随着人工智能的快速发展,越来越多的应用场景需要使用机器学习和深度学习模型。AI网络模型的训练一般分成两个关键部分,一个是训练数据预处理,一个是模型训练,如何提升两者的处理性能成为提升模型训练性能的关键。一般情况下,数据加载预处理由host CPU处理,而模型训练计算是在NPU或GPU上处理的,两者一般并行执行,因此训练一次迭代的时间通常是两个处理时间的最大值。 在NPU/GPU上进行模型训练计算,为了充分使用计算资源,一般采用批量数据处理方式,因此一般情况下为提升整体吞吐率,batch值会设置的比较大,常...【查看原文】