国内深度学习芯片组市场发展概况报告
深度学习芯片组行业研究报告重点对深度学习芯片组市场进行了历史与未来市场规模统计与预测，报告对市场数据的统计显示，2022年全球与中国深度学习芯片组市场容量分别为397.68亿元（人民币）与 亿元。基于2018-2022年深度学习芯片组市场发展趋势并结合市场影响因素分析，贝哲斯咨询预计全球深度学习芯片组市场规模在预测期将以15.04%的CAGR增长并预估在2028年达921.58亿元。
深度学习芯片组报告首先对行业过去一段时间内整体规模及增长率进行统计，进而分析行业整体发展趋势。基于“碳中和”，报告描述了深度学习芯片组行业发展的优势与劣势、将面临的机遇和挑战、现阶段减排进展及未来减排趋势等。最后，报告在此基础上对未来五年深度学习芯片组行业整体和细分市场规模展开预测。
报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司
在“碳中和”背景下，报告将重点放在深度学习芯片组行业经济环境、政策环境、产业配置格局变化、产业链变革和转型路径，不仅涵盖中国市场整体情况，还细化到各个地区、类型、应用市场、以及前端企业的发展。此外，报告还就深度学习芯片组行业主要企业的市场表现、战略调整、方向展开调研。
深度学习芯片组行业主要企业：
Graphcore
Nervana Systems
Intel
Xilinx
CEVA
Wave Computing
ARM
BrainChip
IBM
Mobileye
Qualcomm
Amazon
NVIDIA
Movidius
Cerebras Systems
AMD
产品类型细分：
中央处理器
GPU
门阵列
亚瑟士
SoC加速器
其他
应用领域细分：
汽车
智能相机
机器人
无人机
手机
其他
从地区看，本报告先后对华北、华中、华南、华东、东北、西南、西北地区深度学习芯片组行业总体规模及增长率进行分析。业内企业者可以通过该报告确定深度学习芯片组行业主要市场聚集地、由碳中和带来的地区市场变化，及时调整国内市场布局，将重点放在需求最多、碳中和支持力度最大、最有潜力的市场。
深度学习芯片组市场调研报告指南（共十一个章节）：
第一章：深度学习芯片组产品的定义、特点、用途、发展历程、市场规模、以及细分类型、各应用领域和中国各地区深度学习芯片组市场规模分析；
第二章：碳中和背景下，全球碳排放趋势、碳减排发展现状、深度学习芯片组产业配置、全球市场规模、以及2021年国内外市场现状和竞争对比分析；
第三章：碳中和背景下，深度学习芯片组行业经济和政策环境分析；
第四章：深度学习芯片组企业碳减排进展与现状分析（脱碳/净零目标设置情况、主要战略分析、2021年企业现状及竞争分析、以及2027年企业展望及竞争分析）；
第五章：“碳中和”对深度学习芯片组产业链影响（产业链、上游和下游行业的发展现状与预测、企业转型建议）；
第六章：介绍了深度学习芯片组行业领先企业的发展现状，包含公司简介、最新发展、市场表现、产品和服务介绍、以及2060年碳中和目标对企业业务的影响分析等方面；
第七章：中国深度学习芯片组行业碳达峰、碳中和的适宜路径以及碳中和关键技术与潜力分析；
第八章和第九章：细分类型和应用领域市场分析（竞争格局分析、2016-2021年市场规模分析、以及2022-2027年市场规模预测）；
第十章：中国深度学习芯片组产量、产值、销量与销量值分析，另外依次对华北、华中、华南、华东、东北、西南、西北地区深度学习芯片组主要类型与应用市场发展现状分析；
第十一章：中国深度学习芯片组行业碳中和目标实现优劣势分析 (SWOT)
目录
第一章 2016-2026年中国深度学习芯片组行业总概
1.1 深度学习芯片组产品定义
1.2 深度学习芯片组产品特点及产品用途分析
1.3 中国深度学习芯片组行业发展历程
1.4 2016-2026年中国深度学习芯片组行业市场规模
1.5 深度学习芯片组细分类型的市场分析
1.5.1 2016-2026年中国中央处理器市场规模和增长率
1.5.2 2016-2026年中国GPU市场规模和增长率
1.5.3 2016-2026年中国门阵列市场规模和增长率
1.5.4 2016-2026年中国亚瑟士市场规模和增长率
1.5.5 2016-2026年中国SoC加速器市场规模和增长率
1.5.6 2016-2026年中国其他市场规模和增长率
1.6 深度学习芯片组在不同应用领域的市场规模分析
1.6.1 2016-2026年中国深度学习芯片组在汽车领域的市场规模和增长率
1.6.2 2016-2026年中国深度学习芯片组在智能相机领域的市场规模和增长率
1.6.3 2016-2026年中国深度学习芯片组在机器人领域的市场规模和增长率
1.6.4 2016-2026年中国深度学习芯片组在无人机领域的市场规模和增长率
1.6.5 2016-2026年中国深度学习芯片组在手机领域的市场规模和增长率
1.6.6 2016-2026年中国深度学习芯片组在其他领域的市场规模和增长率
1.7 中国各地区深度学习芯片组市场规模分析
1.7.1 2016-2026年华北深度学习芯片组市场规模和增长率
1.7.2 2016-2026年华中深度学习芯片组市场规模和增长率
1.7.3 2016-2026年华南深度学习芯片组市场规模和增长率
1.7.4 2016-2026年华东深度学习芯片组市场规模和增长率
1.7.5 2016-2026年东北深度学习芯片组市场规模和增长率
1.7.6 2016-2026年西南深度学习芯片组市场规模和增长率
1.7.7 2016-2026年西北深度学习芯片组市场规模和增长率
第二章 基于碳中和，全球深度学习芯片组行业发展趋势分析
2.1 全球碳排放量的趋势
2.2 全球碳减排进展与发展现状
2.3 全球深度学习芯片组产业配置格局变化分析
