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应战 ChatGPT,谷歌 Bard 开启公测,目前仅面向英美成年用户

作者:DeepTech深科技发布时间:2023-03-22

原标题:应战 ChatGPT,谷歌 Bard 开启公测,目前仅面向英美成年用户

当地时间 3 月 21 日,谷歌正式宣布开放 Bard 的访问权限。谷歌表示 Bard 是大型语言模型的“直接接口”和谷歌搜索的“补充体验”。该公司表示,人们在搜索信息时应以 Bard 作为起点,并鼓励他们在特定网页上寻找更多相关资源,而非仅仅依赖 Bard。其还进一步强调,Bard 并不是要取代浏览器,而是要定位为一款插件。

“你可以将大语言模型视为一个预测引擎,”谷歌在一篇博文中说,“当给出提示时,它会从可能出现的下一个单词中选择一个单词来生成响应。”

本质上,大语言模型采用了先进的深度学习算法,具有包括翻译、摘要等在内的一系列能力,并由大量文本提供支持。Bard 使用的大语言模型,是基于谷歌的自然语言处理模型 LaMDA 的轻量级变体。

谷歌认为 Bard 是“提高您的生产力、加速您的想法并激发您的好奇心”的一种方式。其表示,ChatGPT 的知识数据库最多只能扩展到 2021 年,但 Bard 可以从互联网访问当前信息,并设有一个“Google it”按钮,来让用户自行搜索。谷歌也警告说 Bard 可能存在“局限性”,由于它是从现实世界的信息中学习,因此可能分享错误信息和表现出偏见。此外,Bard 可以根据不断涌现的网络信息进行自我更新,并可以引用所使用的来源。

从谷歌对 Bard 的定位来看,它旨在协助用户创作、给用户提供信息和提出建议,而不是撰写整篇论文(这也是教育机构的主要关注点)。在 Bard 的使用案例上,谷歌在博文中介绍称:“你可能会要求 Bard 给你一些提示,以实现你今年阅读更多书籍的目标;用简单的术语解释量子物理学,或者通过概述博客文章来激发你的创造力等。”

不过,作为一个非智能的信息流引擎,Bard 并不是真正地知道问题的答案,也不了解实际的问题,它只是从它所接受的训练中汲取灵感。

谷歌反复强调 Bard 只是一个实验

在启动 Bard 之前,用户需要签署一份服务条款协议。协议强调 Bard 只是一个实验,表示它可能会给出不真实且危险的错误信息,并提醒称 Bard 可能会做出冒犯性的反应。当你点击同意这份协议之后,还会弹出另一个警告,在点击“知道了”该警告之后,才可以使用 Bard。所有这些警告,无不显示了谷歌的谨慎态度。

从用户打开 Bard 的那一刻起,谷歌就会通知他们“Bard 是一个实验”,它“不会总是正确的”以及“Bard 会随着反馈变得更好”,这似乎是一个必要的免责声明。谷歌还用了更微妙的方式暗示 Bard 还没有完成,它没有明显的徽标或品牌。当在智能手机的主屏幕上创建产品的快捷方式时,甚至都没有图标。

在使用时,你可以向 Bard 询问建议、让它帮助制作列表、撰写文章大纲等。然后,Bard 将提供一些答案草稿,这时你可以根据这些草稿来继续对话。与 ChatGPT 一样,Bard 可以记住对话的上下文,因此在使用时你可以不断地提出后续问题。

在单个用户的聊天会话中,能对 Bard 提出的问题数量是有限的,但是聊天会话数量不受限制。目前,它的反应速度相对较快,可能因为当下的用户还比较少。此外,Bard 的性能部分取决于底层大型语言模型的实现方式。当提问 Bard 到底比 ChatGPT 好在哪里时,它说自己拥有更多最新信息、更全面的知识库、更准确的答案、以及更加具有创意。

尽管并不完全可靠,但 Bard 似乎具有与 ChatGPT 相同的能力来帮助学生撰写论文和完成作业,这可能加剧了人们对人工智能对教育影响的担忧。

谷歌高级产品总监 Jack Krawczyk 表示,希望人们将 Bard 作为“创造力的发射台”。他举例称,自己曾使用 Bard 来策划孩子的生日派对,他向 Bard 表示自己的孩子同时喜欢小兔子和体操,基于此 Bard 为他找到了适合举办生日派对的地点。

作为一项实验性服务,Bard 与 Google Assistant 是分开的,但是两者之间确实具备交叉的可能性。Google Assistant 团队多年来一直致力于研发对话式 AI 和语音理解产品,这些能力也已被用于 Bard 的开发。更重要的是,在将研发成果转化为面向终端用户的产品、并维护庞大用户的服务上,Google Assistant 团队有着丰富的经验。截至 2022 年 5 月,每月有超过 7 亿人使用 Google Assistant。因此,Bard 与 Google Assistant 的结合,肯定会给用户带来更多功能。

