生成式AI对企业软件行业的启示

靖亚资本在本月17日在北京举办的Cloud 100 China CEO晚宴上，目光所及，企业服务的CEO们都在思考如何与AIGC结合，可谓“含AIGC率” 100%。

生成式AI与企业软件行业息息相关，对企业服务行业来说是个由底层生产力变革带来的系统级迭代机会，就像PC互联网转到移动互联网一样。本文试图从聚焦企业服务行业的投资人视角，浅谈生成式AI对企业软件行业的启示。

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这究竟是谁的机会

这波是属于以“颠覆者”姿态新进入的早期创业者，还是属于基于已有行业身位进行自我迭代的企业前辈？

对于成熟企业，多年经营沉淀了产品经验，在已有场景、产品、客户基础上拓展生成式AI的功能应用，天然具备先发优势，但是如何让“船大能调头”，在新的方向上迅速切换、把握时机，是成熟企业的机会和挑战。

然而新进入创业者也并非无机可乘，只要生成式AI带来的颠覆性足够大：比如生成式AI的出现，极大的缩短或者改变了传统的内部流程与工作方式，基于原先工作流设计的产品在新技术下将丧失至少产品优势，给新进入者提供了窗口期。另外对之前以内容的积累（例如素材、模版等）构建自己护城河的成熟企业也是一种挑战，新进入者可以通过AIGC快速生产大量优质内容，迅速拉近与成熟企业的水平，站在接近的起跑线上。

总结而言，都有机会，各凭本事。

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生成式AI时代企业软件的启示

生成式AI对于企业软件行业带来的影响是巨大的。

1.  企业软件结构的变化

传统软件在数据、业务逻辑、交互基础之上，与最终业务对象发生交互的中间，还设有一层信息预处理过程，主要由人工完成。

比如老板需要一份针对重点客户的增购营销方案，此时销售需要从系统中获取客户的订单信息、偏好信息、以及对应的产品资料等，最后生成一份PPT递交给老板。中间的信息获取、分析、推理、展示过程就是人工信息预处理过程。逆向的，销售与客户拜访跟进完，需要把关键信息按照业务系统的要求录入系统，或者HR在招聘过程中的候选人的简历信息、面试信息等，也需要结构化录入。软件与最终的业务目标对象（无论是HR、候选人、员工、企业客户）交互中间都需要一层人工信息预处理过程，数据信息丰富度越高、最终业务对象需求复杂度越大，人工信息预处理的难度越大。

生成式AI基于其认知智能（例如理解、分析、推理、生成能力），可以预期替代人工信息预处理过程，将其合并到软件部分，成为新一代Generative AI Native的企业软件，而原先人工信息预处理过程越复杂，生成式AI带给企业软件的颠覆性就越大。

举一个具体的例子：

有没有可能未来销售软件会变成chat-based的人机协同销售管理软件？前端通过聊天框直接对话客户，后端人机结合，一方面拉通内部销售、客服、产研团队高效协同，另一方面通过AI chatbot/avatar 获取数据信息、辅助生成内容（营销材料、产品客服问答），甚至自动执行部分销售服务动作，人机结合为客户提供全面、贴身、高效的服务。所有自然语言信息与非结构化信息均通过AI与数据库进行交互，无需通过代码连接请求。

2.  企业价值重心从技术迁移到产品、数据与行业认知

由于大模型底层技术的垄断性突破，使得对于垂直场景可以实现降维兼容，针对具体垂直场景的技术不再具备壁垒，反而各家凭借对客户场景、产品认知、专属数据的把握，接入通用底层技术能力，以提供服务。

例如靖亚的被投企业循环智能、百聆科技，原先针对金融、零售、汽车等垂直场景用判别式AI提供精准、高效的服务，在生成式AI的攻势下，企业优势将逐步从AI能力迁移到对行业认知、客户粘性、深度数据、以及复杂流程的产品设计等领域。

产品价值、数据价值将在生成式AI时代进一步强化：例如电子签名的头部企业e签宝，为客户提供电子签名和合同管理平台，基于客户已有的合同信息与风控合规行为偏好数据，为客户量身定制优化模型，提供智能的、个性化的合同辅助拟定、修改、签署服务。类似的，国内领先的UI设计平台即时设计，假如积累了一定的产品需求文档与交互设计内容，可以在大模型基础上结合企业私有数据与特别交互设计的认知，训练自己专属的风格化智能模型。（以上提到的具体企业信息均未与企业沟通确认过，纯属作者个人臆测）。

在已有数据基础上，基于用户的行为、反馈持续迭代模型，将持续加深产品、数据壁垒。

因此，我们在看应用层企业软件时比较关注的一个指标：“AI价值贡献率”，比例不能过低，但也绝不能过高。假如AI价值贡献率过高，例如ChatGPT贡献了90%的价值，意味着在整体产品中，几乎以AI为核心能力了，其他例如产品价值、数据价值等变得单薄。后果就是——当底层AI技术变成商品后，没有属于企业的独特壁垒，保不齐哪天被底层技术提供方吞掉，典型的就是单点工具型产品。

3.  基础配套设施的发展

例如Open AI和NVIDIA 多次提到的Milvus（靖亚早期被投企业Zilliz的向量数据库产品），向量数据库将与计算能力一样，成为生成式AI时代的存储基础设施。除此以外还有AI安防、生成式AI模型开源平台等。

生成式AI的机会浪潮刚刚兴起，大有可为。靖亚资本一直聚焦于企业服务领域的投资，期待与各领域的卓越创业者成为合伙人，共同发挥各自的优势，推动生成式AI在企业服务领域的发展。

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本文作者：靖亚资本 戴成君 Joy

本文来自微信公众号“靖亚资本 Eminence”（ID:Emventures），36氪经授权发布。