GPT-4V(GPT-4Vision)(GPT-4V)是由OpenAI开发的一种多模型。GPT-4V允许用户上传一张图片作为输入,并提出关于该图片的问题,这种任务类型被称为视觉问题回答(VQA)。...【查看原文】
这两天,Facebook的母公司Meta发布了Segment Anything Model这款图像分割基础模型,他可以从图像中准确地识别和区分单个物体,简称SAM。之前有玩过Stable Diffusion的同学,在用到ControlNet这个插件时,有接触过“语义分割”的,或许对这个SAM的图像识别会有更深的感触。自动分割图像中的所有内容因为,有了更精准的对图像的识别能力后,对之后的创作就意味着更加可控和更大的创作空间。相比起现在刚热起来的Midjourney和Stable Diffusion为代表的A
Stable DiffusionMidjourney
虎赳虎叔虎AI 2023-04-07
看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程,学一点机器学习的知识。读几篇CV模型的文章,了解一下经典的Alexnet、R-CNN系列、YOLO等。在github上找几个tensorflow、pytorch实现上述模型的开源代码。下载VOC、ImageNet、COCO、kaggle等数据集。按照开源代码中的Readme准备一下数据集,跑一下结果。好多初学者学了两个月、跑了几次结果后就认为已经入行CV了,其实不然,这里面有一个需要注意的问题:计算机视觉属于图像处理的范畴,而很多人却把它当成机器学习来看待。然而实际上
人工智能编程深度学习
青椒哥哥做科研 2023-01-05
计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”和“理解”图像、视频和三维物体的学科。计算机视觉是人工智能的一个分支,它利用各种算法和技术,例如数字图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等,来实现对图像、视频和三维物体的分析和处理,从而达到对这些视觉信息的理解和解释。计算机视觉的基本流程包括图像获取、图像预处理、特征提取、特征匹配、目标识别和图像分析等几个主要步骤。在图像获取阶段,计算机通过摄像头或其他传感器获取数字图像或视频数据。在预处理阶段,计算机对图像或视频进行去噪、增强、标准化等处理,以便后续分析和处理。在
人工智能深度学习机器学习
WeTrustAI 2023-03-22
OpenCV是用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库,现在它在实时操作中发挥着重要作用,这在当今的系统中非常重要。通过使用它,人们可以处理图像和视频来识别物体、人脸,甚至人类的笔迹。本文的重点是检测对象。有关详细信息,请参阅机器学习、深度学习、计算机图像处理及知识图谱应用与核心技术实战课程中对OpenCV的讲解。目标检测目标检测是一种与计算机视觉、图像处理和深度学习相关的计算机技术,用于检测图像和视频中的对象实例。在本文中,我们将使用称为haar级联的东西来进行对象检测。Haar级联分类器 Haa
机器学习深度学习
北京IT学院 2023-11-16
计算机视觉一词通常在人工智能学术和深度学习过程中使用,而机器视觉是指包含视觉人工智能应用程序的完整系统解决方案。计算机视觉应用通常适用于深度学习训练,因为其主要目标是开发准确的数据集模型。计算机视觉是指更广泛…
人工智能深度学习
朗锐智科 2024-05-22
在城市化的浪潮中,建筑垃圾的产生量日益增加,其中装修垃圾占据了相当大的比例。这些废弃物不仅占用宝贵的土地资源,还可能对环境造成污染。因此,高效、环保的建筑垃圾分拣处理生产线成为了城市可持续发展的关键。本文将深入探讨装修垃圾分选设备的重要性、工作原理及其在建筑垃圾处理中的应用。 [图片] 一、装修垃圾分选设备的重要性 装修垃圾包括废旧砖块、混凝土、木材、金属、塑料等,这些材料的混合使得直接填埋或焚烧变得不可行。分选设备的作用在于将这些混合垃圾进行有效分离,以便后续的资源化利用和无害化处理。通过精确的分选,可
创合垃圾分选设备 23小时前
随着城市化进程的加速和房地产市场的繁荣,建筑装饰行业迅猛发展,随之产生的建筑垃圾量也急剧增加。建筑垃圾不仅包括废弃的混凝土、砖块、瓦砾等,还包括装修过程中产生的各种废弃物。这些垃圾若不进行合理处理,将对环境造成严重的污染。因此,建筑垃圾分拣处理生产线和装修垃圾分选设备应运而生,它们在垃圾资源化、减量化中扮演着至关重要的角色。 [图片] 建筑垃圾分拣处理生产线的重要性 建筑垃圾分拣处理生产线是一个集成了破碎、筛分、传输、分拣等多种功能的系统。它能够高效地将建筑废弃物按照不同的材质进行分类,如金属、塑料、木材
