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LLM评估：通过7大指标监测并评估大语言模型的表现

作者：Baihai_IDP发布时间：2023-12-29
大语言模型ChatGPT提示词

本文作者通过分析 ChatGPT 在 35 天内对一组固定 prompt 的回答，探索了 7 组指标来评估 LLM 的行为变化。...【查看原文】

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转：【大语言模型评估的困境】

【大语言模型评估的困境】 - 评估大语言模型存在多个困难，包括提示敏感性、构造效度、污染等。 - 关于ChatGPT偏见的论文存在方法缺陷，提示工程会影响结果。 - 语言模型的政治偏见很难独立评估，需要采用自然观察法。 - GPT-4 通过专业考试不代表真正能力，存在构造效度问题。 - 基于语言模型的科研复现危机严重，评估方法存在局限性。 - 语言模型评估存在风险，需要谨慎应用。 - 呼吁开源语言模型研究，以减少风险。 - 总体而言，评估语言模型存在多方面困难，需要谨慎对待相关研究成果。

大语言模型提示工程ChatGPTGPT-4

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