推理等认知能力,这些都为计算机处理自然语言带来了巨大的挑战,使其成为机器难以逾越的鸿沟。因此,自然语言处理被认为是目前制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈之一,又被誉为 “人工智能皇冠上的明珠”。国务院 2017 年印发的《新一代人工智能发展规划》将知识计算与服务、跨媒体分析推理和自然语言处理作为新一代人工智能关键共性技术体系的重要组成部分。
自然语言处理自诞生起,经历了五次研究范式的转变:由最开始基于小规模专家知识的方法,逐步转向基于机器学习的方法。机器学习方法也由早期基于浅层机器学习的模型变为了基于深度学习的模型。为了解决深度学习模型需要大量标注数据的问题,2018 年开始又全面转向基于大规模预训练语言模型的方法,其突出特点是充分利用大模型、大数据和大计算以求更好效果。
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