液压设备作为现代工业的重要组成部分,其运行状态直接影响到生产效率和工作环境。然而,液压设备在运行过程中往往会产生一定的噪声,这不仅影响操作人员的舒适度,还可能对设备本身造成损害。因此,及时判断液压设备的噪声水平并采取相应的治理措施至关重要。本文将为您提供一份简单实用的自查指南,帮助您轻松判断液压设备噪声是否超标。 第一步:了解噪声标准 在判断液压设备噪声是否超标之前,首先需要了解相关的噪声标准。各国和地区对工业噪声设有不同限制,通常这些标准量化单位为分贝(dB)。您可以通过查阅相关的国家或行业标准,了解液
苏州赛为斯噪声治理 23小时前
【自动喷雾除尘装置,实际现场效果】 智能喷雾降尘系统采用PLC控制,主泵配有变频器实现泵的软启动和水压恒定设置。且喷雾降尘在主机中集成多组传感器实时采集水压、水位、粉尘浓度、温度等数据,根据实时的数据对机器运行状态进行调整使得喷雾压力的恒定,使得喷雾头的雾化效果达到理想效果。喷雾降尘主机自带微米级过滤,具有自动补水和缺水停机保护功能。喷雾降尘主机带有吹扫功能可以很好的解决冬季结冰难题。【自动喷雾除尘装置,使用场所介绍】 搅拌站、采石场、工地、车间、水泥厂、落料点、砖厂、混凝土搅拌站、预拌混凝土、沥青搅拌站
山东艾蓝环保 20小时前
【水雾除尘系统,现场效果视频】 我们经试验得知采用压力型雾化喷嘴实施喷雾降尘时针对确定的使用场合,降尘效率主要取决于雾量、雾滴粒径、沉降速度和润湿性能,不同类型的粉尘需要的上述参数差异很大,越细微的粉尘捕集难度越大,依据实际粉尘颗粒的性质来进行合适的设计才可以达到好的效果 智能喷雾降尘系统采用PLC控制,主泵配有变频器实现泵的软启动和水压恒定设置。且喷雾降尘在主机中集成多组传感器实时采集水压、水位、粉尘浓度、温度等数据,根据实时的数据对机器运行状态进行调整使得喷雾压力的恒定,使得喷雾头的雾化效果达到理想效
山东艾蓝环保 21小时前
随着科技的不断进步和行业需求的日益增大,净化无菌车间在医药、食品、电子及实验室等多个领域的应用愈发广泛。深圳市中净环球净化科技有限公司致力于为客户提供高效、安全、符合标准的净化装修解决方案。 1. 净化无菌车间的定义 净化无菌车间指在特定环境要求下,保持空间内空气及表面洁净,避免微生物、尘埃及有害物质的侵入与滋生的特殊区域。根据不同的行业需求,这些车间需满足相应的GMP(良好生产规范)、ISO及其他相关标准。 2. 设计要求 在进行净化无菌车间装修时,需考虑设计阶段的标准。优质的设计能够有效减少污染源,提
中净环球净化 20小时前
砂糖橘(Citrus reticulata Blanco)因其甜美的口感和高经济价值,广泛种植于我国各主要橘类产区。为了确保砂糖橘的高产高质,科学合理的营养管理至关重要。本文将详细探讨砂糖橘在春季和夏季的营养管理策略,特别强调微生物肥在现代农业中的应用和优势。一、砂糖橘当前施肥现状与存在问题1. 化肥依赖过重目前,砂糖橘的施肥主要依赖化肥,尤其是氮、磷、钾(NPK)肥料的使用量较大。然而,由于种种原因,有机肥的施用相对较少,导致土壤有机质含量下降,土壤生态环境恶化。2. 营养配比不科学砂糖橘的营养投入以N
逸通农业 21小时前
[图片] 一、基本信息CAS号:128660-97-9分子式:C13H26O6分子量:278.342英文名称:THP-PEG4-OH 二、应用领域 THP-PEG4-OH在多个领域具有广泛的应用潜力:医学研究:作为药物递送系统的一部分,通过偶联药物或其他活性分子,实现靶向递送,提高治疗效果。药物释放:通过特定的化学结构,控制药物的释放速率和方式,以满足不同的治疗需求。纳米技术和新材料研究:利用其独特的物理化学性质,作为纳米材料或新材料的组成部分,用于开发新型功能材料。细胞培养:作为细胞
赛诺邦格 21小时前
关于森林覆盖率的意见和建议 四、关于林业规划及森林覆盖率目标1、主要规划《河北省林业发展十三五规划》(2015-2020),森林覆盖率目标是35%。《河北省林地保护利用规划》(2010-2020),森林覆盖率目标是35%。《河北省森林经营规划》(2016-2050),2020年森林覆盖率的目标35%,2030年37.5%,2050年40%。2、森林覆盖率目标林地保护利用规划是落地的规划,能够落实到山头地块(小班),根据各县林地保护利用规划汇总统计,全省规划林地面积7402714 公顷(11104万亩),如
林草曹迎春 22小时前
工业厂房无尘车间洁净净化装修要求非常严格,以确保生产环境的洁净度、无菌性和稳定性。 一、设计规划要求 需求分析:明确无尘车间的使用目的、生产工艺流程、洁净度等级要求等,为装修设计提供依据。 布局设计:根据需求分析结果,合理规划车间的空间布局,确保生产流程顺畅,避免污染。同时合理划分洁净区、缓冲区、非洁净区等功能区域。 二、材料选择要求 地面材料:选用耐磨、防滑、易清洁的材料,如环氧地坪或PVC地板。这些材料应具有良好的防尘、防静电性能,且易于维护和清洁。 墙面与天花板材料:选择耐腐蚀、易清洁、不产尘的材料
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1