百融云2023上半场营利双增，AI赋能垂直行业下半场在何处绽放？
历时9年，百融云的AI故事仍在继续。
作者 | 郑佳
编辑丨高岩
来源 | 野马财经
近年来，随着ChatGPT、Midjourney、GEN-2等AI工具的爆火，人工智能的底层科技和应用科技迅猛发展，而沉浸业态融合AI技术也为各领域发展创造了无限的想象空间。区别于虚拟现实、全息投影、多媒体等常见的沉浸业态展现形式，AI技术从空间、互动、内容、意识等多维度打破沉浸业态的传统边界，使沉浸式产品营造的交互感、场景感、代入感更强。尤其是数字化程度较高的金融领域，成熟的AI赋能路径正在全面发挥其价值创造力。据艾瑞咨询统计测算，到2026年AI+金融核心市场规模将达到666亿元，带动相关产业规模达1562亿元。
面对风口，机遇与挑战并存。作为一站式服务的AI科技领航者——百融云-W（6608.HK）在大环境遇冷的情况下，依然展现出了敏锐的洞察和精准的把握。2023年上半年，百融云不仅实现了业绩的逆势增长，还交出了上市以来最强的一份中报成绩单，尽显“领头羊”本色。
MaaS业务稳坐压舱石地位，AI大模型重新定义生产力
今年上半年，百融云延续并超越了去年利润增速，在一众迟迟未能兑现业绩的AI公司中脱颖而出。中报显示，上半年，百融云实现营业收入12.43亿元，同比增长32%；净利润达2.07亿元，同比增长121%；经调整后净利润达2.27亿元，同比增长80%，依然继续维持了其营利双增的好成绩。
8月23日，百融云CEO张韶峰在公司业绩发布会上表示，“百融云是目前国内唯一一家找到生成式AI和决策式AI规模化应用场景，并且实现增收又增利的AI科技公司。”而这份优秀的成绩单则离不开百融云的压舱石业务——MaaS。即利用决策式AI为基石的技术力量，通过预判用户的风险、意愿和能力，将机构KYC（了解你的客户）和KYP（了解你的产品）的过程数字化，通过MaaS云平台意向评估、风险评估、风险监测、决策支持、标准接口、系统部署等模块，向商业机构返回评分结果。此过程可以指数级压缩机构决策流程，为客户降本增效。
根据中报，上半年百融云的MaaS业务收入达4.31亿元，同比增长24%。其中，核心客户留存率维持在98%的高位；核心客户数146家，同比增加14家；核心客户平均收入243万元，同比增长11%。
值得一提的是，百融云自建的云平台稳定性可达99.998%，并且每天可支撑超亿次查询，为其提供毫秒级反馈，目前被广泛应用于信贷、保险、财富等全行业领域。
在金融场景中，传统的机器学习模型开发在某种程度而言是一种“手工作坊”的模型，一个场景一个模型，因此模型之间的经验也不能互相积累和复用。百融云大模型的自动生成能力改变了这一现状，它可以做到在面向不同场景的业务诉求时，通过大模型工程师下达清晰的指令，用文字描述出需求后，就能自动生成模型，从而极大提升机器学习的开发效率和生产模式，为客户实现高效的定制服务。如客户可根据自身需求，通过MaaS云平台自由调配各类现成模型，也可以在大模型基础上“微调”出属于自己的产品模型，直接用于产业应用，直接了提升客户企业生产力。
因此，百融云MaaS业务模式的迭代，也为AI+垂直行业从“手工生产”到“工业化生产”的革新提供了新范本。
BaaS业务“开枝散叶”，第二增长曲线势头强劲
面对AI 2.0的产业新时代，百融云进行了全新的品牌战略调整，把之前的三条线并成两条线，除了压舱石业务——MaaS之外，另一条线为BaaS业务。百融云将决策式AI与生成式AI串联，将不同模式的AI技术互通互融，在以完整的业务服务形态为客户提供AI服务提升资产运营效率。具体来看，在金融行业云领域，决策式AI主要应用于信贷场景、增量用户获取、机构资产端；生成式AI主要应用于财富场景、存量用户运营、机构负债端。
