大模型时代，一定要了解的核心技术

ChatGPT问世之后，各类大语言模型如雨后春笋般涌现而出，使得国内LLM界群星璀璨。智能助手的强大对话能力引起了人们的广泛关注，不禁让人感叹“未来已来”。那么，如此强大的智能对话模型究竟是被如何训练出来的？

如前几期介绍，现如今大型语言模型的训练流程主要包括预训练、指令微调、对齐等关键步骤。预训练让大语言模型获得通用知识，指令微调则可激活其特定能力。在本期报告中，我们将详细探讨大型语言模型训练过程中的指令微调技术。同时，我们还将从高效使用大型语言模型的角度出发，深入解析上下文学习、思维链等技术。如果您对大型语言模型的训练流程感兴趣，或者想要了解如何更好地使用它，定会在本期报告中有所收获。

本期报告将于7月13日线上举办，届时由来自东北大学自然语言处理实验室的阿卜杜热西提 热合曼为我们带来《指令微调与上下文学习》报告，具体流程如下：

本次直播将分为两部分进行，第一部分为报告分享环节，第二部分为Q&A环节。在直播过程中，小伙伴可以把问题发送到直播间中，并在Q&A环节与本期嘉宾深入探讨；未被回复的问题也可私信留言，在直播结束后我们会进行解答。

本系列直播作为公益知识分享活动，由东北大学自然语言处理实验室、小牛翻译联合推出，感谢AI科技评论、PaperWeekly、机器之心、并行科技对本次直播的大力支持，本次直播向所有听众免费开放，无需注册和报名缴费。参会观众可以在【视频号（ID：  小牛翻译云平台）、微博（ID：小牛翻译）、哔哩哔哩（ID：小牛翻译）、知乎（ID：小牛翻译云平台）、机器翻译学堂（https://school.niutrans.com/live）】观看直播，关注【机器翻译学堂、小牛翻译云平台视频号】即可观看直播回放。

诚邀所有关注自然语言处理与大模型技术发展的朋友走进直播间，2023年7月13日（周四）18:30，我们期待与您的相遇！