焦点智答丨大模型发展如何实现技术与产值“双落地”？
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■ 中国经济时报记者 孙兆
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记者从北京市海淀区召开的新闻发布会获悉，该区已集聚约50家大模型企业、高校院所和科研机构，共发布主模型35个，其中企业发布30个，在全国率先形成AI大模型集聚区。随着各地大模型发展热度持续升温，据不完全统计,全国已经出现了100多个大模型，其中北京大模型公司数量和研发数量均占据“C位”，上海在人工智能算力方面积累了优势，深圳、广州、杭州、成都等城市也都有多个大模型公司。
问：各地提出打造人工智能“模”都，是否会成为又一个城市洗牌的机会？当前大模型的发展，如何实现人工智能技术和产业价值的“双落地”？
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林：人工智能的高质量发展是实现城市高质量发展的有效途径，能为当地产业转型升级提供动力。目前，各地的政策侧重点各不相同，错位发展态势明显，且都围绕当地的经济特点展开，但要真正成为算力供给头部城市，还要看市场的选择。
推动人工智能技术在实际应用中发挥更大作用，从技术层面看，比如算力芯片技术，要深入了解行业的需求和痛点，通过“产学研用”深度融合促进发展，同时，芯片产业内部也要形成联盟，共同攻克技术难题，提高技术的应用效果和产业的竞争力。而AIGC的产业落地，则需要具备一定的人工智能算法和应用的融合能力，不局限于大语言模型，诸如人工智能绘图、人工智能剪辑等方面，要能够将企业在单一领域的人工智能应用平移到其他领域，成为通用人工智能，从而构建人工智能生态。只有这样，才能实现人工智能技术与产业价值的“双落地”。
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