用Python从头开始构建自己的神经网络

Building your own Neural Network from Scratch with Python
通过实际例子掌握机器学习和深度学习算法和库是如何工作的。

你会学到什么
介绍Python，更高级的概念，如面向对象编程、装饰器、生成器，甚至像Numpy & Matplotlib这样的专用库
掌握机器学习和机器学习发展生命周期的基础。
线性回归、逻辑回归和从头开始构建的神经网络。
从基本原则构建简单的深度学习库

流派:电子学习| MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）|大小解压后:4.35 GB |时长:12h 28m

描述
我们将一起深入掌握机器学习和python编程中的概念，然后在不使用任何库的情况下，应用我们的知识从头开始构建我们自己的神经网络。

在本课程中，您将学到的知识不仅会为您的深度学习生涯打下坚实的基础，还会让您了解深度学习库是如何工作的。

如果你已经做到了这一点，这意味着你有兴趣掌握神经网络是如何工作的，并利用你的技能来解决实际问题。

您可能已经对机器学习和python编程有了一些了解，或者您可能是第一次接触这些知识。你来自哪一端并不重要，因为在本课程结束时，你将成为一名拥有丰富实践经验的专家。

如果你愿意在你的职业生涯中更进一步，这门课程是为你而设的，我们非常兴奋能帮助你实现目标！

这个课程是由Neuralearn提供给你的。

就像Neuralearn的其他课程一样，我们非常重视反馈。您在论坛中的评论和问题，将帮助我们更好地完成本课程。

欢迎在论坛上提出尽可能多的问题。我们尽最大努力在最短的时间内回复。

我们开始吧。

完成本课程后，您将掌握以下不同的概念。

机器学习基础。

基本的Python编程

基于任务的机器模型选择

批准错误

线性回归

逻辑回归

多类回归

神经网络

培训和优化

性能测定

验证和测试

用python从头开始构建机器学习模型。

过拟合和欠拟合

洗牌

集合

重量初始化

数据不平衡

学习速率衰减

正常化

超参数调谐

您还将获得:

终身学习本课程

在问答部分提供友好及时的支持

我的结业证书可供下载

30天退款保证

这门课是给谁上的:

初学Python的开发人员对深度学习很好奇。

深度学习实践者，他们希望掌握事物在幕后是如何运作的。

任何想掌握深度学习基础的人。

掌握深度学习库是如何工作的，并且是从头开始构建的。

享受吧！！！

这门课是给谁上的:
初学Python的开发人员对深度学习很好奇。
深度学习实践者，他们希望掌握幕后工作的方式
任何想掌握深度学习基础的人。
掌握深度学习库是如何工作的，并且是从头开始构建的。