Call for Papers丨第一届LLM@IJCAI'23 Symposium，大会主席陈雷、杨强、唐杰
大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。
然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。我们如何确保LLMs是公平、安全、保护隐私、可解释和可控的？
为了学术研究人员和行业从业者提供一个平台，讨论LLMs领域的最新进展和待解决的问题。香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在 IJCAI2023 会议上组织了第一届 Symposium on Large Language Models（LLM 2023），关于大模型的进展与问题的研讨会。
研讨会将涵盖两个主题：a) 介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用；b) 解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。
希望通过本次研讨会能促进与会者之间的跨学科合作和思想交流，并为能造福人类的LLMs的开发与使用作出贡献。
官网地址：https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/
Call for Papers
LLM@IJCAI'23是一次非存档专题研讨会，每篇入选论文都至少要有一位作者出席本次会议来展示该论文。
我们欢迎关于大模型（LLMs）的最新进展和应用的投稿，并强调提高LLMs使用的信任度，讨论的主题包括（但不限于）：
Techniques:
Advanced model architectures for LLMs, e.g., Transformer architectures and attention mechanisms.
Advanced algorithms for improving performance, cost, robustness, and complexity of LLMs.
Model transfer and compression techniques for LLMs.
Federated Learning for LLMs.
Prompt Engineering for LLMs.
Applications:
Innovative applications of LLMs in various domains, e.g., psychotherapy, elderly care, etc.
Educational technologies based on LLMs such as chat-bots, content generation, feedback systems, etc.
Natural language understanding and generation tasks using LLMs, e.g., storytelling, marketing copywriting, etc.
LLMs for health care, protein synthesis, etc.
Challenges
Ethics, social economics, and trustworthiness of LLMs.
Data labeling and quality issues for training LLMs.
Privacy and security risks of models and data used by LLMs.
Potential bias and unfairness in the output of LLMs
Human oversight and intervention mechanisms for controlling LLMs.
Hallucination detection and alleviation for LLMs.
Emergent behavior in LLMs
重要日期
Submission deadline: June 3, 2023
Acceptance notification: Jun. 15, 2023
Camera-ready version due: Jun. 30, 2023
Symposium: Aug. 21, 2023
Venue: Sheraton Grand Macao Hotel, Macau
提交方式
每篇投稿的内容最多7页，加上最多2页的参考文献和致谢。
提交的论文必须以英文撰写，并按照IJCAI'23的模板格式保存为PDF文件。
所有提交的论文将进行单向盲审，评估其在创新性、技术质量和影响力方面的表现。
提交的论文可以包含作者详细信息。
请通过Easychair投稿网站进行提交：https://easychair.org/conferences/?conf=llmijcai23
根据IJCAI'23的要求，每篇入选论文至少要有一位作者亲自出席IJCAI会议。此外，同一篇论文不得同时提交到多个IJCAI研讨会/研讨班。
组织者
General Co-Chairs
陈雷，香港科技大学唐杰，清华大学
杨强，香港科技大学、微众银行AI
Program Co-Chairs
东昱晓，清华大学范力欣，微众银行AI
如有任何疑问，请发送电子邮件至 llm-ijcai23@easychair.org。
