本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍——对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明...【查看原文】
什么是机器学习?顾名思义,用计算机模拟学习,那么要学习你首先要有一系列知道结果的数据,就好比是我们在刷题对答案,这些数据就是训练数据。举个例子,我们可以把训练数据组织成表格的形式,行对应对象,列对应对象特征,把对应的结果叫做类别标记label。 我们用这些训练数据训练模型,当模型收到新的样本数据时,就会根据新样本生成对应的结果。所以我们看出,这个所谓的‘模型’就是机器学习的核心产物,它是从数据中产生出来的,可以是神经网络,甚至可以是一条规则。机器学习的目的就是通过学习算法从数据中获得模型。 机器学习的目的
机器学习
一天三只皮卡丘 2024-06-01
白话机器学习,有高中数学基础就可以懂的机器学习入门教程。理解机器学习可以处理的分类和回归问题,并了解和经典编程的差异
人工智能编程机器学习
游戏不存在 2023-03-12
机器学习是人工智能的一个分支,它利用计算机来从数据中学习和做出预测。Python是一种流行的编程语言,它具有强大的科学计算和数据分析功能,非常适合机器学习。 本博客系列将从零开始介绍Python机器学
机器学习人工智能编程
乔明飞 2023-12-25
笔者对深度学习的强大能力以及应用的广泛性早有所耳闻,但一直没有系统地学习和理解其实现的原理和方法,《深度学习入门-基于Python的理论与实现》一书以十分浅显易懂的语言介绍了深度学习的原理并利用只基于numpy和matplotlib库的python代码进行了简单的实现,读来获益匪浅,衷心推荐大家前去阅读。 该学习笔记忽略代码实现等繁复过程,只总结书中提到的深度学习的原理,希望和我一样对深度学习感兴趣的读者可以管中窥豹,获得对深度学习浅显的理解。图1 书籍封面(一)感知机 深度学习的起源算法是感知机(“朴素
深度学习编程
凌波去路 2023-05-05
链接:https://pan.baidu.com/s/1EvjLHlHsy7J1C6R14V-92Q?pwd=fzi8 提取码:fzi8前言 马克 "库班(NBA小牛队老板,亿万富翁)说过,“人工智能、深度学习和机器学习,不论你现在是否能够理解这些概念,你都应该学习。否则三年内,你就会像被灭绝的恐龙一样被社会淘汰。” 马克 "库班的这番话可能听起来挺吓人的,但道理是没毛病的!我们正经历一场大革命,这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。2016年3月,震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世
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想不到吧我还是我 2023-05-14
你们好,我是金金金。 场景 报错意思也非常明显了:errMsg":"navigateTo:fail webview 数量超出限制 排查 代码非常的简单,就是在跳转的过程中发生了错误,根据报错一眼就可以
金金金__ 2024-11-15
经过一个礼拜的学习,我也是把ts的一些基本内容都学完了。这篇主要是我对ts学习的一个汇总,如果有需要可以看我的 《初始TS》系列,目前更新到了二,这个系列主要是通过官方文档输出的。
睡个好jo 2024-11-15
社群交流 为了给大家提供一些技术交流的平台,目前已成立的技术交流群: Oracle 数据库交流群 国产数据库交流群 Linux 技术交流群 ChatGPT 4o 免费体验群 需要进群(均已超过 200
Lucifer三思而后行 2024-11-15
将一份树形数据通过 tree-chain 实例化后,我们可以通过提供的一些方法对这个树形数据的节点进行增删和移动,最后调用 `toArray` 方法生成想要的可视区域数组,这个方法支持了在将树形链表数
xekin 2024-11-15
专业相机未来靠AI了?
雷科技 2024-11-15
3. Spring Cloud Eureka 服务注册与发现(超详细说明及使用) @[toc] 前言 1. Spring Cloud Eureka 的概述 从上个学习内容上我们可以知道 补充, 当中的
RainbowSea 2024-11-15
Marsview开源三个月后,迎来重大更新,也广受好评,今天着重分析各个板块的设计思路和理念,希望通过我的文章能够收获对低代码的全面认识并在公司内部落地。
河畔一角 2024-11-15
你是否曾想过 Java 中的 String 方法、关键字和操作符是如何在字符串池中进行比较操作的?本文就带你了解了解! Java 的 String 类封装了一个字节数组。这个字节数组可以转换为字符,在
蟹蟹蟹风流 2024-11-15
std::get_time 是 C++11 引入的一个标准库函数,用于将字符串解析为 tm 结构体,通常用于日期和时间的格式化。它属于 头文件,并且与 C 标准库中的 strpti
二进制之龙 2024-11-15
虽然 Anthropic 可以快速更新模型,但公司并不认为模型是“新的”,除非模型神经网络的规模发生了变化。
AI前线 2024-11-15
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