AudioPaLM是基于PaLM-2 LLM的,在翻译基准测试上优于OpenAI的Whisper。...【查看原文】
简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目,旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。作为基于深度学习的语音识别模型,Whisper 具有高度的智能化和准确性,能够有效地转换语音输入为文本,并在多种语言之间进行翻译。通过不断的优化和更新,Whisper 致力于提供更加优质和高效的语音处理解决方案,以满足不同场景和需求下的语音交互应用。Whisper 的优点Whisper 借助丰富多样的数据集,这些数据集中的语音数据与互联网上的文本记录相匹配,并结合了一种名为“注意力机制”的技术。这项技术使得 Wh
人工智能WhisperOpenAI深度学习
测试人666 2024-10-29
大型语言模型(LLMs)在人工智能生成内容(AIGC)方面引起了相当大的关注,特别是随着ChatGPT的出现。然而,如何用大型语言模型处理连续语音仍然是一个未解决的挑战,这一挑战阻碍了大型语言模型在语音生成方面的应用。
提示词人工智能大语言模型AIGCChatGPT
机器之心Pro 2023-06-13
OpenAI语音引擎商标注册文件曝光:从文件来看,语音助手,生成式音乐,语音翻译都包含其中根据自然语言提示、文本、语音、视觉图像或视频等生成语音和音频内容利用人工智能技术实现文本到语音和文本到音频的自动化转换…
OpenAI人工智能
视角先锋队 2024-04-06
探索未来:语音人工智能引领智能生活革命在当今科技飞速发展的时代,人工智能已经成为改变我们生活方式的强大力量。其中,语音人工智能已成为引领智能生活革命的关键因素。让我们深入探讨如何利用语音人工智能实现未来的无限可能性。语音人工智能,简称VUI(VoiceUserInterface),通过人机交互,将人类语音指令转换为计算机可理解的数据,实现智能设备的控制和响应。该技术不仅是一个简单的声控开关,也是一场对人机交互模式的深刻革命。1、智能家居的新生活随着语音人工智能的应用,智能家居将迎来更智
人工智能
如何人工智能 2023-10-08
OpenAI 于 10 月 1 日的 DevDay上发布了多项重磅更新,包括ChatGPT的高级语音功能、实时API、模型蒸馏、视觉微调和Playground新功能。本文翻译实时语音API
OpenAIChatGPT
FunnySaltyFish 2024-10-02
为什么以及什么 向量数据库现在是非常热门的话题。我一直对它们是什么以及它们是如何在背后工作的感到好奇,所以我们自己来构建一个。从头开始构建一个全新的数据库并不现实,我们需要一些构建块,或者,直接使用一
极限实验室 2024-12-30
随着人工智能、自动驾驶、云游戏、直播音视频等应用场景的大规模落地,这些应用对数据处理的时效性、安全性提出了更高要求
火山引擎边缘云 2024-12-30
一 初始化静态成员变量 基本数据类型的静态成员初始化: 当类中有静态的基本数据类型成员(如int、double、bool等),且其初始值不是简单的常量时,静态构造函数可以用于初始化。例如,在一个数学计
大巨头 2024-12-30
在当今数字化时代,分布式系统和微服务架构已成为构建大型、复杂应用程序的主流方式。随着业务规模的不断扩大和用户需求的日益多样化,开发人员需要掌握一系列强大的技术和工具来确保系统的高性能、高可用性和可扩展
快起来别睡了 2024-12-30
难度:中等 题目 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中
时清云 2024-12-30
随着跨语言交流的需求越来越多,翻译工具早已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 但面对市场上琳琅满目的工具,有时却很难找到一款既好用又全面的工具。 比如:你在使用英文软件时遇到大量界面说明文字,逐词
梓羽玩Python 2024-12-30
本文介绍了spring启动过程中、bean创建过程中提供的扩展接口,描述了它们的接口定义、执行时机、使用场景,最后以xxl-job客户端启动类XxlJobSpringExecutor的源码作为示例。
熊猫与乐乐 2024-12-30
今天我们来讲讲es6中比较高级的两个东西,数据劫持与事件委托,当然数据劫持是es6之前就有的。 它们有什么用呢?它们主要是用来进行数据绑定的。比如,我们在使用vue的时候,我们想要获取用户在input
午后书香 2024-12-30
高性能Java库 Agrona 的主要目标是减少性能瓶颈,通过提供线程安全的直接和原子缓冲区、无装箱操作的原始类型列表、开散列映射和集合以及锁-free队列等
掉鱼的猫 2024-12-30
读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
张子栋 2024-12-30
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