目前，以BaaS业务为核心的第二增长曲线已经显示出强劲的增长动能。据财报数据，上半年百融云的BaaS业务收入为8.12亿元，同比增长36%。其中，金融行业云收入4.92亿元，同比增长55%；保险行业云收入3.2亿元，同比增长14%。
与此同时，百融云方面表示，“无论MaaS还是BaaS业务，都体现了公司多年来对于AI赋能垂直行业的趋势捕捉，以及对行业的深度洞察和‘以用户为中心’的产品理念。”
值得一提的是，BaaS模式的优势也十分显著，既无需长时间部署（如项目制），又能比MaaS更进一步，为客户提供更方便快捷的一体化AI解决方案，适用于更多场景。比如，百融云推出了由数字化洞察、智能匹配、常态运营、敏捷迭代以及策略引擎所组成的“4+1”财富管理数智化解决方案。通过 “4+1”体系，帮助银行提高覆盖率、效率和成功率，突破客户经理的服务边界。如今，一名客户经理每天只需花不到60分钟的时间，就能完成3000条以上的个性化消息推送，与客户进行1万次以上的深度对话；一名直营经理名下管理的大众客户数量可近2万名，经营效能较网点客户经理提升60倍。
另外，在与某城商行的合作中，在百融云决策式AI与生成式AI的协作下，该银行成功将沉睡两年的客户转化为大额存单客户，最后转化率达2.25%，让老客户再次变成“新客户”，每个转化成功的客户平均贡献了60万左右的金额。
并且，目前百融云是业内率先能够提供闭环解决方案的企业，其在金融BaaS行业当中的“龙头”地位已不可撼动。
始终保持高研发投入，不断探索AI落地机会
百融云是一家纯粹的科技公司。公司于2014年3月成立，2021年3月在港交所主板成功上市。借助“AI+金融”起跑，扎根垂直领域多年，致力于成为数智经济的赋能者。
因此，百融云对研发十分重视。截至2023年6月30日，公司已累计取得 209项专利及软著，覆盖机器学习、隐私计算、人机协同、多模态等多个领域。
而保持高研发投入，也是百融云主业持续高增长的原因之一。2022年公司的研发支出为3.7亿元，同比增长47%，占当年营收的18%。拉长时间来看，百融云的研发投入规模持续提升，研发投入累计已超过16亿元。
并且，百融云还通过“举一反三”的创新方式，将原有的ORCA平台融入到其大模型BR-LLM之中，从而形成的全新产品ORCA-GPT。通过利用BR-LLM的代码生成能力，实现跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署。这一技术创新极大地降低了模型产品开发和部署的时间周期及成本。
作为百融云生成式AI技术的拳头产品之一——智能语音机器人也同步实现了升级迭代，在同源智能语音识别技术之下反复训练后，目前该产品对客户语音识别的准确率能达到99%以上。而在语义理解方面，则全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。截至目前，该产品可每日进行超过亿级规模的自动交互，此交互频次规模领先业内。
此外，为了积极探索前沿AI 科技的落地机会，百融云还将原有的人工智能实验室进行了升级，成立了生成式AI应用部门——X Dynamics，致力于开发国内领先甚至具有全球竞争力的新产品。
基于百融云始终保持高研发投入，不断探索AI落地机会的初心，百融云也构建了广泛的客群基础。据中报显示，截至2023年6月末，百融云在中国累计为超过7000家机构提供服务。
也正是因为有了稳定的客户群体，百融云顺利将账面利润转化为现金流。截至2023年上半年，百融云创的现金、现金等价物及类似金融资产为37.5亿元。
作为陪伴式成长行业，百融云在为广大机构提供多场景运营赋能的同时，不断加入新的产品技术及解决方案，助力实体经济迸发出崭新的活力。
2023下半年，百融云的AI下一站又将在哪里绽放？