亚马逊发布生成式AI“王炸”成果捍卫地位，5只行业概念股引领创新赢取未来！
AI持续引领创新，距离微软和OpenAI联盟的GPT-4新品“轰炸”过去还不到一个月，全球第一大公有云巨头亚马逊（AMZN.US）紧接着放出了新的大招。
北京时间11月29日凌晨，亚马逊在公司一年一度的 AWS Reinvent 大会上，从芯片、大模型平台、AI应用、生态合作等多个方面秀出“肌肉”。
1、推出亚马逊版的GPT——人工智能（AI）聊天机器人，推出第四代自研服务器CPU芯片AWS Graviton4，相比三代处理速度快30%，能将处理大型Java应用的速度提升45%。
2、推出为生成式AI和机器学习训练设计的云端AI芯片AWS Trainium2，性能比上一代芯片提高到4倍，可提供65ExaFlops超算性能。
3、深化同英伟达的合作，推出基于英伟达芯片的新服务，针对生成式AI推出全新超级计算基础设施、软件及服务。
4、推出生成式AI助手Amazon Q，支持聊天、生成内容、编程、插件及定制开发，硬杠微软Copilot。
虽然亚马逊对这波生成式反应相对慢一些，但其在IaaS、PaaS、MaaS、SaaS的布局却一点不少，尤其在底层硬件、生态聚合方面表现突出。
AIGC颠覆新一轮生产力
不得不说，人工智能的发展时不时会引发热烈的讨论，人工智能技术，特别是最近大热的大模型技术，其影响已经贯穿社会经济生活的各个方面。科技发展大潮是无法阻挡的，而当下的科技发展浪潮中，生成式人工智能是新质生产力的“牛鼻子”。
生成式AI（大模型技术）无论是在消费端，还是在产业端都有广泛的应用前景。在很多领域，使用者只需要用提示词对预训练模型进行引导就可以得到符合专业需要的版本。在消费端，生成式AI可以为互联网生态提供大量的内容产品，在写作、搜索、法律、金融、教育、医疗等领域提升用户的使用体验。
在产业端，生成式AI的应用同样非常广阔。据相关研究，最具代表性的应用场景包括工业设计、材料科学及合成数据等。这次由人工智能驱动的生产力跃迁和历史上历次生产力提升有所不同，这是一次质的升级，完全称得上“新质生产力”。
如今，全球科技巨头都纷纷布局，在发展人工智能的路径选择上，走出创新性突破之路，继续为生成式人工智能产业发展“添一把火”。
微软（MSFT.US）
和OpenAI联盟风头正盛，全球第一大云巨头微软面向AI再出一记重拳。据消息，微软近日在X上称，团队正在积极改善Copilot（Bing Chat），在解决某些问题之后，会升级到OpenAI的GPT-4 Turbo上。在升级GPT-4 Turbo之后，字符长度会进一步提升，目前最高输入字数为4000字。
此外，近日微软发布了基于大模型的人工助手，其不是以前意义上的SaaS（软件即服务），而是数字员工。换句话说，它是员工工作时的“副驾驶”。以后也许每个人工作中都会有若干个类似的智能助理。如果这个商业模式成功，微软可能就不再是一家软件公司，而是向全世界输出劳动力的公司，能够向全世界输出数十亿的劳动力。
谷歌（GOOG.US）
当下，美国三大公有云服务巨头之一，谷歌已将生成式AI置于重要战略位置，试图为增长疲软的云业务找到新的成长曲线。据外媒报道，谷歌近日在Play商店推出了名为AI Core的应用程序。
根据描述，AI Core为安卓上的AI功能提供支持，并为应用程序提供最新的AI模型：AI驱动的功能使用最新的基础模型直接在设备上运行。为了保持这些功能的智能，设备会自动更新Al模型；Al Core管理这些更新，同时向其他应用程序提供Al功能。
三星(SSNGY.US)
据媒体消息，韩国三星电子在三星AI论坛上介绍了由三星研究院开发的生成式人工智能模型“三星高斯”（Samsung Gauss）。消息称，该模型由三星高斯语言、三星高斯代码和三星高斯图像组成。
三星高斯目前主要用于提高员工的工作效率，但在不久的未来，它将扩展到三星的各种产品应用中，为用户提供全新的体验。三星表示，AIGC技术可能会在明年惠及客户。媒体认为，三星有望成为全球首批将生成式人工智能引入其设备的手机制造商之一。
百度（BIDU.US）
2023年，以ChatGPT、文心一言为代表的生成式AI横空出世，给各行各业都带来了不可小觑的影响，在营销领域更是引发了一场变革狂潮，推动搜索引擎优化(SEO)等前沿营销技术迸发出更强大的力量。
此外，百度智能云的行业终端客户，侧重像OpenAI一样为行业提供便利化的大模型应用开发，以及百度自有产品的大模型赋能。根据其官方数据，截至8月31日，文心一言向社会开放四十多天里，文心大模型现在用户规模已经达到4500个，开发者达到了5.4万，场景有4300个，应用达825个，插件达500个。
微美全息（WIMI.US）
积极抓住AI大趋势，作为一家领先的AI龙头企业，微美全息深耕市场旗下业务遍及AI与AIGC。目前，微美全息侧重将其大模型落地行业终端应用，覆盖营销、教育、金融、文娱、能源、汽车等各个领域。此外，生成式AI和元宇宙等全新元素场景的出现，为微美全息的应用开启了更为广阔的舞台。
当下，随着OpenAI的GPT掀起新的大模型定制潮，智能算力需求仍在膨胀，微美全息寻求算力的替代机会，实现加速追赶。考虑到打造竞争的焦点在于GPU算力集群，微美全息创建了云平台，构建新一代高性能计算集群完成了AI技术底座升级，并基于其AI机器深度学习研发了大规模的大模型训练语言算法，支持未来模型常态化稳定训练。可以说，在生成式AI、大模型领域的势头微美全息值得关注。
写在最后
当前，人工智能、算力、大模型等发展已经成为推动社会进步和经济增长的重要引擎。其中，人工智能作为经济新旧动能转换的关键力量，算力应用开发与部署成为“第二战场”，大模型正在变革云服务的形态，大模型开发等业务具备潜力，这仍然是一个王者未定的市场。不过未来哪一家巨头能让自己孵化出更多大模型或AIGC爆款应用，也就有望在新战场中拔得头筹。