清华大学沈阳：GPT-4相当于刚入学博士生，大模型未来或达院士甚至诺奖水平
清华大学新闻学院教授沈阳
出品｜搜狐科技
作者｜郑松毅
8月29日，由清华校友总会主办的第八届清华校友三创大赛在天津举办。清华大学新闻学院教授沈阳出席“数字经济大讲堂”，并发表“AIGC的产业机遇”主题演讲。
“AIGC”是指生成式人工智能技术，沈阳认为，“AIGC的结果是替代一切能替代的脑力劳动，如果机器人进一步发展，AI+机器人将替代人类一切能替代的体力劳动。”
他介绍，当前AIGC在影视创作、剪辑、人像美化和电商购物等日常生活和娱乐相关的领域技术应用已经成熟且广泛，迭代速度快。
“中国在电商购物和短视频等领域已经做到全球前列，我们可以把大模型和人工智能跟今天所有这些现代性产业做深入融合，如果融合好的话，我们仍然可以在全球范围内保持在某些领域当中的领先地位。”
沈阳也在演讲中表达了对于AIGC技术前沿探索的思考，他指出，如何减少AI对大量标注数据的依赖，让AI系统能够通过无监督或自监督的方式学习知识；以及如何减少AI模型的规模和计算资源需求，以便在边缘设备上（如智能手机）部署和运行，是值得探究的。
很多人好奇当前AI的智力水平，沈阳表示，AI是全科生，GPT-4回答不同领域中的问题平均分能达到87分，相当于刚入学的博士生水平。
他相信，GPT5以及未来大模型智力水平会达到博士生毕业的水平，达到副教授的水平，甚至达到院士的水平，最后达到拿诺贝尔奖的水平。
“当AI能够自己发现物理规律，能够自己去做数据猜想，能够自己提出哲学理论，它将完全超越现在它还没有超越的。”
他介绍，目前AI的四大缺陷能力包括AI幻觉、定位迷雾、知识盲区、以及自我修正阻力。沈阳解释道，由于训练样本不一定完全正确，且训练样本数量不足，AI有可能生成错误答案，但它自己仍认为是正确的，这是接下来需要研究纠正的事情。
“我大致整理了一下人类文本信息的总量，如果把整本小说看成一条的话，人类文本信息的总量大概在10万亿左右，GPT只学到了3000亿文本信息，跟人类总的信息量还是有相当的差距的。”
谈及大模型发展趋势，沈阳表示，“大模型的变化是从文本大模型，到图像、语音的多模态大模型，未来要增加嗅觉和触觉。”
他指出，“目前还处于多模态大模型起步阶段，未来10至20年，人类基本可以把这一条路径走完。”