用梅西踢足球解释ChatGPT，科技部部长答南都

原标题：用梅西踢足球解释ChatGPT，科技部部长答南都

南都讯 记者蒋琳 刘嫚 3月5日，十四届全国人大一次会议开幕。开幕会结束后的部长通道上，科技部部长王志刚就近日大热的ChatGPT回答了南都记者提问。他表示，ChatGPT的进步之处在于保证算法的实时性和算法质量的有效性，“踢足球都是盘带、射门对吧？但是要做到像梅西那么好也不容易。”

他还提到，我国在人工智能领域上做了很多部署，取得了一些研究成果，但目前要达到OpenAI（研发ChatGPT的人工智能实验室）做出的效果还需拭目以待。希望国内外企业在人工智能领域有更多的好成果，同时也要注意科技伦理、趋利避害。

科技部部长答南都

OpenAI有优势，我国已部署多年

3月5日，十四届全国人大一次会议开幕会结束后，王志刚现身首场“部长通道”。南都记者就近期国内外高度关注的ChatGPT向王志刚提问：如何看待国内多家企业相继宣布相关布局？我国在人工智能领域有何部署？

全国两会首场部长通道，科技部部长王志刚回答南都提问。（中国网）

王志刚表示，从技术源头来讲，ChatGPT实际上是基于NLP（自然语言处理）和NLU（自然语言理解）这两项研究了多年的技术。他提到，ChatGPT之所以这次引起关注，是因为它是一个大模型，有强大的算力，也有很好的计算方法。

但即使是同一个原理，做得好坏还是有差异。“踢足球都是盘带、射门对吧？但是要做到像梅西那么好也不容易。”他说，ChatGPT的进步之处在于保证算法的实时性和算法质量的有效性。“我们慢慢算是可以达到对人的自然语言理解并对话，但要达到实时效果很不容易，应该说OpenAI还是有它的优势。”

谈及国内多家企业相继布局，王志刚表示，希望国内外企业在人工智能领域有更多的好成果，同时也要注意科技伦理、趋利避害。他坦言，我国在人工智能领域上做了很多部署，取得了一些研究成果，但目前要达到OpenAI做出的效果还需拭目以待。

“人工智能领域是个大方向、大领域，它的影响绝不在科技领域本身，肯定涉及到更多其他领域的转化、应用和赋能。”他介绍，科技部已经在这一领域部署了多年，比如中国率先从人工智能技术监管、研发、使用及国际合作等方面提出多项主张，发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》。

王志刚表示，希望人工智能不仅为中国的经济社会发展和科技作出贡献，也希望从事 人工智能研究转化的大学、科研院所、企业以及广大科技人员能够有更好的进步和发展，以中国的科技为国际社会作出中国的贡献。

代表委员热议ChatGPT

弥补技术差距，打造开源生态

南都记者梳理发现，两会期间，已经有多名代表委员围绕ChatGPT发表过观点，主要聚焦在其应用前景以及可能存在的数据安全、科技伦理隐患上。

在全国政协委员、360集团董事长周鸿祎看来，ChatGPT已经给大家指明了方向——“大力出奇迹”，也就是用大数据、大算力来做训练。“我认为以国内的水平，大概需要两年左右的时间就可以赶上来。”具体来说，中国的优势在于在知识标注上有人口红利，互联网巨头比较多，算力也不错，市场也有需求。但劣势在于原创能力有差距，需要时间去弥合，而且缺乏开源传统，“没办法在前人的肩膀上积累”。

他指出，开发ChatGPT这类产品一定要有一种开放的、全球化的心态，一定要能够从全球获取知识——“如果你的数据我拿不到，我的数据也不给你，最后大家训练出来的产品能够真正超越ChatGPT吗？我觉得会比较难。”

因此他建议，建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在接受南都记者专访时也谈到了技术上的差距。他提到，目前中国版AI芯片还没有一家能够完全对标ChatGPT使用的芯片。他建议，国家一定要加大在ChatGPT相关研发上的投入，在芯片、算法上集中人才和力量，争取早日实现突破，打破垄断。

全国政协委员、民建四川省委副主委、西南财经大学大数据研究院院长寇纲则十分看好ChatGPT的发展前景。

他解释，过去的人工智能就像“手工定制”，不仅成本高，而且一个模型只能做一件事。而ChatGPT这类人工智能通用基石模型可以通过预训练，从大量标记和未标记的数据中捕获知识，面对新的任务和场景，它只需要少量的标注，就能达到极好的效果，可以说是“兵家必争之地”。

不过，由于ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查，可能会导致提供虚假信息、侵犯个人隐私、泄露商业秘密等问题。

对此，寇纲建议加快互联网相关法律法规修订和伦理规范制定，在现有法律法规中明确人工智能通用基石模型及生成式AI技术和应用中涉及政治、民族、宗教和互联网等相关内容的法律底线和红线问题。同时，加快人工智能通用基石模型带来的知识产权保护研究，推进AI内容监控平台建设。