生成式人工智能的内容革命：翻译和本地化的新时代
生成式人工智能（GenAI）的出现标志着人工智能进入了一个变革时代，它在文本、图像、音频和合成数据的内容创建方面带来了前所未有的进步。人工智能的这一研究方向展现出模拟并拓展人类智力的能力，正在重塑数字媒体的格局。GenAI 通过友好的用户界面提高了数字媒体的质量和可访问性，在自然语言处理、图像生成和音频合成方面取得了重大进展。这一技术带来了人工智能驱动的创造力的飞跃，为各行各业带来了变革，尤其是翻译和本地化行业。它增强了内容创作的准确性和共鸣性，提高了全球市场的效率。此外，GenAI 还可将其创新力用于打造身临其境的品牌体验，这对全球范围内的互联互通和消除沟通障碍起到了重要的作用。
生成式人工智能对翻译和本地化的变革性影响
毋庸置疑，尽管其影响力仍需根据现实情况具体分析，GenAI，尤其是 ChatGPT于 2022 年 11 月推出的大型语言模型（LLMs），为本地化领域的机器翻译（MT）能力带来了显著的提升。同时也必须承认，尽管 GenAI 可以提高翻译流程的速度和可扩展性，但很多业内专家并不认为其准确性和成本效益可以普遍优于传统方法。GenAI 之于本地化通常来说仍处于对现有技术的补充而非完全取代的微妙地位。
关于对复杂文件类型的处理能力，GenAI 的直接影响比最初认为的要有限得多，很多时候都无法直接处理各类文件格式。然而，当将其集成到更广泛的本地化工具中时，它确实可以促进这些文件的有效组织和管理，从而简化工作流程。
GenAI 在本地化术语表方面展现了较大的创新意义。尽管将术语表整合到工作流程中并不是什么新鲜事，但 GenAI 快速创建广泛而全面的术语表的能力确实是一项显著的进步。术语开发速度的提高，使其在很多新项目和新行业中有了用武之地，提高了本地化过程的整体效率。
语音识别工具可准确转录和翻译口语内容，在集成到翻译流程中后可以简化本地化过程。然而，由于生成式人工智能存在创造力有限、数据偏差、语言变量和计算要求高等限制，这些进步仍无法取代人类语言学家。人工智能在本地化领域的前景一片光明，使用范围不断扩大，但在模拟人类创造力和社会性表现的专业知识方面仍有待提高。GenAI 的能力可扩展至各种内容类型和格式的内容，使其成为网站、营销材料、法律文件和多媒体内容的重要本地化工具。其适应性可确保本地化内容在与目标受众产生共鸣的同时保持敏感性和满足传播相关的标准。
Clearly Local 的研发团队利用 OpenAI 的先进技术，将人工智能与人类能力相结合，彻底改变了翻译和内容写作服务的模式。虽然我们的人工智能翻译解决方案对于低训练资源的语言存在局限性，相比更需要人类专家的洞察力来确保精确性，但它在主流语言方面表现出色，速度与准确性均令人满意。
在对口号、标题和产品名等内容的创造性内容的产生方面，我们的人工智能写作解决方案表现得尤为突出。在专家的监督下，它可以利用庞大的数据集，提供众多极具创意的建议。我们的解决方案不仅限于创意内容，还可扩展到诸如详细的产品说明等批量内容的创建的场景，并展示了其广泛的适用性和有效性。
为使您深入了解这些解决方案如何改变我们的服务，下文将详细介绍每种解决方案的工作流程，以说明人工智能功能与专业人工干预在提供卓越翻译和内容撰写服务方面是如何协作的。
创建视觉内容的生成式人工智能
人工智能图像生成技术可利用人工神经网络将文本转换为有冲击力的视觉表现。这一创新由生成式人工智能（Generative AI）驱动，巧妙地将各种风格和概念结合在一起，产生在上下文中有丰富的意义和艺术感的图像。自然语言处理（NLP）是这一过程的核心，它能将文本提示转化为数字向量，使机器能够理解并视觉地表达人类的语言。
生成对抗网络（GANs）是人工智能图像生成的关键技术，利用生成器和鉴别器两个神经网络之间的协同工作，完善图像的真实性。扩散模型模仿扩散过程，通过添加和删除噪音来形成结构化的图像，就像一位厨师在完善食谱一样。神经风格转换（NST）将一张图片的内容与另一张图片的风格融合在一起，创造出独特的视觉融合效果。
著名的人工智能图像生成器有 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion，它们都具有不同的功能和应用。这些工具为娱乐、营销和医学成像等各个领域带来了革命性的改变，实现了快速、创造性的可视化。本文的主图就是使用 DALL-E 制作的，展示了其解释和可视化复杂概念的能力。
然而，来自诸如真实性、偏见、版权以及深度伪造等方面问题的挑战仍然存在。除此之外，高速发展的人工智能图像生成技术仍没有表现出彻底取代人类艺术家的精湛创造力的水准，而只能作为一种辅助工具来增强艺术表现力。
百度通过聊天机器人 Ernie 和 IBM 的 Watsonx.ai 平台一起进军人工智能领域，体现了亚洲在人工智能技术领域日益增长的影响力。Intuit 推出名为 Intuit Assist 的创新的生成式人工智能软件，而 AMD 正在凭借其尖端的芯片和处理器为人工智能应用提供支持。阿里巴巴对云计算中人工智能的关注，可以从其在通义千问聊天机器人和阿里云上的人工智能解决方案中中窥出端倪。Adobe 正在通过 Adobe Fill 和 Adobe Firefly 将人工智能与创造力相融合，从而增强用户体验。Meta Platforms 公司包括 Llama 2 在内的一系列人工智能产品，以及英伟达公司通过英伟达毕加索云服务对人工智能技术的参与，都凸显了人工智能应用范围的不断扩大。亚马逊公司在 AWS 上的语言模型、Alphabet 公司的 Bard 以及微软公司的协作式人工智能项目，都展示了生成式人工智能在现代技术和商业领域中的广泛而不断发展的应用趋势。这些公司不仅成为了人工智能技术的领跑者，更是在重新塑造我们与数字世界互动的方式。
总之，我们可以清楚地看到，生成式人工智能不仅是一项新兴技术，更是内容创作的范式转变。我们已经看到 GenAI 如何重塑数字媒体，带来卓越的自然语言处理、图像生成和音频合成技术。虽然人工智能对翻译和本地化的影响是变革性的，但人工智能创新与人类专业知识之间的协同作用仍然至关重要。Clearly Local 将人工智能与人类洞察力相结合来进行翻译和内容写作，生动地展示了二者之间的协调平衡。此外，我们对 DALL-E 的使用所展现的创作生动的视觉内容的能力，体现了人工智能在多个领域中日益增强的影响力。我们对 GenAI 的应用之旅描绘出一个未来，即结合由人工智能驱动的创造力与人类的智慧，是开启全球通信和数字互动的新途径。随着 GenAI 不断演进，它制造行业变革和弥合不同社群之间的差异性的潜力日益明显。这标志着一个更好融合了科技与人类的创造力的令人振奋的新时代正在开启。
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