这样来看,Bard 更像是谷歌获取训练数据和反馈的工具。毕竟,人们对于这种与信息交互的聊天方式非常感兴趣,并且它成为一个完整产品的途径就摆在那里。

目前仅年满 18 岁的英美用户能申请使用

在安全性上,谷歌向用户保证:“我们在 Bard 上的工作以我们的 AI 原则为指导。”虽然 AI 仍在根据反馈和评估做出不断的迭代,但是谷歌内置了多个保护措施以确保交互的有效性,并设置过滤器以防止 Bard 共享有害、非法或色情的信息。然而,谷歌研究副总裁 Zoubin Ghahramani 警告说:“像任何方法一样,这些保护措施偶尔会失败。

谷歌还在博客中写道:“尽管大语言模型是一项令人兴奋的技术,但它们并非没有缺点。例如,由于它们是从反映现实世界偏见和刻板印象的广泛信息中学习,因此这些信息有时会出现在它们的输出中...... 尽管它有时在提供信息时显得‘很自信’,但可能是不准确、误导或虚假的信息。”

考虑到 Bard 在其首次演示期间犯了一个广为人知的错误,谷歌这样表示也不足为奇。

目前,只有美国和英国的成人谷歌用户才可以注册加入候补名单以使用该系统(https://bard.google.com/)。如果是其他国家的用户申请,则会收到如下提醒:“您所在的国家/地区当前不支持 Bard。敬请关注!”此外,谷歌还对一些用户发送了 Bard 的邀请邮件,不过一旦达到测试者的最大数量,即使是收到邀请的人也必须等待下次测试 Bard 的机会。

事实上,谷歌向部分用户部署 Bard 的策略,也是微软 New Bing 曾采用的方法。在这种情况下,一些用户会加入早期测试的等待名单,他们在使用之后给到的反馈,可以让 AI 的错误和缺陷得到修复。

关于此,谷歌在博文中表示:“我们非常熟悉机器学习模型所涉及的问题,例如不公平的偏见,因为我们多年来一直在研究和开发这些技术...... 这就是为什么我们构建和开源资源,以让研究人员可以使用这些资源来分析模型和它们接受培训的数据;以及为什么我们在 LaMDA 开发的每一步都对其进行审查...... 因为我们致力于将对话功能融入到我们更多的产品中。”

除了 Bard,Google 还计划推出由 LaMDA 提供支持的多款 AI 产品。几周前,谷歌公司确认在 Gmail、Google Docs 和其他服务中集成了由 AI 支持的功能。通过这些增强功能,用户可以收到电子邮件摘要,并在 Gmail 中生成自动回复。另外,还可以在 Google Docs 中重写完整的文本。

同时,谷歌明确表示,Bard 目前并不打算取代传统搜索。但是,Bard 具备将大量信息快速整合成简洁内容的能力。因此把 Bard 作为谷歌搜索的补充,听起来相当的保守——因为谷歌已经控制了大约 90% 的搜索市场,而它显然还不愿意完全放弃。

考虑到产品的发布速度,Bard 不够完美或许是情有可原的。许多人将 Bard 的快速发展解释为对 ChatGPT 的回应。ChatGPT 于 2022 年 11 月推出,几乎一夜成名,激发了全世界网友对人工智能产品的热情。几个月后的现在,各大科技公司都在竞相发布同类 AI 产品。除了 Bard 和 OpenAI 的聊天机器人,微软还为其搜索引擎推出了搭载 ChatGPT 的 New Bing,Meta 也官宣了大型语言模型 LLaMA,只不过目前尚未正式发布。

接下来,谷歌将听取用户对于 Bard 的反馈,以便指导后续的开发。谷歌还计划将这款大语言模型整合到搜索中。随着 Bard 的发展,谷歌打算添加新的功能,包括多语种能力、编写代码以及多模态能力。随着测试的继续,Bard 将在适当的时候扩展到更多国家。未来,其也将提高 Bard 在回答上的趣味性,并不断提高回复的准确性。

当下,科技巨头之间正在争夺 AIGC 领域的主导地位,谷歌推出 Bard 表明该公司力图保持领先地位。目前,聊天机器人具备完全取代互联网搜索的潜力,而谷歌的收入严重依赖搜索引擎业务,因此它不能落在后面。然而,负责任地使用 AI 和避免产生偏见内容,仍然是谷歌等公司的主要关注点。

支持:Ren、路雨晴

参考资料:

https://techcrunch.com/2023/03/21/googles-bard-lags-behind-gpt-4-and-claude-in-head-to-head-comparison/

https://blog.google/technology/

https://www.newscientist.com/article/2365601-googles-bard-ai-chatbot-has-now-been-released-to-the-public/

https://www.forbes.com/sites/ariannajohnson/2023/03/21/bard-vs-chatgpt-the-major-difference-between-the-ai-chat-tools-explained/


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