ChatGPT大热，更应牢记避免学术剽窃的7个原则
剽窃，即在没有授信的情况下重复使用已发表的作品，非常普遍，而且并不总是故意的。然而，对于学者来说，剽窃的指控可能是毁灭性的，损害他们的声誉和职业生涯。Michael Seadle 教授是洪堡-爱思唯尔高级数据和文本中心 (HEADT Centre)的联合创始人兼主任，并领导其研究诚信工作。他在打击虚假信息方面的工作享誉全球，他介绍了作者应该注意的一些细微差别和危险点，并提供了七个有用的提示。
避免剽窃的第一个也是最好的方法是不要故意剽窃。这听起来很简单，但有些人说服自己，只要复制一些有用的短语就可以帮助他们在紧迫的期限内完成任务。虽然这种策略可能适用于某些公司环境，但在学术出版领域，这是一个愚蠢的做法。大多数严肃的学术出版商都使用iThenticate等软件工具，它可以扫描庞大的学术出版数据库并在高度精细的水平上检测复制。并非所有大学都使用此类工具，但很多大学都在使用，被抓到的后果包括课程不及格、失去学位或失去工作。增加的风险要远胜于节省的时间。
无意的抄袭出奇地普遍，但它是无意的事实并不能成为它的借口。本文的其余部分着眼于如何避免一些常见的做法，这些做法可能会导致这种无意中的书面抄袭风险。
释义和抄袭之间的细微差别
英语绝对是现代学术出版最常用的语言，但英语绝不是所有学者的母语。在数学及自然科学中，某些短语是如此标准化，以至于它们不再真正算作剽窃。一个例子是用于描述某些统计测试结果的语言，广泛使用的统计教科书通常建议使用特定的短语。
在人文学科、法律或经济学等更注重语言的领域，写作质量很重要，因此很自然地希望通过借鉴已发表资源中的例子来提高写作质量。虽然这本身是一个明智的想法，但如果作者复制的短语太长或太个性化，就会带来风险。在撰写非其专业领域的主题时“借用”解释的作者也会发生这种情况。风险在于他们复制了太多的文本，以至于越界而成为剽窃。最好的解决方案是始终使用引号和适当的脚注，即使这会导致页面布局看起来没有吸引力。
当然，问题是有多少必须加引号，有多少只能转述？
几十年前，释义规则相当宽松，但今天要严格得多。在释义成为剽窃之前，对于可以与原文重叠的单词数量没有明确、简单的规定。一些机构已经公布了限制，后来又从他们的网站上删除了，大概是因为他们意识到这些限制不切实际。
释义的原因可能是为了澄清一个陈述或更简洁、更准确地说出来。至少，释义应该能够包含指代上下文实质的关键词，理想情况下，还应该包含功能词（本身没有意义，只是构成句子的词）。然而，对于一些出版商和大学来说，每一个重叠的词都很重要，所以作者需要仔细考虑他们解释的理由。
释义在文学评论中尤为常见，原因很简单，作者必须谈论其他作家所说的细节，并且他们必须能够重复使用他们的一些词来传达相同的意思。这使得文献评论特别容易受到剽窃指控。这应该作为对学生和学者的警告，要小心地在文献综述部分添加脚注，尤其是在由于语法结构或短语长度或引用不明确而无法直接引用的情况下。
区分事实与剽窃
看似简单的事实也可能成为剽窃指控的目标。“柏林是德国的首都”这六个字的陈述代表了一个事实，并在谷歌上获得了超过 84,000 次点击。维基百科和大量文件证实该陈述纯属事实。尽管如此，多词重叠意味着它可以被简单的抄袭检查器标记出来。
真正的问题是对于需要获取哪些类型的事实缺乏明确的共识。水的沸点 (100°C) 等标准事实不需要参考，但读者知识范围之外的事实可能需要参考（例如：艺术家米开朗基罗的出生日期是 1475 年 3 月 6 日）。
承认知识所有权的重要性
牛津大学在其对剽窃的定义中包含了“想法”：“剽窃是指在未经他人同意的情况下，将他人的作品或想法融入你的作品中，而不予以充分承认。”
创意剽窃是一个特别难判断的概念，因为它几乎可以涵盖一切。在非常具体的情况下，它可以包括软件程序背后的想法（如果它们受到专利的法律保护或已经发布并受版权法约束）。它还可以包括技术概念，例如一种 DNA 的结构，例如双螺旋结构。没有这种程度的特异性，声称有人剽窃了一个想法就毫无意义。
牛津大学的定义继续写道：“所有已出版和未出版的材料，无论是手稿、印刷版还是电子版，都包含在这个定义中。” 这可以被视为包括任何人的计算机或在线存储中的任何内容。
最近， OpenAI的ChatGPT等人工智能编写工具上了很多新闻。即使当作者告诉此类工具使用参考文献时，该工具也存在可能会“剽窃”过多他人文本的风险。更重要的问题是，人工智能工具的使用在多大程度上算作人类作者自己的作品？牛津大学的定义意味着展示由人工智能工具生成的东西可以被视为剽窃，因为它不是任何传统意义上的作者自己的作品。
避免抄袭的 7 种方法
虽然无法涵盖所有细微差别，但这七个要点可以作为一个总结：
永远不要故意抄袭。不值得冒这个风险，因为在期刊上被发现的可能性很高，而且随着越来越多的机构使用剽窃识别软件，这种可能性每年都在增加。
始终使用引号和引用。找到准确的引文并创建格式正确的参考需要一些额外的努力和时间，但这是必不可少的。有许多免费的程序可以使参考文献的准备和跟踪变得更加容易。
仅在必要时释义并包括参考文献。尽可能使用引用的段落，并确保任何与原文重叠的词最少且合理。
在使用可能超出目标受众知识库的事实时引用参考资料。
如果您不是母语人士，请特别小心复制短语。不要从已发表的作品中提取完整的句子，甚至是超过三个词的短语，除非这些短语是纯技术性的，如统计结果的基本描述。
始终承认来自别人的想法，以避免“想法剽窃”的风险。
为学术出版物写作时避免使用人工智能工具。你生产的不会是你自己的作品。
关于 HEADT 中心
洪堡-爱思唯尔高级数据和文本中心 (HEADT Centre)是德国柏林洪堡大学(HU Berlin)的一部分。它的成立是为了教育研究人员防止剽窃，避免研究图像和数据欺诈，以及研究诚信的其他要素。