2.4 2016-2026年全球深度学习芯片组行业市场规模
2.5 2020年国内外深度学习芯片组市场现状及竞争对比分析
第三章 碳中和背景下，中国深度学习芯片组行业发展环境分析
3.1 深度学习芯片组行业经济环境分析
3.1.1 深度学习芯片组行业经济发展现状分析
3.1.2 深度学习芯片组行业经济发展主要问题
3.1.3 深度学习芯片组行业未来经济政策分析
3.2 深度学习芯片组行业政策环境分析
3.2.1 碳中和背景下，中国深度学习芯片组行业区域性政策分析
3.2.2 碳中和背景下，中国深度学习芯片组行业相关政策标准
第四章 碳减排进展与现状：中国深度学习芯片组企业发展分析
4.1 中国深度学习芯片组企业脱碳/净零目标设置情况
4.2 推进碳减排举措落地，深度学习芯片组企业主要战略分析
4.3 2020年中国深度学习芯片组市场企业现状及竞争分析
4.4 2026年中国深度学习芯片组市场企业展望及竞争分析
第五章 “碳中和”对深度学习芯片组产业链影响变革
5.1 深度学习芯片组行业产业链
5.2 深度学习芯片组上游行业分析
5.2.1 上游行业发展现状
5.2.2 上游行业发展预测
5.3 深度学习芯片组下游行业分析
5.3.1 下游行业发展现状
5.3.2 下游行业发展预测
5.4 发力碳中和目标，深度学习芯片组企业转型的路径建议
第六章 深度学习芯片组行业主要企业
6.1 Google
6.1.1 Google 公司简介和最新发展
6.1.2 市场表现
6.1.3 产品和服务介绍
6.1.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.2 Intel
6.2.1 Intel 公司简介和最新发展
6.2.2 市场表现
6.2.3 产品和服务介绍
6.2.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.3 Xilinx
6.3.1 Xilinx 公司简介和最新发展
6.3.2 市场表现
6.3.3 产品和服务介绍
6.3.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.4 AMD
6.4.1 AMD 公司简介和最新发展
6.4.2 市场表现
6.4.3 产品和服务介绍
6.4.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.5 NVIDIA
6.5.1 NVIDIA 公司简介和最新发展
6.5.2 市场表现
6.5.3 产品和服务介绍
6.5.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.6 ARM
6.6.1 ARM 公司简介和最新发展
6.6.2 市场表现
6.6.3 产品和服务介绍
6.6.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.7 Qualcomm
6.7.1 Qualcomm 公司简介和最新发展
6.7.2 市场表现
6.7.3 产品和服务介绍
6.7.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.8 IBM
6.8.1 IBM 公司简介和最新发展
6.8.2 市场表现
6.8.3 产品和服务介绍
6.8.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.9 Graphcore
6.9.1 Graphcore 公司简介和最新发展
6.9.2 市场表现
6.9.3 产品和服务介绍
6.9.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.10 BrainChip
6.10.1 BrainChip 公司简介和最新发展
6.10.2 市场表现
6.10.3 产品和服务介绍
6.10.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.11 Mobileye
6.11.1 Mobileye 公司简介和最新发展
6.11.2 市场表现
6.11.3 产品和服务介绍
6.11.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.12 Wave Computing
6.12.1 Wave Computing 公司简介和最新发展
6.12.2 市场表现
6.12.3 产品和服务介绍
6.12.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.13 CEVA
6.13.1 CEVA 公司简介和最新发展
6.13.2 市场表现
6.13.3 产品和服务介绍
6.13.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.14 Movidius
6.14.1 Movidius 公司简介和最新发展
6.14.2 市场表现
6.14.3 产品和服务介绍
6.14.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.15 Nervana Systems
6.15.1 Nervana Systems 公司简介和最新发展
6.15.2 市场表现
6.15.3 产品和服务介绍
6.15.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.16 Amazon
6.16.1 Amazon 公司简介和最新发展
6.16.2 市场表现
6.16.3 产品和服务介绍
