腾讯云部署stable diffusion

作者：晃荡惘灵发布时间：2023-05-27

腾讯华为 Stable Diffusion

腾讯云部署stablediffusion

近期尝试在腾讯云上部署，遇到了一些问题，特总结一下。

先看看效果：

一、服务器购买

云服务商的选择上，很普通，大家随意选择腾讯云/阿里云/移动云/华为云…都可以。本文使用的竞按时竞价收费。

1. 腾讯云上包月

https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study ， 60元/15天（最近贵了）。选择GN7-T4即可。

2. 腾讯云按时竞价收费。

https://buy.cloud.tencent.com/cvm?tab=custom&step=1&devPayMode=spotpaid&regionId=8&templateCreateMode=createLt

新用户可以8.8购买200元现金券(GPU自由卡)，用于扣费。再额外充值20元流量费即可。购买链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu?from=16752#ziyouka

二、环境配置

1、登录

2、驱动安装

先等服务器自己安装显卡驱动。预计等个5分钟。等不及的可以通过一下命令看下是否完成

3、更新Python到python3.10

自带的python 和 python3 都是 2.7 和 3.6.9版本，直接使用会出现查找很久的问题，直接更新成python3.10

用apt安装

apt的全称是“Advanced Packaging Tool”，是 Linux 系统下的一款安装包管理工具。在 Ubuntu 的终端中输入如下指令，目的是更新当前系统的软件并安装一个组件 software-properties-common。

Ubuntu 自带的软件源的 Python 版本不是我们所要求的，需要增加一个软件源，下面增加的是名为“deadsnakes”的由第三方维护的软件源（https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa），到编写本书此内容的为止，其 Python 版本已经更新到 Python 3.9.4 。继续在终端输入如下质量，即可为 Ubuntu 增加了一个软件源。

在执行上述指令的过程中，会有提示出现，敲击“回车”（“retrun”）键即可。

然后用下面的指令安装我们所需要的 Python 版本。

按照如图所示的方式，可以进入到它的交互模式——注意，如果使用python还不能进入到图示的交互模式，这是因为 Ubuntu 的软连接还没有修改。

exit(); 退出

4、将更新后的python3.10设置成默认

参考文档（https://blog.csdn.net/ultimate1212/article/details/83866217）

安装了3.10后，我们系统中有多个python版本，要将我们需要的3.10版本设置成默认。

使用命令

会列出所有的python版本，但你现在高概率会出现“update-alternatives: error:no alternatives for python”，就说你的版本没有录入。那就补充下好了。

注意：要同时补充python和python3。

不想研究的，直接复制如下代码即可

验证方法

5、创建python3的虚拟环境

代码如下

三、部署webui

1、git 克隆库

当你看到“done”的时候就OK了

2、修改launch.py文件

进入到对应的文件夹

· 1

修改launch.py的代码

· 1

主要两个目的：

①由于腾讯源没有“torch==2.0.1+cu117“，导致需要从“–extra-index-url”的“https://download.pytorch.org/whl/cu117”中进行下载，速度非常慢。故此处对launch.py代码进行修改

找到torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch2.0.1+cu117 torchvision0.15.2+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117”)，并修改

修改后：torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch2.0.1 torchvision0.15.2”)

修改方法：输入“i”,再移动到对应位子上进行删除

②因为众所周知的网络原因，要对github的连接做处理

在每个 https://github.com/ （就在下面几行，注意每一个都要改）开头的链接前面添加 https://ghproxy.com/ ，变成如图所示的 https://ghproxy.com/https://github.com/的样子

两步修改完成后的样子如下

输入“：wq”,回车，保存并推出。

不确认自己有没有修改成功的，可以cat看一下

3、下载chilloutmix模型

进入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹，下载chilloutmix模型到本地。

这些都弄好了之后呢，然后还需要一些额外的文件和模型，目前大家从网上看到比较火的两个模型：chilloutmix 和 Lora（包含18+内容，这个算了算了。。），下载文件都可以从 civitai.com/ 网站找到。

如果服务器无法访问civitai.com/，可以从https://civitai.com/api/download/models/9475

魔法下载文件到本地，再上传到腾讯云服务器stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下。

输入创建服务器的密码即可。 152.*.*.179是自己服务器的外网IP地址。

sd-v1-4.ckpt，下载地址：huggingface.co/CompVis/sta…

chilloutmix 模型，下载地址：civitai.com/models/6424…

Korean-doll 模型，说是韩风美女，下载地址： https://civitai.com/models/11619/korean-doll-likenesss

GFPGANv1.4.pth 脸部优化，下载地址：github.com/TencentARC/…

1 和 2 放在 models/Stable-diffusion 目录，3 放到 models/Lora 目录，最后一个放在项目的根目录。

直接下載好慢我用电脑下载再传上去的

4、删除venv文件夹（必要的归零动作）

之前按照前辈的方法，直接开始./weiui.sh。结果出现以下报错，查了半天，简单除暴的删除就行了。

报错

步骤如下：

在stable-diffusion-webui文件夹中删除venv文件

5、重头戏./webui.sh

因为是云服务器，为了完成后可以远程访问，对命令做如下修改

./webui.sh --listen --no-half -- 此命令运行实例后，渲染图片的时候报内存不够

如果报错如上可以运行

再重新执行

出现 Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 就成功了

电脑访问http://云主机ip:7860 就可以了

注大家玩的愉快！！！

四、问题解决

查看服务器显存占用情况

watch -n 0.1 nvidia-smi

提示torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory

启动命令后面加上--medvram 或者--lowvram，牺牲运行速度减少显存需求

No module 'xformers'. Proceeding without it.

安装xformers 你启动时有这个信息吗？ No module 'xformers'. Proceeding without it. 使用xfomers似乎可以减少显存需求，安装方式也很简单，同样是上面的webui-user.bat，在commandline_args后面加上--xformers，启动时就会自动安装了。

或者直接调整启动命令：

./webui.sh --listen --no-half --medvram –xformers

换衣服的时候，报内存不足

解：此错误表示显存已满，无法继续工作，通常是因为上传的参考图片尺寸过大，因为上一条说了参考图片尺寸需要与输出尺寸一致，所以参考图片的上限也是 1024x512（Google Colab 免费用户），如果参考图片尺寸在 1024x512 以内，请查看是否有参数设置的过高，然后重新运行「3 - Launch WebUI for stable diffusion」，调整参考图片尺寸重新上传或者修改参数。