ChatGPT 和 json-server，可以帮助前端开发人员生成 mock 数据，并通过 RESTful API 轻松提供数据。...【查看原文】
引言 在现代网络应用中，实时性成为了用户体验的关键之一。而在构建聊天应用或实时通信工具时，实现流式输出效果是至关重要的。本文将探讨ChatGPT是如何利用 Server-Sent Events技术来实
ChatGPT
临江仙455 2024-05-08
[图片] 学习从LLMs获得更好的答案，测试回复，像专业人士一样使用OpenAI Python APi！这门课程不同于其他所有的工程课程。在这门课程中，你将会学到一些你需要的人工智能技能，如果你是一名软件工程师，数据科学家，数据分析师，或者一名真正的高薪工程师。什么是提示工程？提示工程是一种找到正确提示以从您的LLM中获得正确结果的技能。凭借专家级的快速工程技能，您可以实现商业上有利可图的LLM解决方案。另一方面。由技能一般的人编写的提示可能根本不会产生有效的解决方案。我预测，在12 – 24个月内，即
OpenAI人工智能提示工程
云桥网络 2024-03-12
使用ChatGPT+MindShow快速生成PPT MindShow PPT生成工具 使用ChatGPT创建大纲 提问： 帮我写一份员工职业素养培训的PPT大纲，并对每一项都详细描述，需要15页左右，
吕不说 2023-05-18
在我们的业务场景当中，会向 OpenAI API 请求结构化的数据返回。 在流式返回的过程中，可能会包含需要向用户展示的一些内容，但此时JSON 的数据格式可能是不完整的。
OpenAI
北野桜桃 2024-04-19
如何丝滑实现 ChatGPT 打字机流式回复？一文带你通过 GPT 项目实战方式，了解流式传输 SSE 基本原理，并提供源码，让你能够独立做出类 GPT 的回复的效果！
ltyzzz 2023-06-15
在全球资源日益紧张的背景下，循环经济和绿色发展成为世界各国共同追求的主流趋势。作为全球最大的发展中国家，中国积极响应全球环保号召，不断推进固废资源化进程，为全球可持续发展贡献中国智慧力量。近年来，中国再生资源回收行业展现出强劲的发展势头，为资源循环利用和资源节约型社会的建设奠定了坚实基础。
中国财富网 2024-12-30
从早期的概念和实验室研究到如今广泛应用于各个行业，人工智能（AI）的发展可谓相当迅猛。
光明网 2024-12-30
华尔街见闻获悉，禾赛科技12月激光雷达交付量突破10万台，成为全球首个达成单月交付量超过10万台的激光雷达企业。此外，禾赛面向机器人市场单月交付激光雷达超2万台，广泛覆盖移动机器人、配送机器人、清扫机器人、割草机器人等多个领域。2025年，禾赛规划年产能将超过200万台。
华尔街见闻 2024-12-30
智能设备带来的便捷体验背后，也需要完善的服务体系来支撑。2025年，这项活动将再度升级，进一步传递品牌温度，让服务更贴心、更周到，为用户的服务体验护航。华为服务日活动将贯穿2025年全年，每个月第一个连续的周五、周六、周日，华为服务店都将为广大用户提供一系列诚意满满的服务权益。
黑评 2024-12-30
本期（12月23日-12月27日），沪深300上涨1.4%，机械板块下跌1.2%，在所有一级行业中排名19。
中国能源网 2024-12-30
近日，深圳市福田科技企业在国家级奖项评选中大放异彩，赢得了专家的高度认可。该专利专注于人员行为算法识别，其独特的三维卷积装置通过创新的硬件结构，从海量视频数据中精准识别人为动作，同时巧妙解决存储和带宽限制难题，大幅降低整体功耗。
南方都市报 2024-12-30
今天上午，REDMITurbo4正式定档1月2日发布，该机首发天玑8400-Ultra，是联发科天玑8400系列的首款终端产品。革命性的集成了八核ArmCortex-A725CPU的全大核架构，分别是1个3.25GHzA725大核、3个3.0GHzA725大核和4个2.1GHzA725大核，可以做到能效、性能双越级。
快科技 2024-12-30
地图的位置服务能力进行分析，通过京东物流、货拉拉的案例，帮助大家那个更好理解地图的位置服务能力在业务系统中的全面应用。围绕“车”、“货”、“场站”构建了丰富的LBS能力，从各应用端的实际需求出发，为快递快运、即时物流、企业物流、网络货运等细分物流行业提供针对性的位置服务解决方案，助力物流企业提升运营效率，降本提质增效。
人人都是产品经理 2024-12-30
12月27日，位于中宁县境内的黄河750千伏变电站内，一台智能巡检机器人在工作。目前，宁夏750千伏远程智能巡视集中监控主站接入率达100%，实现大型变电站数字化、智能化运维。
央广网 2024-12-30
大众汽车的数据泄露事件，无疑为这个看似光鲜的数字化时代撕开了遮羞布，让我们看到企业在逐利过程中如何毫无底线地牺牲用户的隐私与安全。这不仅是一次普通的技术事故，更是一场赤裸裸的安全灾难，揭示了智能化时代企业对用户权益的漠视，以及所谓的“高科技”背后埋藏的深层隐患。
陆弃 2024-12-30
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
