原标题:生成式AI设计出非天然蛋白质
钛媒体App 5月8日消息,加拿大多伦多大学研究人员开发了一种人工智能系统,可以使用生成扩散来创建自然界中不存在的蛋白质。该系统有望使治疗蛋白的设计和测试更加高效和灵活,从而加速人类药物开发。研究发表在最新一期《自然·计算科学》杂志上。(科技日报)
今年5月8日,DeepMind与同属谷歌的“亲兄弟”人工智能药物公司IsomorphicLabs共同公布了一种采用神经网络架构的生成式AI模型——AlphaFold3,这一发现建立在DeepMind开发的、预…
谷歌人工智能生成式AI
福布斯 2024-09-12
深度学习在蛋白质设计领域的前沿研究主要集中在蛋白质结构预测、蛋白质序列设计、蛋白质-蛋白质相互作用预测、蛋白质功能注释和蛋白质优化与筛选等方面。这些研究方向为开发新的功能性蛋白质和药物靶点提供了新思路,并在生物医学、药物研发和生物材料等领深度学习在蛋白质设计领域的应用被认为是当前的前沿研究方向之一,蛋白质结构预测与设计领域的未来将充满创新和跨学科的发展,为解决生物医学、生物工程和生物能源等方面的重大问题提供更多可能性。 蛋白质折叠和结构预测:深度学习模型可以预测蛋白质的三维结构,这对理解蛋白质的功能和开展
深度学习
生信科研 2024-03-05
AI能很好地预测单个蛋白质结构,但蛋白质复合物结构预测等很多问题还没解决。 据IPO早知道消息,以“以终为始,致远尽微”为主题的2023红杉全球医疗健康产业峰会于5月10日和11日在上海张江科学会堂
生成式AI医疗
IPO早知道 2023-05-16
Elysia因你而在的故事 2024-03-01
首次用生成式AI设计抗体,蛋白质设计领域“鼻祖”David Baker的最新研究 David Baker不仅科学做得好,同时也是10多家生物医药公司的创始人/顾
生成式AI
深究科学 2024-03-28
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示石头科技(688169)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“清洗盘和清洁基站”,专利申请号为CN202323657407.5,授权日为2024年12月27日。专利摘要:本实用新型提供了一种清洗盘和清洁基站,属于扫地机自动清洁技术领域,用于解决清洗盘表面易残留脏污的问题。
证券之星 2024-12-27
12月26日,华为正式面向全球启动2024奥林帕斯奖悬红难题征集,这是华为公司第五年举办该全球赛事。今年发布的两大难题,分别为每bit极致性价比的存储技术和面向AI时代的新型数据底座。其中,难题一继续在每bit极致性价比的存储技术方向上深入探索介质、介质应用创新以及大模型的无损压缩技术。
南方都市报 2024-12-26
DmallOS诞生之初,就是为了满足实体零售线上线下一体化全渠道经营的需求,及至今日,全渠道成为潮流,以山姆、麦德龙为代表的一批零售企业,线上占比屡创新高,证明了全渠道模式可行、必要且能够成功。这成为了学习零售数智化的必修课,国科大、北理工、北外等中国知名高校,纷纷与多点数智进行交流。
金融界 2024-12-26
在数字化时代,处理图片已经成为我们日常生活中的一部分。无论是为了社交媒体的美化,还是为了工作上的需要,去除图片背景的技能都是非常实用的。虽然初看起来可能有点复杂,但只要掌握了几个关键步骤,你会发现这其实并没有想象中那么难。
新报观察 2024-12-27
在现代社会,手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。首先,很多人可能会问,为什么要查看WiFi密码呢?
周四,小i机器人(AIXI.US)盘前涨超27%,报6.70美元。据了解,小i机器人是一家主要通过其境内实体子公司上海智臻智能网络科技股份有限公司运营。
近日,专注于智能网联汽车(ICV)仿真测试技术的北京赛目科技股份有限公司(以下简称赛目科技)第四次递表港交所,再度冲刺IPO。相比前三次,此次赛目科技已在中国证监会进行境外上市备案。2021~2023年及2024年上半年(以下简称报告期),源自前五大客户的收入分别占赛目科技总收入的93.4%、67.2%、55.8%、76.1%。
每日经济新闻 2024-12-26
12月26日,“什么值得买”上线“微信送礼贴心小助手”专题(以下简称“送礼专题”),旨在梳理好礼清单,结合近期爆火的微信小店灰度测试的“送礼物”功能,在“双旦”礼遇季来临之际,帮助更多网络消费者解决送礼决策难题。
砍柴网 2024-12-26
讯飞AI录音笔S8离线版从源头保障数据安全,不搭载SIM卡、WiFi、蓝牙等任何无线通信模块,完全隔绝外界网络,将录音和转文字功能严格限定在本地操作,避免信息上传云端所带来的潜在泄密风险,且所有的录音文件及转文字内容均直接存储在本地设备,真正做到了敏感信息不外泄,是政企人士的值得信赖的办公助手。
驱动之家 2024-12-26
12月26日消息,中国科学技术大学李云国教授团队宣布取得一项重要研究突破,相关研究成果已于12月1日发表在《科学通报》上。研究团队利用第一性原理自由能计算,揭示了火星内核和地幔分离(核幔分异)的过程,并发现这一过程发生在远高于先前估计的高温高压环境下。这项研究对理解火星的内部结构和长期演化,乃至其他类地行星的演化,都具有重大意义。
IT之家 2024-12-26
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