LLaMA 2是meta上周刚刚推出的最新开源大模型,最小只有7b的大小,编程接口跟openai的api很像,我们快将其跑起来吧。...【查看原文】
2023年的深度学习入门指南(2) - 给openai API写前端 上一篇我们说了,目前的大规模预训练模型技术还避免不了回答问题时出现低级错误。 但是其实,人类犯的逻辑错误也是层出不穷。 比如,有人
人工智能OpenAI深度学习
旭伦 2023-04-24
Triton也是Openai的产品,虽然还在演进之中,但是可以做为优化的一个选项。和TVM和MLIR的并列的一个选项。
深度学习OpenAI
旭伦 2023-04-26
2023年的深度学习入门指南(5) - HuggingFace Transformers库 这一节我们来学习下预训练模型的封装库,Hugging Face的Transformers库的使用。Huggi
人工智能Hugging Face深度学习
2023年的深度学习入门指南(1) - 从chatgpt入手 2012年,加拿大多伦多大学的Hinton教授带领他的两个学生Alex和Ilya一起用AlexNet撞开了深度学习的大门,从此人类走入了深
人工智能ChatGPT深度学习
这节我们将介绍完了千问7b的模型的代码。凡是讲源码的肯定会遇到大量细节,这些细节也未必是值得花太多精力去抠的,但是原汁原味的代码还是能更精确地表达功能的真实含义。
深度学习通义千问编程
旭伦 2023-09-02
大模型技术已经在各行业都得到了广泛的应用,也有不错的表现。本文就分享了大模型在教育领域中,教务、教研领域的实践案例,供大家参考学习。
luffy 2024-12-30
钛媒体APP 2024-12-30
复盘,作为一种重要的策略性回顾,对于优化小红书等社交平台的投放效果至关重要。本文将为您提供一份详尽的小红书投放复盘指南,从投放回顾、内容分析到平台及赛道洞察,每一步都旨在帮助您提炼经验、识别不足,并为接下来的营销活动指明方向。
Vic的营销思考 2024-12-30
IT之家 2024-12-30
在职场中,数字指标常常被误认为等同于工作成果,但这种认知可能会误导我们远离真正的目标。本文深入探讨了数字指标在工作中的角色和局限性,揭示了为何数字指标并不总是等同于结果,并提供了如何正确理解和运用数字指标以实现工作目标的见解。
鹏鹏的工作日记 2024-12-30
从增长放缓到行业兼并,从配送提速到平台增多,再到AI赋能和增强互动,每一个趋势都预示着即时零售未来的发展方向。本文将为你揭晓2025年即时零售行业的十大发展趋势,供大家参考。
即时刘说 2024-12-30
在当今数字化教育与培训蓬勃发展的时代,保持题库和试卷库的时效性、准确性与丰富度,对于建工类考试培训产品的竞争力至关重要。本文分享的方法,希望可以帮到大家。
做数据分析时,如果提前知道一些常见的误区,能提高我们不少工作效率。本文分享的因果陷阱这种概念,能帮大家避免此类误区。
佑佑和博博~ 2024-12-30
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