AIGC撒下的种子开出了不同香气的花；“百模大战”加速迈进人工智能时代；决定大模型的胜负丨AI新零售早报
AI营销观察
《从生成式AI到合成式AI ，MarTech下一步如何进化》
ChatGPT价值：不仅能生成知识，还能合成知识，形成合成式AI。合成式AI特点：可以帮助MarTech实现数据洞察、决策判断、工作流驱动等功能，提升自动化和超自动化水平。措施：市场营销人需要学习和应用AI，采用AI Copilot模式，与AI协同工作，提高竞争力。（来源：“ToB行业头条”微信公众号）
《AI营销公司「奥创光年」获千万美元A轮融资，用人工智能提升全域营销效率｜早起看早期》
奥创光年的核心竞争力：在于建立私有化领域模型，提供定制化的高端AI视频服务，以及推崇AI Copilot模式，与人协同工作。现状及发展趋势：奥创光年目前已经服务过上百余家一线品牌集团及电商平台，2023年预计营收将破亿元，未来将继续优化场景和提升能力。（来源：“36氪”微信公众号）
《AIGC撒下的种子，开出了不同香气的花》
AIGC技术特点：帮助创作者捕捉灵感，提高创作效率和质量，帮助企业优化流程，降低成本，提升竞争力。挑战和争议：隐私问题、人工智能技术的不确定性、人类创作的原创价值等。措施：需要更多的想象力和创造力，以及更多的人工智能伦理和隐私保护，才能为人类带来更多的便利和价值。（来源：“TopKlout克劳锐”微信公众号）
大模型应用观察
《对话王小川：决定大模型的胜负，钱很重要，人更重要》
百川智能发布模型：7B、13B和53B，其中53B是目前中国最大的对标 GPT 的模型，具有较强的写作能力和文科知识。特点：结合搜索技术，提高模型结果生成的可靠性。商业化方向：为 B 端提供开放的 API 和组件服务、为 C 端打造一个超级应用。核心竞争力：对数据和算力的优化和控制。（来源：“人工智能和大数据”微信公众号）
《A卡跑大模型，性能达到4090的80%，价格只有一半：陈天奇TVM团队出品》
优势：利用机器学习编译技术，实现了在 AMD Radeon RX 7900 XTX 上运行最新的 Llama2 的 7B 和 13B 模型，并达到了英伟达 RTX 4090 的 80% 的速度，或是 3090Ti 的 94% 的速度。前景：身处生成式 AI 的时代，硬件可用性已经成为一个迫切需要解决的问题。措施提供高性能的通用部署，从而提高硬件的可用性。（来源：“机器之心”微信公众号）
《“百模大战”，加速迈进人工智能时代》
大模型为各行各业提供了智能化服务：通过分析数据、生成内容等方式，提升效率、降低成本、创造新体验。风险：计算资源的限制、模型可解释性的缺失。措施：注意技术伦理和社会责任的问题，确保AI大模型在为人类带来福祉的同时，也能降低潜在的负面影响。（来源：“亿欧网”微信公众号）【完】
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