2023中国房地产科技白皮书-拥抱变化释放价值（附下载）
【2023中国房地产科技白皮书-拥抱变化释放价值】 报告出品方：仲量联行
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| 企业租户的科技需求：空间管理协同化、智能化和低碳化
随着时代的变迁和科技的进步，企业租户的房地产经营策略也在不断演变。这个过程中，科技发挥着越来越重要的作用，企业租户对于房地产科技的需求也在不断变化和升级。根据调研结果，企业租户现阶段推动房地产科技应用的动力主要来源于人才吸引和保留、数据分析和管理以及自动化。从长远来看，企业租户对于房地产科技的需求在三年后将更直接地影响房地产管理的效率和模式，包括提高资产和空间的利用效率、支持混合灵活工作模式、自动化以及衡量和提升可持续指标。总体上，企业租户的房地产科技需求正朝着更协同化、智能化以及低碳化的空间管理目标演进。
在未来的1至3年内，企业租户对于房地产科技产品的部署也有明确的优先级。短期内，数字孪生/BIM平台、综合数据仪表盘、租赁管理工具等有助于提高空间管理效率的产品更受到企业租户的关注。此外，员工健康福祉解决方案，以及先进的网络安全和远程办公技术等能为企业提供更多的办公灵活性并提高员工的工作效率和满意度的技术也是企业部署的热点。远期看来，企业租户对于虚拟现实、个性化空间管理以及规划预测等前瞻性技术产品抱有更多的兴趣。虽然这些产品目前成熟度较低，应用场景和价值都有待进一步挖掘，但它们代表了未来空间利用和管理的新趋势，具有很大的潜力。值得注意的是，用于能源和碳排放管理的科技产品部署优先级也相对较低，这可能是由于目前国家对于碳排放相关标准和政策还在制定过程中。随着碳核算、碳配额、碳交易及电力现货交易等标准和政策开始陆续出台，建议企业密切关注政策动态和相关技术可行性，并根据自身需求和实际情况提前制定部署计划。
| 投资者/开发商的科技需求：提升资产价值、客户满意度和风险管控能力
面对当前的经济形势，投资者和开发商推动房地产科技应用的动力主要是优化投资决策以及降本增效。然而，从长远来看，增强资产估值和承保能力以及改善租户体验和满意度是他们未来希望通过房地产科技提升的主要方向。此外，随着气候变化等不确定因素的增加，投资者和开发商也越来越注重缩短开发时间和风险监管，这也成为他们应用房地产科技的主要驱动力。
根据受访企业未来1至3年的房地产科技部署计划，短期内，能够提升企业数据收集和分析能力，如建筑物联网和传感器、综合数据仪表盘、数据科学和分析工具，以及提升可持续性的科技产品，如自动化和预测性能源管理、可持续性监测报告，预计将有望被广泛部署。此外，设计建模和规划也是开发商近期普遍关注的一类产品。另一些以提升客户体验、信息安全以及管理效率的新技术和产品，如VR/AR看房、网络安全、建筑或空间管理系统等，被投资者和开发商列入了更远期的部署计划中。这些产品需要更多的时间和资源投入，但随着技术不断进步，在未来的市场竞争中，它们或将扮演越来越重要的角色。
| 泛人工智能技术备受瞩目，产品渗透率已达40%
在全球范围内，企业普遍将人工智能相关技术视为未来三年对房地产影响最大的技术之一，仅次于清洁能源解决方案。尤其是ChatGPT的出现使得生成式人工智能（GenAI）技术成为了全球关注的焦点，其市场规模正呈现指数级增长。然而，从认知程度来看，企业却普遍对这些技术缺乏了解，仍然需要更多的专业知识培训和市场教育来弥补，以帮助企业将新技术转化为竞争力。
近年来，人工智能相关的房地产科技项目也得到了资本市场的广泛关注。据统计，最近五年，智能物联网和人工智能技术相关的房地产科技项目分别以190亿美元的投资总量和315起投资事件位居所有新兴技术之首。此外，受疫情以及劳动力人口比例下降等因素的影响，与机器人相关的投资事件数量和金额在近两年内上涨也非常明显。
--在政策、资本以及创新企业的推动下，人工智能技术在房地产领域的商业化应用落地不断加速，包括智能物联网、人工智能以及机器人在内的泛人工智能技术在房地产科技产品中的渗透率已经达到了40%。根据技术类型，应用在房地产行业的人工智能技术大致可以分为智能物联网、计算机视觉、机器人、机器学习、自然语言处理（NLP）以及最近备受关注的生成式人工智能（GenAI）。其中，作为实现空间数字化的核心技术，智能物联网在房地产领域具有广泛的应用场景，因此在与人工智能相关的产品技术分类中的占比接近一半。从应用场景来看，物业与设施管理以及资产运营与管理是目前人工智能技术渗透率最高的两大场景。由于每种技术具有特定的优势，他们所擅长的应用场景也各有不同。
--智能物联网在人工智能技术的加持下，能对物联网中的各种传感设备和装置进行更加智能化的管理和控制。因此，在建筑空间中，智能物联网被广泛应用于链接、管理和控制各种能源设备（照明、空调、电梯等）以及智能设备（门禁、摄像头、智能家电等），以实现节能减碳、降本增效、优化空间利用、提升用户满意度等目的。目前，智能物联网技术在房地产最常见的应用场景包括智慧楼宇、智能办公、全屋智能等。此外，随着智能制造的发展，在提高生产效率和安全性方面，预计未来智能物联网在智慧工地、数字工厂等场景中也将发挥其潜力。
--计算机视觉技术可以实现对图像和视频进行实时分析和识别，例如人脸识别、车辆识别等，技术成熟度也相对较高，在安防领域、停车服务以及门禁管理等场景中已经得到了广泛的应用。此外，计算机视觉技术也逐渐拓展到监测和规范施工安全以及商场人流客群分析等场景中。值得注意的是，在应用该技术时，必须加强隐私保护措施，例如对图像和视频进行去敏感化处理、限制数据的访问权限等。
--机器学习和自然语言处理分别是人工智能技术的两个重要分支。机器学习利用数据和算法来让机器自动地学习和改进性能，而自然语言处理关注的是让机器能够处理、分析和生成人类使用的自然语言。这两类技术最常被用于数字营销领域，可以帮助业主更好地挖掘和了解用户需求、提供智能化的客户服务并优化营销活动。此外，机器学习技术还常常被应用于各种房地产大数据模型分析和预测中，例如投资交易数据分析、房价预测和能耗监测等。因此，对于投资者和开发商来说，数字资产的重要性日益凸显。
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