常见的基础机器学习算法 机器学习算法是现代人工智能的支柱。它们使计算机能够学习并做出预测或决策,而无需明确编程。在这份综合指南中,我们将深入研究常见的机器学习算法,提供详细的解释和代码示例,以帮助您了...【查看原文】
大家好,我是Peter~ 机器学习有许多不同的算法,每个算法都有其特定的应用场景和优缺点。然而,最简单的机器学习算法可能是线性回归。 线性回归是一种用于预测连续数值输出的监督学习算法,它通过建立一个线
人工智能机器学习
皮大大 2023-02-28
1: 《Python机器学习:基础算法与实战》内容简介本书基于 Python 语言,结合实际的数据集,介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容,第一部分为 Python 机器学习入门知识:主要介绍了 Python 基础内容、Numpy与Pandas 库数据操作、Matplotlib 与Seaborn 库数据可视化、Sklearn 库机器学习,以及与机器学习相关的基础知识;第二部分为 Python 机器学习算法应用:主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测,数据无监督学习中的聚类、
机器学习
Daitu_Adam 2023-11-11
上一篇文章跟大家分享了因子投资中的事实与误解,今天我们来讨论下“量化金融中机器学习的实验设计和常见陷阱”。基于与专家的讨论,以及作者在投资银行、资产管理公司和证券交易公司使用机器学习和传统量化金融的经验,本文…
人工智能融资金融
量化投资与机器学习 2023-01-24
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测,应用LogisticRegression实现逻辑回归预测,应用DecisionTreeClassifier
机器学习编程
程序员一诺 2024-01-03
在机器学习中有很多方法都能完成一个分类或者回归任务,但选择多了有时也并不一定是件好事。例如,你可能会犹豫是选择传统的机器学习方法还是深度学习方法?如果选择传统机器学习方法,那是选择决策树还是SVM?如果选择深度学习方法,隐藏层的个数应该是多少?每个隐藏层的神经元应该是多少?有的人可能不会这么纠结,毫不犹豫地选择深度学习方法,认为最贵的就是最好的。但他们可能忘了机器学习中的No Free Lunch(没有免费午餐)定理,没有一种算法可以适用于所有的数据集和场景。需要根据具体的问题和数据的特点进行分析和假设。
机器学习深度学习
人工智能大讲堂 2024-02-29
ChangeSpeed类是Manim库中用于修改动画速度的类。 它提供了一种灵活的方式来控制动画的播放速度,使动画在不同时间段内以不同的速度播放,从而创造出更加丰富多样的动画效果。 比如,在创建包含多
databook 2024-12-30
webpack 基础 webpack5 官方文档 什么是 webpack webpack 是一个用于现代 JavaScript 应用程序的 静态模块打包工具
鱼樱前端 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面,社区方案繁多。如何对比各类方案优劣,如何根据各类情况进行技术选型,非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大,AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力,特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点,AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
在电子商务领域,用户评论是了解产品口碑和市场反馈的重要渠道。亚马逊作为全球领先的电商平台,拥有海量的商品评论数据。这些数据对于市场分析、产品改进和用户体验优化具有极高的价值。
onejason 2024-12-30
mobx-react-lite 是 MobX 和 React 的轻量级集成库,它提供了简单且高效的方式来在 React 组件中使用 MobX 状态管理。它的设计目标是减少与 React 的集成代码,优
吃饺子不吃馅 2024-12-30
概述 好久没写文章了,最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作,这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧,其实事先我找了下相关的教程,貌似都说的很含糊,没说得很清楚,这里记录下
gnip 2024-12-30
仿写一个简易版本的auto-animate auto-animate可以自动给所配置元素的直接子元素的新增、删除、移动加上动画,使用非常简便,下面是如何仿写一个简单的此库
拖懒之人 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
Python私教 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用,我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法: 1. **使用 Docker 容器**(最常见和简易的方法) 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
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