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人工智能知识图谱之信息抽取：基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版)，提效。

作者：汀丶人工智能发布时间：2023-03-29
人工智能深度学习

本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！ 项目链接见文末 人工标注的缺点主要有以下几点： 产能低：人工标注需要大量的人力物力...【查看原文】

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人工智能 | 知识图谱引领精准测试：人工智能在软件测试的新风向

随着人工智能技术的迅猛发展，软件测试领域也在不断创新，其中，知识图谱的应用为测试带来了精准而高效的解决方案。本文将深入探讨知识图谱如何引领精准测试，让我们一同探索人工智能在软件测试中的崭新风景。1. 知识图谱与自动生成单元测试知识图谱以其强大的关联性和图形结构，为自动生成单元测试提供了强有力的支持。通过构建代码结构、函数调用关系等信息的知识图谱，人工智能可以更加智能地生成全面而高效的单元测试用例。这种基于知识图谱的测试方法不仅提高了测试覆盖率，还降低了人为错误，为软件开发注入了更多的可靠性。2. 业务测试

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看航空 2024-12-27

我国首个海洋油气全生命周期智能装备制造基地机械完工

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数字蚂力用AI帮客服、研发人才找工作，上支付宝搜“蚂上就业”可体验

12月27日消息，蚂蚁集团旗下数字蚂力公司推出AI就业平台“蚂上就业”，个人就业者登陆支付宝搜“蚂上就业”，在完成注册及认证后，可享受到“工作找人”的便捷体验。该平台涉及客服、审核、标注、研发和设计等多个领域，计划提供万余个就业机会。

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imec 展示 NbTiN 超导数字电路关键结构，可实现百倍能效提升

IT之家12月27日消息，比利时imec微电子研究中心表示，在本月7~11日于美国举行的IEEEIEDM2024国际电子器件会议上，该机构展示了基于NbTiN（氮化钛铌）超导材料的三类超导数字电源关键模块：互联（电线和通孔）、约瑟夫森结和MIM电容器。

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谭蔚泓：以基础科学驱动医学研发和临床实践 助力健康中国建设

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