6.16.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.17 Cerebras Systems
6.17.1 Cerebras Systems 公司简介和最新发展
6.17.2 市场表现
6.17.3 产品和服务介绍
6.17.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
6.18 Facebook
6.18.1 Facebook 公司简介和最新发展
6.18.2 市场表现
6.18.3 产品和服务介绍
6.18.4 2060年碳中和目标对企业业务的影响
第七章 中国深度学习芯片组市场，碳中和技术路线分析
7.1 中国深度学习芯片组行业碳达峰、碳中和的适宜路径
7.1.1 减少碳排放
7.1.2 增加碳吸收
7.2 碳中和关键技术与潜力分析
7.2.1 清洁替代技术
7.2.2 电能替代技术
7.2.3 能源互联技术
7.2.4 碳捕集、利用与封存及负排放技术
第八章 深度学习芯片组细分类型市场
8.1 主要细分类型的竞争格局分析
8.2 2016-2021年深度学习芯片组行业主要细分类型的市场规模分析
8.2.1 中央处理器市场规模和增长率
8.2.2 GPU市场规模和增长率
8.2.3 门阵列市场规模和增长率
8.2.4 亚瑟士市场规模和增长率
8.2.5 SoC加速器市场规模和增长率
8.2.6 其他市场规模和增长率
8.3 2021-2026年深度学习芯片组行业主要细分类型的市场规模预测分析
第九章 深度学习芯片组市场应用细分
9.1 主要应用的竞争格局分析
9.2 2016-2021年深度学习芯片组主要应用市场规模分析
9.2.1 深度学习芯片组在汽车领域的市场规模和增长率
9.2.2 深度学习芯片组在智能相机领域的市场规模和增长率
9.2.3 深度学习芯片组在机器人领域的市场规模和增长率
9.2.4 深度学习芯片组在无人机领域的市场规模和增长率
9.2.5 深度学习芯片组在手机领域的市场规模和增长率
9.2.6 深度学习芯片组在其他领域的市场规模和增长率
9.3 2021-2026年深度学习芯片组主要应用市场规模分析
第十章 中国主要地区深度学习芯片组市场分析
10.1 中国主要地区深度学习芯片组产量与产值分析
10.2 中国主要地区深度学习芯片组销量与销量值分析
10.3 2016-2021年华北地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.3.1 华北地区主要细分类型市场销量分析
10.3.2 华北地区主要细分应用市场销量分析
10.4 2016-2021年华中地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.4.1 华中地区主要细分类型市场销量分析
10.4.2 华中地区主要细分应用市场销量分析
10.5 2016-2021年华南地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.5.1 华南地区主要细分类型市场销量分析
10.5.2 华南地区主要细分应用市场销量分析
10.6 2016-2021年华东地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.6.1 华东地区主要细分类型市场销量分析
10.6.2 华东地区主要细分应用市场销量分析
10.7 2016-2021年东北地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.7.1 东北地区主要细分类型市场销量分析
10.7.2 东北地区主要细分应用市场销量分析
10.8 2016-2021年西南地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.8.1 西南地区主要细分类型市场销量分析
10.8.2 西南地区主要细分应用市场销量分析
10.9 2016-2021年西北地区主要细分类型与应用市场发展现状
10.9.1 西北地区主要细分类型市场销量分析
10.9.2 西北地区主要细分应用市场销量分析
第十一章 深度学习芯片组行业碳中和目标实现优劣势分析
11.1 中国深度学习芯片组行业发展中优劣势分析 (SWOT)
11.1.1 行业发展优势要素
11.1.2 行业发展劣势因素
11.1.3 行业发展威胁因素
11.1.4 行业发展机遇展望
11.2 突发情况对深度学习芯片组行业碳减排工作的影响
深度学习芯片组市场报告的目标用户包括深度学习芯片组 行业制造商、贸易商、分销商和供应商、深度学习芯片组 行业协会、产品经理、深度学习芯片组行业管理人员、行业高管、以及市场调查和咨询公司等。该报告能有效帮助目标用户准确把握市场发展动向、了解行业竞争态势、规避运营风险、并做出正确的发展及决策。
在实现碳中和这一目标的过程中，部分行业将受到风口的影响，得以发展，而另一部分行业的发展则将受到阻碍。本报告通过对深度学习芯片组行业的调研，来判断在碳中和目标下深度学习芯片组行业未来的变化趋势，给决策者提供有利参考。
湖南贝哲斯信息咨询有限公司是一家业内专业的现代化咨询公司，从事市场调研服务、商业报告、技术咨询等三大主要业务范畴。我们的宗旨是为合作伙伴源源不断地带来短期及长期的显著效益，通过强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、创新的研究方法等，精益求精地完成每一次合作。贝哲斯已为上千家包括初创企业、机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司和各类公司在内的单位提供了专业的市场研究报告咨询及竞争情报服务，项目获取好评同时，也建立了长期的合作伙伴关系。
报告编码：413079
