3D数据标注方法及标注优势
在人工智能 (AI)体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法(进化)依据作用。算力是技术设施能力、算法是工作方法，而数据则是优化算法的依据，换言之，前两者是设备与能力，而数据则是能让人工智能学习的知识素材。
3D数据标注方法：
3D分割
3D分割需要了解全局几何结构和每个点的细粒度细节。根据分割粒度，可以将3D分割方法分为三类：语义分割(场景级别)，实例分割(对象级别)和部件分割(部件级别)；
3D语义分割
3D语义分割被用在自动驾驶、机器人等许多领域中，目前，已经成为了场景理解的关键；
3D图像标注
3D图像标注数据是无人驾驶技术的基础训练数据。3D图像标注是在激光雷达采集的3D图像中，通过3D框将目标物体标注出来。目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等；
标注优势：
综合执行能力
灵活运营自建基地合作伙伴和众包资源;
丰富的标注经验
专业标注团队熟练稳定效率高;
数加加众包
多年经验实战打磨标注工具种类多样;
质量管理认证
获得ISO9001国际质量管理体系认证;
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