GPT-4横空出世，掀起更大产业变革
随着ChatGPT的爆火，其背后语言模型——GPT也受到市场广泛关注。ChatGPT所使用的模型为ChatGPT-3.5Turbo，是GPT-3.5系列中最快速、最灵活的模型。鉴于ChatGPT给人工智能产业带来的变革，市场自然对其升级版GPT-4赋予了诸多想象。
3月15日凌晨，OpenAI正式推出GPT-4，产品具备诸多亮点。据OpenAI介绍，在平常的聊天过程中，可能感受不到GPT-3.5和GPT-4之间的区别。但是当任务的复杂性达到足够的阈值时，两者之间的区别就显现出来了，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创造力，能够处理更细微的指令。产品一经推出，即引发市场热议。
多模态的引入，让OpenAI最新发布的GPT-4明显“更上一层楼”。对比来看，GPT-4可以接受图像和文本输入，ChatGPT只接受文本；GPT-4在各种专业和学术基准上的表现达到“人类水平”，在事实性、可引导性和可控制方面取得了“史上最佳结果”；当任务的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4比ChatGPT更可靠，更有创造力，能够处理更细微的指令。
可问题来了。最近GPT4横空出世，能力比刚刚出圈的Chat-GPT所使用的GPT3.5又上升了至少一个数量级，且支持语言与文字的输入。面对如此强大的人工智能，企业应该如何抓住这个优势？
在上一轮人工智能爆火的时代，对人工智能的一大畅想是，如果一家企业拥有了人工智能，就可以替代海量大学毕业生的人力成本。因为大学毕业生已完成人生最主要的学业，具有一定的学习能力和认知，可塑性强，能够在训练和督促下完成新任务，人工智能与他们的能力相当。
GPT-4正在把这样的设想变成现实。
举一个简单例子，如果一家公司积累了上千万字的资料和内部文档，想要把它们整理成一本简明的手册，供新员工入职使用，之前可能需要一些职员花上几个月的时间才能读完资料，归纳总结，写作成文。现在，这样的工作GPT几分钟就能搞掂了。GPT最擅长的是对文本搜索、分析、总结，产出中规中矩的文字（尤其适用于总结、说明和市场营销），完成基本的编程。而这些工作也恰恰是大量普通大学生经过一段时间训练可以完成的。
AI革命性和颠覆性改变传统工作方式的时代，即使不是已经到来，也非常非常接近了，GPT-4最核心的竞争力和技能或许不再是编程计算甚至分析能力，而是和大型语言模型的对话能力，写代码计算，数据分析，写方案，剧本歌词这些事儿AI都可以帮你做。关键是你能不能有用好它的能力，用好了效率翻倍，不会用，未来就可能真的会被淘汰了。
