1、 必要的准备工作:
安装插件:ControlNet
安装LORA:animeoutline
安装Textual Inversion:easynegative、badhandv4
准备一张白底黑线草稿
图生图打开草图,使用Deep Booru自动生成提示词prompt
2、 草图->线稿 图生图参数
底模:SeekYou(不一定非要这个)
Vae:无
Clip skip:2
提示词Prompt:lineart, monochrome, black lines, black and white manuscript, white background, simple background, <lora:animeoutlineV4_16:1>(第一步中生成的提示词需要也加到这里,注意提示词中不要带颜色,以上控制线稿用的提示词应按需调整权重)
反向提示词 Negative Prompt:easynegative, badhandv4(按需添加其他反向提示词,避免出现错误的人体结构)
采样方法Sampler:DPM++ 2M Karras
采样迭代步数Steps:20
提示词相关性:CFG Scale:7
重绘幅度Denoising:0.4-0.6(推荐0.5)
建议调高单批数量以生成更多备选项
单次得到的结果不够好可以用结果图重复生成
在ps中简单修改一下线稿
3、 线稿->ai随机上色 文生图参数
底模:按照喜欢的色彩风格选取
Vae:与底模配套即可
Clip skip:2
提示词Prompt:按需添加与原图相符的描述词,最好与之前的线稿中对角色的描述相符,注意提示词中要删去线稿相关描述,按需添加颜色相关描述
反向提示词 Negative Prompt:easynegative, badhandv4(按需添加其他反向提示词,避免出现错误的人体结构)
采样方法Sampler:DPM++ 2M Karras/ DPM++ 2M Karras
采样迭代步数Steps:20
提示词相关性:CFG Scale:7
按需选择高清修复Hires.fix(推荐开启,放大算法选择R-ESRGAN 4x+/R-ESRGAN 4x+ Anime6B 高清修复采样次数Hires steps:10 重绘幅度:0.5)
ControlNet参数:
将你刚刚精修过的线稿上传
预处理器Preprocessor:lineart_anime/lineart_standard
模型Model:control_v11p_sd15_lineart
权重Control Weight:1(可参考预处理的预览图自行调整)
其余保持默认即可
效果:试用了两种不同的底模
4、 线稿->自定义上色 图生图参数
首先在ps中将线稿调为正片叠底模式,然后在对应位置大致涂好想要的颜色
将有颜色的图放入图生图模式
底模:按照喜欢的色彩风格选取
Vae:与底模配套即可
Clip skip:2
提示词Prompt:按需添加与原图相符的描述词,最好与之前的线稿中对角色的描述相符,注意提示词中要删去线稿相关描述,按需添加颜色相关描述
反向提示词 Negative Prompt:easynegative, badhandv4(按需添加其他反向提示词,避免出现错误的人体结构)
采样方法Sampler:DPM++ 2M Karras
采样迭代步数Steps:20
提示词相关性:CFG Scale:7
重绘幅度Denoising:0.6以上
ControlNet参数:
将你刚刚精修过的线稿上传
预处理器Preprocessor:lineart_anime/lineart_standard
模型Model:control_v11p_sd15_lineart
权重Control Weight:1(可参考预处理的预览图自行调整)
其余保持默认即可
效果预览:底模不同色彩风格也不同