360周鸿祎：中国大模型部分能力超越GPT-4，这种说法靠谱吗？

2023年6月13日，360公司创始人周鸿祎在360产品发布会上表示，中国大模型部分能力已经超过了最近火热的GPT-4。此言一出，引起了广泛的关注和热议。那么，这种说法是否靠谱，中国的大模型水平到底如何呢？

这里，我们先解释一下什么是大模型，所谓大模型是指拥有巨大参数量和计算能力的人工智能模型。目前，大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域有广泛应用。而在这些领域中，由OpenAI在2023年3月15日凌晨发布的GPT-4正是一款备受瞩目的大模型，从公布的情况来看，GPT-4已经表现出许多通用人工智能（AGI）的特征，一些测试结果已经超越了大部分人。

那么，中国的大模型水平如何？我们可以从多个角度来看。

首先，客观来说，从学术研究来看，中国的大模型研究水平已经相当高。2021年，中国科学院自动化研究所、清华大学等机构的研究人员合作发布了一篇题为《GShard：高效的大规模多模态模型训练方法》的论文，该论文提出了一种高效的大规模多模态模型训练方法，这一方法事实上已经超越了OpenAI发布的GPT-3。此外，中国的大模型研究也得到了国家的大力支持，如2019年国家自然科学基金委员会设立了人工智能前沿联合基金，专门用于支持大模型研究。

其次，从产业发展来看，中国的大模型产业也在快速发展。众所周知，人工智能产业是我们高度重视的领域之一，大模型也是其中的核心技术之一。目前，中国的大模型产业已经涵盖了算法、芯片、云计算等多个领域，并且在这些领域中，中国的公司已经具备了相当的技术实力和市场份额。

最后，从技术实力来看，中国的大模型水平也在不断提升，各大互联网巨头纷纷推出自家的产品。例如，阿里巴巴推出了“通义千问”、百度公司推出了“文心一言”、华为推出了“盘古系列”AI大模型、360推出了“360智脑4.0”、商汤科技推出了“日日新”大模型、科大讯飞推出了“星火”大模型，这里就不一一列举。简而言之，中国大模型开发已经呈现“百舸争流千帆竞”的态势，其中一些大模型已经处于世界领先水平。

不过，需要注意的是，周鸿祎所说的“中国大模型部分能力已经超过GPT-4”是一个非常宏观的说法，具体指的是哪些方面，还需要更多的数据和实验来证明。因此，我们万不能盲目自信。在人工智能落地应用爆发的前夕，我们更需要的是持续投入研究和发展，才能在大模型领域取得更大的进展，赶上甚至超越国外同行。

综上所述，无论是从学术研究、产业发展还是技术实力来看，中国的大模型水平都已经达到了相当高的水平。相信在未来的发展中，中国的大模型将继续发挥着重要的作用，为人工智能领域的发展做出更大的贡献。

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我是国纳科技酱，理工科背景全媒体营销人；苏州市纳米新材料协会前理事、西建大无锡校友会副会长；百家匠心计划科普创作者；空净/节能/环保领域实践20年。

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