基于深度学习的火灾检测技术 在当今社会,火灾的发生可能会造成巨大的人员伤亡和财产损失。因此,及早检测和准确识别火灾对于人们的安全至关重要。随着人工智能技术的发展,基于深度学习的火灾检测方法逐渐受到关注...【查看原文】
基于深度学习的工业缺陷检测技术 工业制造领域中,产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而,人工的检测方法不仅费时费力,而且容易受到主观因素的影响,从而降低了检测的准确性和一致性。近年来,基于深度学习的
深度学习
柠檬味拥抱 2023-10-15
机器视觉是实现智能生产线自动化和智能化的关键技术之一,具有非接触式、高精度和高效率等优点。它能够获取产品的图像信息,并将其转化为可处理的数据,为后续的分析和决策提供依据。而深度学习则为机器视觉提供了强大的学习能力和分析能力,通过大量的数据训练,深度学习模型能够学习到复杂的特征和模式,从而更准确地识别和分类产品。 [图片] 在实际的智能生产线中,深度学习和机器视觉是相互融合的。通过整合AI视觉检测技术,让机器设备能够实现更全面、更精准的检测和控制。比如,在半导体制造中,结合机器视觉的图像采集、深度学习的模
AI工业爬虫 2024-09-04
基于深度学习的食物识别与营养分析技术 人工智能领域在过去几年取得了显著的进展,深度学习作为其中的一项重要技术,已经在多个领域展现出了强大的能力。食物识别与营养分析作为生活中一个重要的课题,也受益于深度
深度学习人工智能
柠檬味拥抱 2023-10-16
本文将介绍如何使用机器学习技术来预测房价,探讨人工智能在房地产领域的应用。我们将使用Python和Scikit-Learn库来构建一个房价预测模型,并通过实际代码演示整个过程。 随着人工智能的不断发展
机器学习人工智能编程
柠檬味拥抱 2023-09-22
基于深度学习技术的视觉检测,可以实现定位,区分缺陷、字符识别等,在运行过程中,实现模拟人眼视觉检测的效果。如果要为锂电池检测开发视觉检测软件,需要开发一种基于深度学习的算法,并使用必须检测的缺陷示例对其进行训练。有了缺陷的数据,神经网络最终会在没有任何额外指令的情况下进行检测缺陷,而且我们唯一要做就是对缺陷进行标注,不用编写代码。基于深度学习的视觉检测系统擅长检测性质复杂的缺陷,它不仅可以解决复杂的表面和外观缺陷,还可以概括和概念化锂电池的表面,在深度学习模型开发之前,收集和准备大量关于锂电池表面的数据就
深度学习编程
AI工业爬虫 2023-06-02
快科技12月18日消息,近年来,短剧市场呈现出爆发式增长态势,各类短剧APP和小程序如雨后春笋般涌现,迅速吸引了大量用户的关注与喜爱。根据QuestMobile发布的数据显示,红果免费短剧APP脱颖而
随心 2024-12-18
快科技12月18日消息,北京BJ40魔核电驱版,一款20万级别的硬派混动SUV,将于12月10日开启预售。作为北京BJ40的增程动力版本,它搭载1.5T增程器,竞争对手锁定坦克300 Hi4-T。BJ40系列
王略 2024-12-18
快科技12月18日消息,据晚点LatePost报道,特斯拉制造副总裁、上海工厂厂长宋钢数月前已提交辞呈,12月18日(周三)是他的最后工作日期。知情人士透露,目前,特斯拉还未正式任命新的上海工厂
若风 2024-12-18
12月17日,中国航天科技集团六院研制的220吨级大推力补燃循环氢氧发动机,在河北涞源试验中心进行了首次整机试验,取得圆满成功。本次试验考核了发动机起动、关机及组件工作的协调性和匹配性,
上方文Q 2024-12-18
宁德时代(300750.SZ)加大换电布局,曾毓群亲自出面宣布启动巧克力换电生态。宁德时代今日举办巧克力换电生态大会,宣布换电新规划。值得注意的是,宁德时代创始人、董事长、CEO曾毓群罕见出
2024-12-18
快科技12月18日消息,Omdia的最新研究数据显示,微软成为英伟达旗舰产品Hopper芯片的最大买家,其购买量远超其他科技巨头。微软今年采购了48.5万颗Hopper芯片,这一数字是英伟达在美国第二大客
黑白 2024-12-18
快科技12月18日消息,市调机构Canalys最新数据显示,2024年第三季度,中国大陆PC出货量(包括台式电脑、笔记本和工作站)同比小幅下滑1%,总计1110万台。其中,消费市场出货量在节前备货和政府
朝晖 2024-12-18
361°卫衣/长裤标价为300元,下单立减40元,领取221元优惠券,到手价为39元。购买链接:天猫(券后39元)男女款共有65款可选,加绒款同价,包含卫衣/运动裤/休闲裤等。下单赠送退货宝,支
小朱 2024-12-18
今年8月份,备受期待的国产3A大作《黑神话:悟空》正式登场,精致唯美的画面、环环相扣的剧情、丰富有趣的玩法以及丰富的文化内涵受到了诸多玩家的青睐,将一个充满东方魅力的神话世界呈现给了全
新的“灯泡事件”火热出炉!最近,网络上掀起了“别往高铁玻璃上贴智能手表”的热潮,这句话已经成为最新的“别吞灯泡”警示。然而,许多网友偏偏不信邪,非要
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1