GPT-4 搞科研登上《Nature》！轻松完成诺奖得主提出的复杂反应
近日，一 个名为 Coscientist 的 基于 GPT-4 等 大型语言模型 AI 系统，成功登上了 Nature 杂志。它可以 快速而准确地自主完成 化学实验的各个步骤，从检索信息到设计方案，再到控制设备和分析数据，展示了 AI 大模型在化学领域的应用前景。
据了解，Coscientist由卡内基梅隆大学的研究团队开发，它由五个模块组成，分别是：Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher、Automation。其中Planner是整个系统的智能中枢，基于ChatGPT-4打造，能够根据用户的输入，调用和协调其他模块，完成规划与推进整个实验，实现智能化学家的功能。
如此一来，如果用户要求Coscientist合成某种物质时，Coscientist会先在互联网上搜索合成路线，然后设计所需反应的实验方案，下一步编写代码指导机器人，最后运行代码执行预定的任务，还可以进行迭代优化，从反应结果中学习并修改和优化方案来改进实验。
关于Coscientist的性能表现，研究人员在不同的任务上进行了测试，包括合成常见的药物分子，如阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬，以及完成复杂的钯催化交叉偶联反应，这是一种可以构建碳-碳键的重要反应，曾经为诺贝尔化学奖获得者所研究。
Coscientist的出现引发了一些网友对于人类化学家的未来的担忧和讨论。有人认为，这种 AI 系统会让更多的博士生失业，毕竟很多医学博士的日常研究工作就是规划、调整实验，而这些工作AI可能会有更好的表现；不过也有人认为，这种 AI 系统只是一个辅助工具，不能替代人类的创造力和判断力，而是会帮助科研工作者更好地改进实验流程，得到更准确的实验结果，进而提高实验效率，获得更好的成绩。